MATLAB vereint eine Desktop-Umgebung, die für ingenieurtechnische und wissenschaftliche Arbeiten entwickelt wurde, mit einer Hochsprache, die direkt Matrix- und Vektor-Mathematik ausdrückt. Seine mathematischen Bibliotheken werden sorgfältig auf Genauigkeit und Konsistenz getestet, sodass Sie den von Ihnen berechneten Ergebnissen vertrauen können. Und mit ausführbaren Notebooks, die Code, Ausgabe und formatierten Text miteinander verbinden, können Sie Ihre Arbeit fortlaufend dokumentieren. Dies hilft Ihnen, sich auf die Lösung von Problemen zu konzentrieren, anstatt auf die Verwaltung des Codes.
Datenanalyse und -visualisierung
Egal, ob Ihre Daten aus Tabellenkalkulationen, Bildern, Audio, Datenbanken stammen oder zu groß sind, um im Speicher Platz zu finden – Sie können sie mit Werkzeugen bereinigen, transformieren und erkunden, die jeden Schritt intuitiv und reproduzierbar gestalten. Visualisierungsfunktionen helfen Ihnen, Ergebnisse zu interpretieren und klar darzustellen, mit individuell erstellbaren 2D-Diagrammen, 3D-Oberflächen und Animationen.
Programmieren und Softwareentwicklung
Die ersten Schritte beim Codieren in MATLAB sind einfach, indem man interaktiv arbeitet und einfache Skripte verwendet. Mit zunehmender Größe und Komplexität Ihrer Projekte wächst auch die MATLAB-Sprache mit Ihnen mit. Integrierte Werkzeuge für Debugging, Profiling, Versionsverwaltung, Unit-Tests, kontinuierliche Integration und Verpackung unterstützen vollständige Softwareentwicklungs-Workflows.
Erstellen einer App
Sie können interaktive Anwendungen erstellen, die Bedienkomponenten mit den Algorithmen kombinieren, die Sie in MATLAB entwickeln. Eine Drag-and-Drop-Arbeitsfläche und ein integrierter Code-Editor ermöglichen es Ihnen, Werkzeuge zu erstellen, zu verfeinern und zu teilen. Andere können diese Werkzeuge verwenden, ohne Ihren Code verstehen zu müssen oder sogar eine MATLAB-Lizenz zu besitzen, um sie auszuführen.
Anwendungsspezifische Toolboxen
MATLAB-Toolboxen erweitern die Plattform um professionell entwickelte Algorithmen, Apps und Beispiele für spezialisierte ingenieurtechnische und wissenschaftliche Aufgaben. Jede Toolbox integriert sich direkt in die MATLAB-Umgebung und wird getestet, um die Kompatibilität sicherzustellen. Sie können bewährte Methoden für Signalverarbeitung, Regelungsentwurf, Machine Learning, Bildanalyse, Robotik und mehr anwenden, ohne alles von Grund auf neu entwickeln zu müssen. Dies hilft Ihnen, schneller und mit Vertrauen in die zugrunde liegenden Methoden vom Konzept zur Implementierung zu gelangen.
KI-Unterstützung
MATLAB Copilot ist in MATLAB integriert, um Ihnen zu helfen, schneller voranzukommen. Sie können Aufgaben in natürlicher Sprache beschreiben oder Copilot bitten, Code zu entwerfen, Visualisierungen zu erstellen, Funktionen vorzuschlagen und Schritte zu skizzieren. Das bedeutet, dass Sie Ideen validieren und Routinearbeiten automatisieren können, ohne die Umgebung zu verlassen. Für agentenbasierte Workflows verbindet der MATLAB MCP Core Server MATLAB mit kompatiblen Codieragenten und -werkzeugen, einschließlich Claude Code, OpenAI® Codex und GitHub® Copilot, um Analysen durchzuführen, Alternativen zu testen und programmatisch zu iterieren. Zusammen helfen Ihnen diese Funktionen, schnell zu lernen, Optionen gründlicher zu erkunden und Ideen mit weniger manuellen Schritten in funktionierende Lösungen umzusetzen.
Freigabe und Bereitstellung
MATLAB bietet verschiedene Möglichkeiten, Ihre Arbeit zu teilen und über den Desktop hinaus bereitzustellen. Sie können MATLAB-Algorithmen automatisch in C/C++, HDL- und CUDA®-Code konvertieren, sodass diese auf Ihrem Embedded-Prozessor oder FPGA/ASIC ausgeführt werden können. Es gibt auch gezielte Möglichkeiten zur Einbettung von KI-Modellen. Für eine breitere Weitergabe ermöglichen MATLAB Compiler und MATLAB Compiler SDK das Verpacken von MATLAB-Programmen als selbstständig ausführbare Dateien, Webanwendungen oder Softwarekomponenten, die ohne eine MATLAB-Installation ausgeführt werden können. Diese verschiedenen Optionen helfen Ihnen dabei, das, was Sie in MATLAB erstellt haben, in einer Form zu teilen, die zur Arbeitsweise anderer passt.
MATLAB-Integrationen
MATLAB arbeitet mit den Werkzeugen, Sprachen und Umgebungen, die Sie bereits verwenden. Sie können Bibliotheken, die in Python®, Java®, C/C++, Fortran® und .NET geschrieben sind, direkt aus MATLAB aufrufen oder MATLAB-Algorithmen in externe Anwendungen und Dienste einbetten. Die Integration mit Visual Studio Code und Jupyter® ermöglicht es Ihnen, MATLAB-Funktionalitäten direkt aus den Editoren und Notebooks zu nutzen, mit denen Ihre Workflows verknüpft sind. Die integrierte Unterstützung für Git und gängige CI/CD-Systeme hilft Ihnen bei der Versionsverwaltung und der Automatisierung von Tests. Mit flexiblen Bereitstellungsoptionen auf Desktops, Clustern, Containern oder in der Cloud können Sie Ihre Arbeit entsprechend Ihren Anforderungen skalieren.
Schneller Einstieg
Kostenlose, selbstgesteuerte Tutorials helfen Ihnen, die Grundlagen zu erlernen und neue Fähigkeiten in Ihrem eigenen Tempo aufzubauen. Die Themen umfassen MATLAB-Grundlagen, App-Entwicklung und objektorientiertes Programmieren, sodass Sie je nach Bedarf von einführenden Prinzipien zu fortgeschritteneren Workflows fortschreiten können.
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