Mit MATLAB und Simulink können Sie experimentelle Daten erfassen, verarbeiten und analysieren sowie die Erzeugung simulierter Datensätze automatisieren. Nutzen Sie MATLAB zur Visualisierung und Verarbeitung umfangreicher Datenbestände. Sie können außerdem Vorhersagemodelle für Molekül- und Materialstrukturen sowie deren Eigenschaften mithilfe von Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden entwickeln.
Mit MATLAB und Simulink ist Folgendes möglich:
- Simulation und Anpassung verschiedener Spektroskopiedaten mithilfe numerischer Analyse und Visualisierung
- Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Vorhersage von Molekül- und Material-Eigenschaften (Struktur, Reaktivität und spektroskopisches Verhalten)
- Entwicklung computergestützter Workflows zur Modellierung komplexer chemischer Systeme und zur Erreichung analytischer oder numerischer Lösungen
- Vermittlung und Bewertung chemieorientierter Programmierkenntnisse auf allen Bildungsstufen
Ausgewählte Publikationen mit MATLAB
- A First Look at Coding in Chemistry: Solving Problems Using MATLAB, Tamas Bansagi, Royal Society of Chemistry
- Protein NMR assignment by isotope pattern recognition, Rasulov et al., Science Advances
MATLAB Community-Toolboxes für Chemie
- EasySpin – Simulation des EPR-Spektrums
- SpinDynamics – Spinach
