Image Acquisition Toolbox
Erfassen von Bildern, Videos und LiDAR-Punktwolken mit Hardware gemäß Industriestandard
Die Image Acquisition Toolbox™ bietet Funktionen und Blöcke, mit denen Sie Kameras und LiDAR-Sensoren mit MATLAB® und Simulink® verbinden können. Sie umfasst eine MATLAB-App, mit der Sie Hardwareeigenschaften interaktiv erkennen und konfigurieren können. Dann können Sie entsprechenden MATLAB-Code generieren, um die Erfassung in zukünftigen Sitzungen zu automatisieren. Die Toolbox ermöglicht Erfassungsmodi wie die In-the-Loop-Verarbeitung, die Hardwaretriggerung, die Erfassung im Hintergrund und die Synchronisierung der Erfassung für mehrere Geräte.
Die Image Acquisition Toolbox unterstützt alle wichtigen Standards und Hardwareanbieter, einschließlich USB3 Vision, GigE Vision® und GenICam™ GenTL. Sie ermöglicht die Herstellung von Verbindungen mit Velodyne LiDAR®-Sensoren, Machine-Vision-Kameras und Framegrabbern sowie hochwertigen wissenschaftlichen und industriellen Geräten.
Jetzt Loslegen:
Gerätekonfiguration
Wählen Sie ein Gerät aus, und legen Sie Erfassungsparameter fest, wie Frames pro Trigger, Farbraum, Bereich von Interesse und gerätespezifische Eigenschaften.
Bild- und Videoprotokollierung
Sehen Sie sich Bilder in einer Vorschau an, erfassen Sie Bilder und exportieren Sie die erfassten Daten in eine MAT-Datei, in den MATLAB-Workspace, in VideoWriter oder an ein anderes Ziel.
Vorschau, Erfassung und Export Ihrer Bilder.
Erfassung von Velodyne LiDAR-Sensoren
Erfassen Sie Live-Punktwolken von Velodyne LiDAR-Sensoren, visualisieren Sie sie in MATLAB und entwickeln Sie LiDAR-Sensoranwendungen.
Von einem Velodyne Puck-Sensor erfasste Punktwolke.
Bildverarbeitungsbasierte ADAS-Systeme
Erfassen Sie Bilder und Videos für die semantische Segmentierung und für andere Machine-Learning-Techniken, um ADAS-Systeme zu entwickeln und zu testen.
Automatische Inspektion
Automatisieren Sie Inspektionssysteme, indem Sie direkt in MATLAB Bilder erfassen und verarbeiten, Daten synchronisieren und Ergebnisse visualisieren.
Astrofotografie
Erfassen Sie Bilder astronomischer Phänomene.
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Medizinische Bildgebung
Erfassen, analysieren und visualisieren Sie medizinische Bilder und entwickeln Sie Bildverarbeitungsalgorithmen für zahlreiche unterschiedliche medizinische Geräte.
Augmented-Reality-Projektion der Durchblutung in Echtzeit.
Neurowissenschaft
Führen Sie Studien mit Neuroimaging und Mikroskopie durch.
Überwachung der synaptischen Übertragung im Zeitverlauf.
Simulink-Blöcke und -Codegenerierung
Lesen Sie Live-Videodaten in Simulink-Modelle ein und generieren Sie Code für die Integration in Bildverarbeitungssysteme.
Von FLIR entwickelter FPGA-Thermografiefilter.
Optische Kameras
Erfassen Sie optische Bilder mit Kameras und Framegrabbern von zahlreichen kommerziellen Geräteherstellern, wie FLIR/Point Grey, Baumer, Basler, Allied Vision und vielen anderen.
Hardwareunterstützung der Image Acquisition Toolbox.
Tiefenkameras
Erfassen Sie Tiefenbilder und Skelettdaten von 3D-Tiefenkameras wie Microsoft® Kinect® for Windows®.
Wärmebildkameras
Erfassen und analysieren Sie thermografische Bilder von Infrarotkameras.
GenICam GenTL
Erfassen Sie Bilder von einer Reihe unterschiedlicher GenICam GenTL-konformer Kameras mit Schnittstellen nach USB3 Vision, GigE Vision und DCAM/IIDC (IEEE® 1394).
Unterstützung von GenICam GenTL.
GigE Vision
Erfassen Sie Bilder von GigE Vision-Kameras über eine Schnittstelle, die GigE-spezifische Funktionalität unterstützt.
Camera Link
Erfassen Sie Bilder von Camera Link®-Framegrabbern und von Kameras von einer Reihe unterschiedlicher Hersteller. Streamen Sie Daten von Geräten wie Zeilenkameras und industriellen Machine-Vision-Sensoren in MATLAB und Simulink.
Unterstützung von Camera Link.
Trigger
Nutzen Sie ein internes oder externes Ereignis oder eine interne oder externe Quelle als Trigger für die Erfassung.
Durch Durchschnittsbildung mehrerer Frames pro Trigger erstellte Bilder.
Apps, Callbacks und Ereignisse
Verwenden Sie Ereignis-Callbacks, um eine Verarbeitung als Reaktion auf Ereignisse durchzuführen. Integrieren Sie Callback-Funktionen in interaktive, benutzerdefinierte Apps. Sie können Ihre Apps mit MATLAB Compiler™ zur Ausführung auf Systemen bereitstellen, auf denen MATLAB nicht installiert ist.
Benutzerdefinierte App mit Anzeige eines Live-Histogramms.
Erfassung im Hintergrund
Erfassen und verarbeiten Sie Bilddaten kontinuierlich im Hintergrund.
Protokollieren von Daten im Arbeitsspeicher.
Unterstützung für Velodyne LiDAR
Streamen von Live-LiDAR-Punktwolken in MATLAB oder auf Datenträger
Unterstützung von FLIR Spinnaker
Erfassen von Bildern und Videos von Kameras, die von FLIR Spinnaker unterstützt werden
Hamamatsu-Kameras
Unterstützung von ORCA-Flash4.0-Kameras
Details zu diesen Merkmalen und den zugehörigen Funktionen finden Sie in den Versionshinweisen.
