Matrix-Operationen

R2026b

Blöcke zur Bearbeitung von Matrizen und Verarbeitung von Arrays, z. B. Transpose, Matrix Concatenate und Cross Product

Verwenden Sie Blöcke aus der Bibliothek „Matrix Operations“, um Matrizen zu manipulieren und Arrays zu verarbeiten. Sie können Matrizen transponieren, verketten und permutieren, Diagonal- und Einheitsmatrizen erstellen, Matrixeigenschaften prüfen und Arrays elementweise oder nach Nachbarschaft verarbeiten.

Näheres zum Hinzufügen von Blöcken aus dieser Bibliothek zu Ihrem Modell finden Sie unter Add Blocks to Models.

Blöcke

	Array Processing Subsystem	Apply algorithm to each element of a matrix (Seit R2024a)
	Create Diagonal Matrix	Create square diagonal matrix from diagonal elements
	Cross Product	Cross product of two vectors
	Expand Scalar	Create matrix from scalar using scalar expansion (Seit R2024a)
	Extract Diagonal	Extract main diagonal of input matrix
	Hermitian Transpose	Berechnen der hermiteschen Transposition einer Matrix
	Identity Matrix	Generate matrix with ones on main diagonal and ground values elsewhere
	IsHermitian	Check if matrix is Hermitian or skew-Hermitian (Seit R2022a)
	IsSymmetric	Check if matrix is symmetric or skew-symmetric
	IsTriangular	Check if matrix is upper or lower triangular
	Matrix Concatenate	Concatenate input matrices of same data type for iterative processing
	Matrix Square	Compute square of input matrix
	Neighborhood Processing Subsystem	Create algorithm that follows the neighborhood pattern (Seit R2022b)
	Permute Matrix	Reorder matrix rows or columns
	Pixel Processing Subsystem	Create algorithm that converts multichannel image data to single-channel (Seit R2024a)
	Submatrix	Select subset of elements (submatrix) from matrix input
	Transpose	Berechnen einer transponierten Matrix