Agiles Model-Based Design

Systematischer Einsatz von Modellen durch den gesamten Entwicklungsprozess hindurch

Beim Model-Based Design bilden virtuelle Modelle den Mittelpunkt Ihres Entwicklungsprozesses und verbessern die Art und Weise, komplexe Systeme erfolgreich fertigzustellen.

Mit Model-Based Design, MATLAB und Simulink verkürzen Sie Entwicklungszyklen und reduzieren Ihre Entwicklungsdauer um 50 % oder mehr.

  • Testen Sie neue Ideen und führen Sie schnelle, wiederholbare Tests mit Modellierung und Simulation durch.
  • Eliminieren Sie manuelle Schritte und verringern Sie menschliche Fehler durch Automatisierung wichtiger Abläufe wie Berichtserzeugung, Programmierung und Verifikation.
  • Schaffen Sie einen digitalen roten Faden mit Nachverfolgbarkeit von den Anforderungen über die Systemarchitektur bis hin zum Entwurf und zum Testen der Komponenten.
  • Nutzen Sie Predictive Maintenance, spüren Sie Fehler auf und optimieren Sie das in Betrieb befindliche System mithilfe von Modellen als digitalen Zwillingen.
Agiles Model-Based Design

Nutzung von MATLAB und Simulink für das Model-Based Design

„Mit den MathWorks-Tools für das Model-Based Design verfügen wir über eine einheitlich integrierte Toolkette vom Anfang bis zum Ende der Entwicklung. Wir können Anforderungen eindeutig nachverfolgen und unsere Software lässt sich leichter pflegen, weil sie als Modell implementiert wurde, aus dem wir Code automatisch generieren.“

Thomas Ehl, Continental

Model-Based Design eignet sich für:

Agile Entwicklung

Agile Softwareentwicklung

Simulationen, automatische Tests und die Codegenerierung verkürzen den Entwicklungszyklus und ermöglichen es Ihnen, ein erfolgreiches agiles Team zu werden.

Model-Based Systems Engineering

Simulink unterstützt den gesamten Lebenszyklus von Systemen, von den Anforderungen und der Systemarchitektur über den detaillierten Komponentenentwurf bis hin zu Implementierung und Tests.

Digitale Zwillinge

Erweitern Sie Ihre Modelle auf bereits in Betrieb befindliche Systeme und nutzen Sie sie für die Predictive Maintenance und Fehleranalysen.

DevOps

Stellen Sie kontinuierliche Software-Updates bereit, indem Sie durch Simulationen, automatische Tests und Codegenerierung zwischen Entwicklung und Betrieb iterieren.

Software-definiertes Fahrzeug

Schnellere Entwicklung Software-definierter Fahrzeuge mit MATLAB, Simulink und Polyspace.

KI mit Model-Based Design

Wenden Sie KI-Techniken auf den Entwurf technischer Systeme an.

Erste Schritte mit Model-Based Design

Reduzieren Sie das Risiko von Entwicklungsverzögerungen, indem Sie Model-Based Design nach und nach einführen. Fangen Sie mit einem einzelnen Projekt an und bauen Sie auf ersten Erfolgen auf, indem Sie den Einsatz Ihrer Modelle erweitern und mehr Code automatisch generieren. So erzielen Sie von Anfang an einen Return-on-Investment (ROI).


Schnelleinstieg

Simulink Onramp

Eine interaktive Einführung in die Grundlagen von Simulink.

Stateflow Onramp

Erlernen Sie die Grundlagen von Erstellung, Bearbeitung und Simulation von Zustandsmaschinen in Stateflow.

Simscape Onramp

Erlernen Sie die Grundlagen der Simulation physikalischer Systeme in Simscape.

Reglerentwurf mit Simulink

Schneller Einstieg in die Grundlagen des Feedback-Reglerentwurfs in Simulink.