Image Acquisition Toolbox
Erfassen von Bildern und Videos mit Hardware gemäß Industriestandard
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Die Image Acquisition Toolbox bietet Funktionen und Blöcke für den Anschluss von Kameras an MATLAB und Simulink. Dazu gehört eine MATLAB-App, mit der sich Hardware-Eigenschaften interaktiv erkennen und konfigurieren lassen. Entsprechender MATLAB Programmcode kann generiert werden, um die Datenerfassung in künftigen Sitzungen zu automatisieren. Die Toolbox bietet verschiedene Erfassungsmodi, z. B. In-the-Loop-Verarbeitung, Hardware-Triggerung, Hintergrunderfassung und Synchronisierung der Erfassung über mehrere Geräte hinweg.
Die Image Acquisition Toolbox unterstützt alle wichtigen Standards und Hardware-Anbieter, einschließlich USB3 Vision, GigE Vision® und GenICam™ GenTL. Sie können sowohl an Bildverarbeitungskameras und Framegrabber als auch an wissenschaftliche und industrielle Geräte der Spitzenklasse angeschlossen werden.
Bildgebungsstandards
Die Image Acquisition Toolbox unterstützt die wichtigsten Bildverarbeitungsstandards, einschließlich GenICam GenTL, GigE Vision und UVC (USB Video Class/OS Generic Video Interface auf Windows, Mac und Linux) über physische Schnittstellen wie USB2, USB3, CoaXPress,, IEEE1394 DCAM/IIDC – FireWire, Camera Link und PCIe.
Hardware zur Bildgebung
Stellen Sie Verbindungen mit einer Vielzahl von wissenschaftlichen und industriellen Kameras, Flächenkameras, Zeilenkameras, 3D-Kameras, USB3 Vision-Kameras, USB-Webcams, Framegrabbern, Kinect und SDKs von Hardwareherstellern her. Es werden verschiedene Arten von Bildern erfasst, z. B. Bilder mit hohem Dynamikbereich (HDR), optische Bilder, Tiefenbilder, Polarisationsbilder, Bilder im thermischen Infrarot und im kurzwelligen Infrarot (SWIR).
Optische Inspektion
Entwickeln, verifizieren und validieren Sie Algorithmen für optische Inspektionsanwendungen mithilfe von Live-Bildern und Videos von echter Hardware.
App zur Bild- und Videoerfassung
Mit der Image Acquisition Explorer-App lassen sich Bild- und Videodaten verbinden, in der Vorschau anzeigen, konfigurieren und erfassen. Erstellen Sie mithilfe des App Designer individuelle Anwendungen. Stellen Sie individuelle Apps mit dem MATLAB Compiler bereit, um sie auf Systemen ohne MATLAB auszuführen.
Auslösen und Anpassen der Erfassung
Lösen Sie die Video- und Bilderfassung durch interne oder externe Ereignisse und Quellen aus. Verwenden Sie ereignisbasierte Rückrufe, um die Verarbeitung als Reaktion auf Ereignisse durchzuführen. Integrieren Sie Rückruffunktionen in reaktionsschnelle, individuelle Apps. Erfassen und verarbeiten Sie fortlaufend Video- und Bilddaten im Hintergrund mit praktischen Protokollierungsfunktionen.
Entwicklung von Bildgebungssystemen und Codegenerierung
Erfassen Sie Daten aus Live-Videos und Bildern in Simulink-Modellen, um bildgebende Systeme zu entwickeln. Die Generierung von C- und C++ Code aus MATLAB und Simulink wird für Desktop-Hosts zur Erfassung von Live-Bildern und Videos unterstützt.
Medizinische Bildgebung
Erfassen, analysieren und visualisieren Sie medizinische Bilder und entwickeln Sie Bildgebungsalgorithmen für ein breites Spektrum von Medizinprodukten.
