Ingenieure und Wissenschaftler nutzen MATLAB®, um komplexe Datensätze aus verschiedenen Fachgebieten wie Klimatologie, vorausschauende Instandhaltung, medizinische Forschung und Finanzwesen zu organisieren, zu bereinigen und zu analysieren. MATLAB bietet:
- Datentypen und Vorverarbeitungsfunktionen, die für technische und wissenschaftliche Daten entwickelt wurden
- Interaktive und individuell erstellbare Datenvisualisierungen
- Apps und Live Editor Tasks, die die interaktive Bereinigung von Daten, deren Vorbereitung und die Codegenerierung erleichtern.
- Tausende gebrauchsfertiger Funktionen für die statistische Analyse, Machine Learning und Signalverarbeitung
- Umfassende und professionelle Dokumentation
- Gesteigerte Leistung mit einfachen Codeänderungen und zusätzlicher Hardware
- Erweiterte Analyse für Big Data ohne umfangreiche Codeänderungen
- Automatische Paketierung von Analysen in frei verfügbare Softwarekomponenten oder einbettbaren Quellcode ohne manuelles Neucodieren von Algorithmen
- Teilbare, automatisch generierte Analyseberichte
Verwendung von MATLAB für die Datenanalyse
Daten organisieren und untersuchen
Organisieren Sie Ihre Daten mit Datentypen, die für tabellarische, kategorische, Zeitreihen- und Textdaten entwickelt wurden. Verwenden Sie die MATLAB-Sprache zum Schreiben von Programmen, die auf Tausenden von Algorithmen basieren und zahlreiche Domänen abdecken. Passen Sie Visualisierungen interaktiv an und generieren Sie dann automatisch MATLAB Programmcode, um sie mit neuen Daten zu reproduzieren.
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Analyse und Datenbereinigung mit weniger Code
MATLAB Live Editor Tasks und Apps ermöglichen Ihnen die interaktive Ausführung iterativer Aufgaben wie die Datenbereinigung, das Trainieren von Machine-Learning-Modellen oder das Kennzeichnen von Daten. Diese Tasks und Apps erzeugen anschließend den benötigten MATLAB Programmcode für die programmgesteuerte Reproduktion Ihrer interaktiven Arbeit.
Nutzen Sie eine gebrauchsfertige Sammlung von Funktionen zum Identifizieren und Bereinigen von Sensordrift, Signalausreißern, fehlenden Daten und Rauschen. Verbinden Sie getrennte Datensätze, indem Sie Tabellen miteinander verbinden und Zeitreihendaten synchronisieren. Mit Live Editor Tasks können Sie diese interaktiven Aufgaben in Ihrem Live Script lösen und den Code generieren. Die Data Cleaner App hilft beim Identifizieren von Datenproblemen und der iterativen Konfiguration und Anwendung mehrerer Bereinigungsmethoden für Zeitreihendaten.
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Problemlose Skalierung Ihrer Analysen
Verwenden Sie parfor-Schleifen und Multiprozessor-Hardware, um parallele Analysen praktisch ohne Codeänderungen zu beschleunigen. Erstellen Sie gpuarrays, um sich die Grafikkartenbeschleunigung für geeignete Algorithmen zunutze zu machen. Verarbeiten Sie Out-of-Memory-Datensätze mithilfe von Tall-Array-Funktionen, die während des Datenanalyse-Workflows Hunderte von Funktionen für die Bearbeitung von Out-of-Memory-Daten überladen.
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Paketieren Sie Ihre Analyse in frei verteilbaren Softwarekomponenten wie lauffähige Programme, C/C++ Bibliotheken, .NET-Assemblies, Java® -Bibliotheken und Python® -Pakete. Lassen Sie MATLAB Programmcode für die Bereitstellung in Embedded-Systemen automatisch in C und C++ Code übersetzen. Dokumentieren Sie Ihre Arbeit mithilfe des MATLAB Live Editor und exportieren Sie Ihre Ergebnisse in Berichte im PDF-, Microsoft® Word-, Latex- und HTML-Format.
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