System Identification Toolbox™ bietet MATLAB^®-Funktionen, Simulink^®-Blöcke und eine App zur Erstellung mathematischer Modelle von dynamischen Systemen mit Hilfe von gemessenen Eingangs- und Ausgangswerten. Mit der System Identification Toolbox können Sie Modelle von dynamischen Systemen erstellen und verwenden, die nur schwer nach „first principle“ oder Spezifikationen modelliert werden können. Sie können Eingangs- und Ausgangswerte basierend auf dem Zeit- und Frequenzbereich verwenden, um zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Übertragungsfunktionen, Prozessmodelle und Zustandsraummodelle zu entwickeln. Die Toolbox bietet außerdem Algorithmen zur eingebetteten Online-Parameterschätzung.

Sie stellt Identifikationstechniken zur Verfügung, wie z. B. Maximum-Likelihood, Vorhersagefehler-Minimierung (Prediction-Error Minimization - PEM) und Systemidentifikation von Teilräumen. Um nichtlineare Systemdynamik darzustellen, können Sie Hammerstein-Wiener-Modelle und nichtlineare ARX-Modelle mit Wavelet-Netzwerk, Strukturpartitionierungund Sigmoid-Netzwerk-Nichtlinearitäten abschätzen. Die Toolbox führt eine Grey-Box-Systemidentifikation zur Abschätzung der Parameter eines benutzerdefinierten Modells durch. Sie können das identifizierte Modell zur Vorhersage der Systemreaktion und zur Streckenmodellierung in Simulink nutzen. Die Toolbox unterstützt außerdem die Modellerstellung von Zeitreihendaten und die Vorhersage von Zeitreihen.