Lösungen

Lernen Sie die vielseitigen Funktionen der Produkte kennen und finden Sie die genau richtige Lösung für Ihre Anwendung oder Branche.

Anwendungen

Künstliche Intelligenz (KI)

Transformation von Ingenieurwissenschaften und Forschung mit KI

Systeme für das Automatisierte Fahren

Entwicklung, Simulation und Testen von Systemen für das Automatisierte Fahren

Computational Biology

Biologische Systeme und Daten analysieren, visualisieren und modellieren

Steuerungen und Regelungen

Steuerungssysteme entwerfen, testen und implementieren

Data Science  

Untersuchung von Daten, Erzeugung von Machine-Learning-Modellen, Durchführung prädiktiver Analysen

Deep Learning

Datenaufbereitung, Entwurf, Simulation und Bereitstellung für tiefe neuronale Netze

Elektrifizierung

Elektrotechnische Entwicklung von den Komponenten bis zum System

Embedded Systems

Entwurf, Codegenerierung und Verifikation von Embedded Systems

Enterprise- und IT-Systeme

Setzen Sie MATLAB in Ihren IT-Systemen ein

Entwicklung für FPGAs, ASICs und SoCs

Automatisierte Abläufe – von der Algorithmen-Entwicklung bis zum Entwurf und zur Verifikation von Hardware

Bildverarbeitung und Computer Vision

Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Bildern und Videos für die Algorithmen-Entwicklung und den Systementwurf

Internet of Things

Eingebettete Geräte mit dem Internet verbinden und tiefere Einblicke aus Ihren Daten gewinnen

Machine Learning

Modelle trainieren, Parameter optimieren und Anwendungen in Produktionssystemen oder auf Edge-Geräten bereitstellen

Mechatronik

Entwurf, Optimierung und Verifikation mechatronischer Systeme

Mixed-Signal-Systeme

Analyse, Entwicklung und Verifikation von Analog- und Mixed-Signal-Systemen

Predictive Maintenance

Software für die Zustandsüberwachung und die Predictive Maintenance entwickeln und bereitstellen

Radarsysteme

Entwurf, Simulation, Test und Bereitstellung multifunktionaler Radarsysteme

Robotik

Entwurf, Simulation und Verifikation von Robotern und autonomen Systemen

Signalverarbeitung

Analyse von Signalen und Zeitreihendaten. Modellierung, Entwurf und Simulation von Signalverarbeitungs-Systemen

Tests und Messungen

Daten erfassen, analysieren und untersuchen sowie Tests automatisieren

Drahtlose Kommunikation

Drahtlose Kommunikationssysteme aufbauen, entwickeln, testen und verifizieren

Branchen

Entwurf, Simulation, Testen und Bereitstellen von sicherheits- und missionskritischen Systemen

Entwurf, Simulation und Bereitstellung der Mobilität von morgen

Algorithmenentwurf, Datenverarbeitung und Geräteentwicklung sowie Modellierung und Simulation für die Wirkstoffentdeckung und Arzneimittel-Entwicklung

Kommunikationssysteme entwickeln und simulieren

Elektronische Systeme und Geräte entwickeln, simulieren und testen

Energieerzeugung

Modelle entwickeln und implementieren, Big Data analysieren und Prozesse automatisieren

Entwicklung eingebetteter Anwendungen zur Steuerung und Signalverarbeitung für industrielle und energietechnische Geräte

Entwicklung, Simulation und Herstellung medizinischer Geräte der nächsten Generation sowie Beschleunigung gesetzlich vorgeschriebener Zulassungsverfahren

Sensordaten analysieren, Steuerungsstrategien implementieren und Systeme für die Predictive Maintenance aufbauen

Anwendungen für den Schienenverkehr modellieren, simulieren und optimieren

Geräte für analoge, digitale und gemischte Signale entwerfen

Daten untersuchen und analysieren, Algorithmen entwickeln und Anwendungen für Software- und Internetsysteme bereitstellen

Technische Dienstleistungen und Beratung

Analyse und Entwicklung von Systemen und Anwendungen zur Unterstützung unterschiedlichster technischer und wissenschaftlicher Programme

Fachgebiete

Modellierung, Simulation und Analyse biologischer Systeme

Lehren und Lernen in Kursen und Laboren verbessern

Analyse, Visualisierung und Erstellung prädiktiver Modelle für Chemie-Daten

Die nächste Generation von Ingenieuren in den Konzepten elektrischer Systeme unterrichten

Komplexe geologische Trends analysieren und verstehen

Daten verarbeiten und analysieren, Experimente durchführen und Modelle von Hirnbahnen simulieren

Experimente steuern, Daten erfassen und analysieren und mit Simulationen vergleichen