Neurowissenschaftler verwenden MATLAB und Simulink, um experimentelle Daten zu verarbeiten und zu analysieren, Experimente durchzuführen und Modelle von Hirnkreisläufen zu simulieren. Mit MATLAB und Simulink ist Folgendes möglich:
Neuronale Zeitreihendaten aus Aufzeichnungen von Elektrodensignalen analysieren
Strukturelle und funktionelle Bilddaten aus Neuroimaging- und Mikroskopie-Studien verstehen
Machine und Deep Learning für Klassifizierungen, Prognosen und Clustering mithilfe von Modellen nutzen, die mit neurowissenschaftlichen Daten trainiert wurden
Live-Datenstreams verarbeiten und erzeugen, einschließlich Hirn-Computer-Schnittstellen (BCI) und Verhaltenssteuerungssystemen
MATLAB- und Simulink-Produkte werden ergänzt durch ein umfassendes Ökosystem zusätzlicher Tools von Drittanbietern. Hierzu gehören Open-Source-Softwarepakete und Hardwareintegrationen, die für neurowissenschaftliche Anwendungen geeignet sind oder dafür entwickelt wurden.
Sync2brain ist ein Start-up, das Hirnstimulationstherapien für Patienten mit neuropsychiatrischen Störungen entwickelt. Mithilfe von Simulink Real-Time liest und analysiert sync2brain Gehirnaktivitätsdaten, um in bestimmten Millisekunden therapeutische Stimuli auszulösen.
Entdecken Sie Beispiele für interaktive und instruktive Live-Skripte, die Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Statistiken, KI und weitere Workflows mit neurowissenschaftlichen Daten verdeutlichen.
Entdecken Sie Hardwareprodukte mit unterstützten MATLAB- und Simulink-Integrationen. Zur Hardware-Unterstützung gehören Dutzende von Produkten, die speziell für neurowissenschaftliche Experimentalverfahren, Live-Datenstreaming für allgemeine Zwecke und kostengünstige Hardware-Optionen für benutzerdefinierte Versuchsanordnungen entwickelt wurden.
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