Start-ups sehen sich heute bei der Verwirklichung ihrer technischen Ideen mit etlichen Herausforderungen konfrontiert:
- Geschwindigkeit: Wie können die Entwicklungszyklen beschleunigt werden?
- Einsparungen: Wie können die Kosten verringert und die Produktivität erhöht werden?
- Skalierung: Wie wird aus einem Konzept ein marktreifes Produkt?
Die Antwort lautet Model-Based Design – ein Entwicklungsansatz, der Start-ups den Weg zum Erfolg ebnet, indem er es ihnen ermöglicht, ihre Produkte von der Idee über den Prototyp bis zur Produktion zu begleiten.
„Ohne MathWorks hätten wir den Tesla® Roadster 2008 nicht bauen können. Dies hätte Ressourcen verlangt, die unser neues Automobil-Start-up einfach nicht hatte. Um begründete Entwurfsentscheidungen für die nächste Generation von Tesla-Fahrzeugen treffen zu können, werden wir uns auch weiterhin auf MATLAB® und Simulink® verlassen.“
Model-Based Design basiert auf dem systematischen Einsatz von Modellen im gesamten Entwicklungsprozess.
Das Modell dient als:
- Visuelle Darstellung des Entwurfs auf der Grundlage von Blockdiagrammen und anderen Grafik- oder Textelementen. Modelle erleichtern das Verständnis der Absicht eines Entwurfs – ob Datenstrom oder Systemarchitektur.
- Ausführbare Spezifikation des Entwurfs. Modelle ermöglichen die domänenübergreifende Simulation des Systemverhaltens.
Mithilfe von Modellen können Ingenieure Alternativen beim Entwurf abwägen, eine kontinuierliche Verifikation und Validierung durchführen und automatisch Code für die Hardware-Implementierung generieren.
Die Entwicklung eines Produkts beginnt bei Start-ups mit einer Idee, die daraufhin verfeinert und zu einem Entwurfskonzept geformt wird, das durch eine Reihe von Anforderungen definiert ist. Diese Anforderungen entwickeln sich dann schnell zu detaillierten technischen Spezifikationen. Der Bau eines Prototyps, der diese Spezifikationen erfüllt, ist für Start-ups von entscheidender Bedeutung. Ein Prototyp dient schon frühzeitig als Nachweis des Mehrwerts eines Produkts, stärkt das Vertrauen der internen Teams und hilft, die Finanzierung durch externe Investoren zu sichern, die nach einem frühen Erfolgsnachweis verlangen. Model-Based Design hilft Start-ups, die Phasen von der Idee bis zum Prototyp schnell zu durchlaufen.
Von der Idee zum Prototyp
Geschwindigkeit als Erfolgsfaktor
Am Anfang der Arbeit an einer Idee steht man manchmal ratlos vor einem leeren Blatt Papier. Mit Model-Based Design muss man jedoch nicht komplett von vorne anfangen. Simulink und seine Add-on-Produkte erleichtern Ihnen mit Referenzbeispielen und vorgefertigten Blöcken den Einstieg.
Referenzbeispiele sind ein nützlicher Ausgangspunkt für neue Entwürfe. Bei den Beispielen handelt es sich um vollständige Systemmodelle, die für bestimmte Anwendungen erstellt wurden, zum Beispiel Insulinpumpen, Windparks, Logistikdrohnen und weitere Anwendungen, die so gut wie alle Branchen umspannen.
Bei der Anpassung Ihres Entwurfs mit detaillierten Algorithmen und dem Aufbau des vollständigen Funktionsumfangs können Sie vorgefertigte Blöcke direkt Ihrem Entwurf hinzufügen. Dabei handelt es sich um Kapselungen algorithmischer Module, die umfassend getestet und vollständig dokumentiert wurden – ganz gleich, ob Signalverarbeitungsalgorithmen oder Regelungstechniken. Sie können diese Algorithmen im Einklang mit den Anforderungen Ihres Entwurfs hinzufügen, kombinieren oder verändern.
Darüber hinaus können Sie vorgefertigte und vollständig parametrierbare Blöcke für die Modellierung von Systemkomponenten anwenden, beispielsweise einen Elektrolyseur als Antrieb eines umweltfreundlichen Wasserstofferzeugungssystems oder einen Rotor als Antrieb eines Senkrechtstarters.
