MATLAB

MATLAB-Integrationen

Verbindung von MATLAB mit vorhandenen Tools und Plattformen

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MATLAB funktioniert mit den Tools, Plattformen und Entwicklungsumgebungen, die Ihr Team bereits verwendet. Ganz egal, ob Sie KI-basierte Workflows erstellen, Python® oder C/C++ verwenden, in Jupyter® oder Visual Studio® Code arbeiten oder mit CI/CD-Systemen (Continuous Integration/Continuous Deployment) bereitstellen – MATLAB unterstützt Ihren Workflow.

Generative KI und Agentic AI mit MATLAB

Verwenden Sie MATLAB mit externen KI-Programmieragenten, erstellen Sie Workflows mit generativer KI (GenAI) und stellen Sie MATLAB-Algorithmen als Tools für KI-Systeme bereit. Die unten aufgeführten Optionen beleuchten gängige Ausgangspunkte.

MATLAB mit externen KI-basierten Codiertools verbinden

Mit dem MATLAB Agentic Toolkit können Sie Ihre KI-Agenten über den MATLAB MCP Server mit einer MATLAB-Live-Sitzung verbinden und ausgewählte Skills zum Schreiben von idiomatischem MATLAB Programmcode hinzufügen.

GenAI-Anwendungen mit MATLAB erstellen

Erstellen Sie GenAI-fähige Workflows in MATLAB, indem Sie MATLAB mit LLM-APIs, lokalen LLMs und externen MCP-Tools verbinden. Setzen Sie diese Workflows ein, um Chat-, Abruf-, Zusammenfassungs- und Tool-Aufruf-Aufgaben auszuführen.

MATLAB-Algorithmen für KI-Apps und -Agenten bereitstellen

Stellen Sie Ihre MATLAB-Algorithmen und -Modelle als MCP-Tools auf dem MATLAB Production Server bereit. Dadurch können Ihre KI-Apps, -Assistenten und -Agenten mithilfe individuell erstellter MATLAB-Algorithmen Fragen beantworten, ohne dass die Endbenutzer eine MATLAB-Lizenz benötigen.

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Integration in Programmiersprachen

Verwenden Sie MATLAB mit Python, C/C++, Java®, Fortran, .NET und anderen Programmiersprachen. Sie können vorhandenen Code wiederverwenden, teamübergreifend zusammenarbeiten und Algorithmen ohne unnötiges Umschreiben gemeinsam nutzen.

MATLAB mit Python nutzen

MATLAB mit C/C++ nutzen

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Integration in Entwicklungsumgebungen

Integrieren Sie MATLAB in Umgebungen wie Visual Studio Code und Jupyter. Sie können MATLAB-Code in VS Code bearbeiten, ausführen und debuggen sowie Support von KI-Assistenten wie GitHub Copilot erhalten. Führen Sie MATLAB-Code in mehrsprachigen Workflows auf Jupyter-Notebooks aus.

MATLAB in VS-Code integrieren

MATLAB für Jupyter integrieren

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Unternehmensdaten-Plattformen und Datenzugriff

MATLAB ermöglicht das Bearbeiten von Daten direkt auf den Unternehmensplattformen, die bereits zum Speichern, Verwalten und Teilen von Daten genutzt werden. Verbinden Sie MATLAB mit Plattformen wie Databricks® und Domino Data Lab, um auf gemeinsam genutzte Daten zuzugreifen, Analysen in großem Maßstab auszuführen sowie workflowübergreifend mit Ingenieur- und Data-Science-Teams zusammenzuarbeiten.

MATLAB auf Databricks ausführen

MATLAB auf Domino Data Lab ausführen

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Cloud- und CI/CD-Workflows

Setzen Sie MATLAB in Cloud-Umgebungen ein, verbinden Sie Cloud-Daten und -Services und skalieren Sie Berechnungen mithilfe von Cloud-Ressourcen. Integrieren Sie MATLAB in CI/CD-Pipelines, um Tests zu automatisieren, die Codequalität zu verbessern und Workflows bei der Softwareentwicklung zu unterstützen.

MATLAB in der Cloud verwenden

MATLAB in CI/CD-Workflows verwenden

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