Online-Schätzung

Schätzen von Modellparametern und Zuständen während dem Systembetrieb, Codegenerierung und Bereitstellung für eingebettete Ziele

Online-Schätzalgorithmen aktualisieren die Modellparameter und Zustandsschätzungen, wenn neue Daten verfügbar sind. Sie können eine Online-Parameterschätzung und eine Online-Zustandsschätzung mithilfe von Simulink^®-Blöcken und der Befehlszeile durchführen. Sie können C/C++ Code generieren und Ihren Code auf einem eingebetteten Ziel bereitstellen. Weitere Informationen über die Online-Schätzung finden Sie unter What Is Online Estimation?

Enthaltene Beispiele

Online State Estimation Using Identified Models - Linear Models

Generate the state-transition and measurement functions for online state and output estimation using linear identification techniques.

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Online State Estimation Using Identified Models - Nonlinear Models

Generate the state-transition and measurement functions for online state and output estimation using nonlinear system identification techniques.

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Online ARMAX Polynomial Model Estimation

Implement an online polynomial model estimator. You estimate two ARMAX models for a nonlinear chemical reaction process. These models capture the behavior of the process at two operating conditions. The model behavior is identified online and used to adjust the gains of an adaptive PI controller during system operation.

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Line Fitting with Online Recursive Least Squares Estimation

Perform online parameter estimation for line-fitting using recursive estimation algorithms at the MATLAB® command line. You capture the time-varying input-output behavior of the hydraulic valve of a continuously variable transmission.

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State Estimation Using Time-Varying Kalman Filter

Estimate states of linear systems using time-varying Kalman filters in Simulink.

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Parameter and State Estimation in Simulink Using Particle Filter Block

Demonstrates the use of the Particle Filter block in System Identification Toolbox™. A discrete-time transfer function parameter estimation problem is reformulated and recursively solved as a state estimation problem.

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