Wissenschaftliche Bildgebung
Schließen Sie wissenschaftliche Kameras an, um Bilder zu erfassen und wissenschaftliche Studien in den Bereichen Astrofotografie, Neurowissenschaften und Mikroskopie durchzuführen, z. B. astronomische Phänomene, Neuroimaging und KI-gestützte Mikroskopie.
Anwendungen in der Automobilbranche und Industrie
Erfassen von Bildern und Videos zur Verwendung mit Algorithmen für Sensorfusion, LiDAR, Machine Learning und Deep Learning. Verbesserung von Entscheidungsprozessen und Entwicklung von bildverarbeitungsbasierten Anwendungen wie Wartungssysteme und moderne Fahrerassistenzsysteme (ADAS).
Produktressourcen:
„Die Image Acquisition Toolbox ist etwa dreimal schneller als bisherige Methoden [zur Erfassung eines Hyperspektralbildes]. Mit der Image Acquisition Toolbox haben wir außerdem die vollständige Kontrolle über die Kamerahardware, sodass wir bessere Ergebnisse erzielen können, indem wir nur noch jene Regionen und Spektren erfassen, die wir benötigen.“
Image Acquisition Toolbox – Häufig gestellte Fragen
Die Image Acquisition Toolbox stellt Funktionen und Blöcke zum Anschluss von Kameras an MATLAB und Simulink bereit und ermöglicht das Erfassen von Bildern und Videos von branchenüblicher Hardware.
Die Toolbox unterstützt wichtige Vision‑Standards wie GenICam GenTL, GigE Vision, USB3 Vision und UVC (USB Video Class/OS Generic Video Interface). Sie verbindet sich mit Machine‑Vision‑Kameras, Framegrabbern, wissenschaftlichen und industriellen Kameras, USB‑Webcams und Zeilenkameras über Schnittstellen wie USB2, USB3, CoaXPress, IEEE1394 DCAM/IIDC – FireWire, Camera Link und PCIe.
Ja. Die Toolbox ermöglicht das Erfassen von Live‑Video‑ und Bilddaten in Simulink‑Modellen zur Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen. Sie unterstützt außerdem die Generierung von C‑ und C++‑Code für die Bereitstellung auf Desktop‑Hosts.
Die Image Acquisition Explorer‑App ermöglicht es, interaktiv Verbindungen herzustellen, Vorschauen anzuzeigen, Einstellungen vorzunehmen und Bild‑ sowie Videodaten zu erfassen. Zudem können Sie äquivalenten MATLAB‑Code generieren, um die Erfassung in späteren Sitzungen zu automatisieren.
Sie können die Video‑ und Bilderfassung durch interne oder externe Ereignisse und Quellen auslösen, Event‑Callbacks verwenden, um als Reaktion auf Ereignisse Verarbeitungsschritte durchzuführen, und Daten kontinuierlich im Hintergrund erfassen, verarbeiten und protokollieren.
Ja. Sie können mit App Designer benutzerdefinierte Apps erstellen und diese mit MATLAB Compiler bereitstellen, damit sie auf Systemen ausgeführt werden können, auf denen MATLAB nicht installiert ist.
Ja. Die Image Acquisition Toolbox unterstützt die Generierung von C‑ und C++‑Code aus MATLAB mit MATLAB Coder und aus Simulink mit Simulink Coder für die Live‑Bild‑ und Videoerfassung.
Die Toolbox unterstützt die Erfassung verschiedener Bildtypen, darunter Bilder mit hohem Dynamikumfang (HDR), optische Bilder, Tiefenbilder, Polarisationsbilder, thermisch‑infrarote und kurzwellige Infrarot‑(SWIR)‑Bilder.
Die Toolbox wird für die Sichtprüfung, medizinische Bildgebung, wissenschaftliche Bildgebung (Astrofotografie, Neurowissenschaften, Mikroskopie), Automotive‑Anwendungen (ADAS – fortschrittliches Fahrerassistenzsystem) und industrielle Anwendungen (Wartungssysteme, Qualitätsprüfung) eingesetzt.
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