Voyage Auto, ein Start-up im Bereich des autonomen Fahrens, begann seinen Entwicklungsprozess mit Referenzbeispielen.
„Wir entschieden uns für den Einstieg mit dem MATLAB-Systembeispiel für adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC). Dieses Beispiel enthält ein Simulink-Modell, das mithilfe von modellprädiktiver Regelung (MPC) ein ACC-System implementiert, das in der Lage ist, eine vorgegebene Geschwindigkeit oder einen vorgegebenen Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug einzuhalten. Innerhalb von drei Tagen konnten wir den generierten Code für die ACC in unserem Fahrzeug ausführen.“
Geringere Entwicklungskosten und schnellere Prototypenerstellung
Ihr Entwurfsprozess beginnt mit zahlreichen Ideen, bei der Betrachtung Ihrer Entwicklungsoptionen sind Sie jedoch auch mit einem riesigen Entwurfsraum und großer Ungewissheit konfrontiert. Als Start-up hat man aber auch oft mit Zeit-, Budget-, Personal- und weiteren Ressourceneinschränkungen zu kämpfen. Wenn Sie mit der Formalisierung und Konkretisierung Ihrer Entwurfsentscheidung beginnen, ist die Vorstellung, jede Option mit physischen Prototypen zu testen, einfach unrealistisch.
Mit Model-Based Design erstellen und simulieren Sie Ihre Modelle hingegen in Form von virtuellen Prototypen. Sie können umfangreiche Designstudien erstellen, Entwurfsoptionen bewerten und die Leistung Ihres Entwurfs in einer digitalen Designumgebung optimieren. Damit reduzieren Sie deutlich die Notwendigkeit physischer Prototypen und mindern dabei auch das Risiko, Ihr Budget zu sprengen.
Ather Energy, ein Elektroroller-Start-up, beschleunigte seine Entwicklung mithilfe von Modellierung und Simulation.
„Wir hatten viele vielversprechende Ideen, hatten als kleines Start-up aber weder die Zeit noch das Geld oder die nötigen Mitarbeiter, um zum Testen jeder dieser Ideen Prototypen zu erstellen. Mit Model-Based Design konnten wir die besten Ideen durch Simulationen identifizieren und validieren und so in kürzerer Zeit einen Roller mit mehr Funktionen bereitstellen. Statt zwei Monate mit der Erstellung und dem Testen eines physischen Prototyps zu verbringen, waren wir mithilfe unserer Simscape-Modelle schon nach zwei Wochen fertig.“
Carnegie Clean Energy, ein Start-up im Bereich der Wellenenergie, konnte mit virtuellem Prototyping Probleme in seinen Entwürfen beheben und ein betriebsfertiges Wellenkraftwerk bereitstellen.
„Als Start-up können wir uns einen Entwicklungszyklus, in dem wir ein System erstellen, testen, Änderungen vornehmen und es erneut testen, einfach nicht leisten. Allein schon der Bau eines maßstabsgetreuen Modells wäre zu teuer und würde zu lange dauern. Daher haben wir entschieden, den Entwicklungsaufwand in virtuelles Prototyping und Simulationen zu stecken, damit der Entwurf gleich richtig gemacht wird. Die Suche und Behebung von Problemen durch Simulationen ist einfacher und kostengünstiger als Tests auf Hardware-Prototypen.“
Schwerpunkt auf dem Entwurf statt auf dem Code
Wie implementieren Sie Ihren Entwurf als Code zur Ausführung auf einem physischen Prototypen, nachdem Sie eine Entwurfsentscheidung getroffen und einen virtuellen Prototypen entwickelt haben? Natürlich können Sie Ihren Entwurf manuell in Code für Ihre Algorithmen übersetzen, doch dieser Ansatz umfasst zahlreiche Schritte und kann für Fehler und Unstimmigkeiten im Prozess sorgen. Änderungen am Entwurf müssen manuell im Code implementiert werden, und es ist nicht einfach, die Rückverfolgbarkeit zwischen Ihrem Entwurf und Ihrem Code zu gewährleisten.
