Verwenden Sie generative KI mit MATLAB und Simulink in ingenieurtechnischen und wissenschaftlichen Workflows, vom Schreiben und Verfeinern von Code bis hin zum Aufbau komplexer technischer Systeme. Wenden Sie generative KI direkt in MATLAB und Simulink an oder integrieren Sie sie als Teil Ihres Entwicklungsprozesses mit externen KI-Tools.
Beschleunigung der Entwicklung mit integrierten Copiloten
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MATLAB Copilot
MATLAB Copilot ist ein KI-Assistent, der für MATLAB optimiert ist. Sie können MATLAB Copilot im MATLAB-Desktop verwenden, um Antworten basierend auf der Dokumentation von MathWorks zu erhalten, MATLAB Programmcode zu generieren, Antworten auf technische Fragen zu bekommen und Routineaufgaben zu beschleunigen.
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Simulink Copilot
Simulink Copilot ist ein KI-Assistent, der für Simulink optimiert ist. Sie können Simulink Copilot verwenden, um Modelle und Fehler zu erklären, Werkzeuge und Techniken zu erlernen, Entwicklungsanleitungen zu erhalten und vordefinierte Aufgaben zu automatisieren.
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Polyspace Copilot
Polyspace Copilot ist ein KI-Assistent, der für Polyspace optimiert ist. Sie können Polyspace Copilot verwenden, um relevante Polyspace-Fähigkeiten zu entdecken, Polyspace as You Code-Findings zu erklären und Anleitungen zu erhalten, wie Sie Ihren C/C++ Code ändern können, um die find Funktion zu beheben.
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E-Book
Ihr Leitfaden für agentische KI mit MATLAB
Verbinden Sie LLMs mit MATLAB über das Model Context Protocol und erstellen Sie KI-Agenten, die eigenständig programmieren, Simulationen durchführen und iterativ arbeiten. Erfahren Sie in diesem praktischen E-Book, wie es funktioniert.
Verbinden von MATLAB mit externen KI-Agenten
Integrieren Sie MATLAB mit agentischen KI-Workflows
Der MATLAB MCP Core Server ermöglicht es Ihnen, agentische KI-Tools von Drittanbietern wie Claude Code, OpenAI® Codex oder GitHub® Copilot mit einer MATLAB-Instanz zu verbinden. Sie können integrierte Werkzeuge für die Codeausführung, statische Codeanalyse und Tests verwenden.
Verwenden von KI-Assistenten in Visual Studio Code mit MATLAB
Die MATLAB-Erweiterung für Visual Studio Code ermöglicht es Ihnen, MATLAB Programmcode in Visual Studio Code zu bearbeiten und auszuführen, mit Funktionen wie Syntaxhervorhebung, Codeanalyse und Navigationsunterstützung. Sie können die Erweiterung mit agentischen KI-Assistenten in Visual Studio Code wie GitHub Copilot und Cursor verwenden.
Bereitstellen von MATLAB-Algorithmen und -Modellen als MCP-Tools
Das MCP-Framework für MATLAB Production Server stellt Ihre MATLAB-Funktion als MCP-Tool für den MATLAB Production Server bereit. Dies ermöglicht Ihrem AI-Agenten, Anfragen mit Ihren eigenen benutzerdefinierten Algorithmen zu beantworten. Geistiges Eigentum wird in verschlüsselten Paketen gesichert. Sie können bereitgestellte Werkzeuge ohne eine MATLAB-Lizenz nutzen.
Erstellen von KI-Anwendungen in MATLAB
Integrieren Sie generative KI-Modelle in Ihre MATLAB-Anwendungen
Sie können MATLAB programmatisch mit beliebten LLM-APIs wie OpenAI und Azure® OpenAI Service sowie mit lokalen LLMs über Ollama verbinden. Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mithilfe eines LLM Chat-Funktionen und Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Ihre Anwendungen integrieren, Daten zusammenfassen und Bildbeschreibungen erstellen.
Mit dem MATLAB MCP-Client können Sie generative KI-Anwendungen innerhalb von MATLAB erstellen, die vorhandene Werkzeuge nutzen und eine Verbindung zu externen MCP-Servern herstellen.
Erkunden Sie, wie Ingenieure und Wissenschaftler KI mit MATLAB einsetzen, um bestehende Workflows zu erweitern.
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Tata Motors beschleunigt die Fahrzeugdiagnose mit einem auf LLM basierenden Chat-Assistenten.
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