Programme für Studierende
Mit Kompetenz in MATLAB und Simulink haben Sie Ihre Zukunft in der Hand.
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Wettbewerbe
Neben dem Ausbau Ihrer MATLAB- und Simulink-Kenntnisse können Sie auch attraktive Preise gewinnen und mit Ihren Leistungen punkten. MathWorks bietet kostenlose Software, Schulungen und Mentoring an.
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Hackathons
Ganz gleich, ob Sie Studierender, Hobbyist oder Programmierer sind, nehmen Sie an einem Hackathon teil und erwecken Sie Ihre Ideen mithilfe von MATLAB, der Hardware und Ihrer Kreativität zum Leben.
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Ressourcen
Erweitern Sie Ihre Grundlagenkenntnisse in MATLAB und Simulink mit Codebeispielen, kostenlosen einführenden Tutorials, Cheat Sheets und mehr.
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Projektideen
Gewinnen Sie praktische Erfahrung und lösen Sie zentrale branchenspezifische Probleme mithilfe von MATLAB und Simulink in Ihrem Abschlussprojekt oder Ihrer Masterarbeit.
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Karriere
Finden Sie heraus, wohin Ihre Kenntnisse in MATLAB und Simulink Sie führen können. Sie erhalten die Möglichkeit, eine direkte Verbindung zwischen Ihren akademischen Neigungen und einem Beruf herzustellen.
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Student Lounge-Blog
Entdecken Sie bewährte Praktiken und Workflows sowie echte Beispiele aus der Praxis, wie Studierende MATLAB und Simulink jeden Tag erfolgreich einsetzen.
Praktisches Lernen
Erforschen Sie praxisnah Themen aus Ihrem persönlichen Fachgebiet und bauen Sie gleichzeitig Kompetenzen in den Bereichen Codegenerierung, physikalische Modellierung und vielen weiteren auf.
Aus der Masse herausstechen
Die Fach- und Führungskompetenzen, die Sie während des Studiums erwerben, werden nicht unbemerkt bleiben. 70 der Fortune 100-Unternehmen vertrauen auf MATLAB. Und eben diese Top-Unternehmen suchen Menschen wie Sie, die bereits über Erfahrung mit MATLAB und Simulink verfügen.
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GitHub
Finden Sie noch mehr Ressourcen zum Erlernen von MATLAB und Simulink sowie Möglichkeiten, Fragen zu stellen und Unterstützung von mehr als 100.000 Kollegen und MATLAB-Experten zu erhalten.
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YouTube-Serie
Dutzende Videos mit schrittweisen Anleitungen zu spannenden Projekten unter Einsatz neuer Funktionen. Die Themen reichen von der Monte-Carlo-Analyse bis zur Beschleunigung von MATLAB Programmcode.
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