Die System Identification Toolbox™ bietet MATLAB^®-Funktionen, Simulink^®-Blöcke und eine App zur Konstruktion mathematischer Modelle dynamischer Systeme aus gemessenen Eingabe- und Ausgabedaten. Mit der System Identification Toolbox können Sie Modelle von dynamischen Systemen erstellen und verwenden, die nur schwer aus ersten Prinzipien oder Spezifikationen modelliert werden können. Sie können Eingangs- und Ausgangsdaten aus der Zeit- und Frequenzdomäne verwenden, um zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Übertragungsfunktionen, Prozessmodelle und Zustandsraummodelle zu entwickeln. Die Toolbox bietet außerdem Algorithmen zur eingebetteten Online-Parameterschätzung.

Sie stellt Identifikationstechniken wie Maximum-Likelihood, Vorhersagefehler-Minimierung (PEM), und Unterraum-basierte Systemidentifikation bereit. Um nicht lineare Systemdynamik darzustellen, können Sie Hammerstein-Wiener-Modelle und nicht lineare ARX-Modelle mit Wavelet-Netzwerk, Dreifach-Partition und Sigmoid-Netzwerk-Nichtlinearitäten abschätzen. Die Toolbox führt eine Grey-Box-Systemidentifikation zur Abschätzung der Parameter eines benutzerdefinierten Modells durch. Sie können das identifizierte Modell zur Vorhersage der Systemreaktion und zur Anlagenmodellierung in Simulink nutzen. Die Toolbox unterstützt außerdem die Modellerstellung von Zeitreihendaten und die Vorhersage von Zeitreihen.