Mit Model-Based Design können Sie automatisch Code aus Ihren Modellen generieren. Statt Monate aufzuwenden, können Sie innerhalb von Tagen vom Entwurf zum Code auf funktionalen Prototypen übergehen. Der generierte Code ist effizient, qualitativ hochwertig, lesbar und vollständig mit dem Entwurf rückverfolgbar. So ist sichergestellt, dass der zuletzt generierte Code stets Ihr aktuellstes Design widerspiegelt. Die Codegenerierung ist ein nützlicher Ansatz für die Softwareentwicklung in Start-ups, weil sie es den Mitarbeitern von Start-ups ermöglicht, sich auf die Entwurfsarbeit auf hoher Abstraktionsebene zu konzentrieren.
Ellio, ein Start-up im Bereich der Elektrofahrräder, konnte sein Prototyping durch die automatische Generierung von Regelungscode für eingebettete Hardware beschleunigen.
„Nachdem wir unseren Regler in Simulink modelliert hatten, konnten wir innerhalb eines einzigen Tages einen funktionierenden Prototyp erstellen, indem wir mithilfe von Simulink Coder™ Code für den Raspberry Pi® generierten. Unseren Schätzungen nach hätte es uns mindestens zwei Wochen gekostet, die Software für den Fahrrad-Prototypen manuell zu schreiben und zu debuggen, insbesondere weil wir keinen echten Codierungsexperten im Team hatten.“
Preceyes, ein Start-up im Bereich der chirurgischen Roboter, erschuf durch die Implementierung seiner Software mit automatischer Codegenerierung den weltweit ersten Roboter für Augenoperationen.
„Mit MATLAB und Simulink musste ich nicht manuell eine Low-Level-Architektur für den Regler programmieren. Da ich der einzige Softwareentwickler war, der das erste Release entwickelte, war dies ein großer Vorteil – tatsächlich habe ich meine Zweifel, ob ein einziger Entwickler ansonsten die ganze Arbeit hätte erledigen können.“
Bigfoot Biomedical, ein Start-up im Bereich der Medizintechnik, entwickelte mithilfe von Simulation und automatischer Codegenerierung Systeme für die Insulinabgabe.
„Mit Model-Based Design können wir Komplexität beseitigen und damit mehr Zeit mit der Modellierung und Simulation unserer Systeme und Algorithmen verbringen, statt riesige Programme zu konstruieren und zu debuggen.
Vom Prototyp zur Produktion
Die Entwicklung eines funktionalen Prototyps ist ein entscheidender Schritt, damit Start-ups den Mehrwert ihrer Produkte gegenüber Investoren, Lieferanten und Kunden nachweisen können. Aber wenn ein Start-up echten kommerziellen Erfolg im großen Maßstab erzielen möchte, muss es sein Produkt von der Machbarkeitsstudie (oftmals mit begrenzter Funktionalität, Qualität und Leistung) in einen produktionsbereiten Zustand bringen. Model-Based Design hilft Start-ups bei einem schnellen Durchlauf vom Prototypen zur Produktion.
Einmal modellieren, überall bereitstellen
Auf dem Weg vom Prototypen zur Produktion sind häufig Hardwareänderungen notwendig – entweder zur Steigerung der Leistung durch den Einsatz leistungsfähigerer Hardware oder zur Senkung der Kosten in der Serienproduktion durch den Einsatz kostenwirksamerer und allgemein zugänglicher Hardware. Die veränderten Hardwareanforderungen stellen Start-ups vor eine Herausforderung: Die Integration von Software auf einer neuen Hardwareplattform verlangt nicht nur nach internem Hardware-Know-how, sondern auch nach Änderungen an der Software.
Mit Model-Based Design können Sie Ihre Softwareentwicklung von der Hardware abkoppeln, da Sie portierbaren Code von Ihrem Modell für unterschiedliche Ziel-Hardware generieren können, zum Beispiel C/C++ Code für Microcontroller, Verilog-/VHDL-Code für FPGAs/ASICs, strukturierten Text für SPS oder CUDA®-Code für Grafikkarten. Zur Unterstützung der Hardwareintegration auf allen diesen Plattformen arbeitet MathWorks partnerschaftlich mit wichtigen Hardwareherstellern zusammen.
Nutzen Sie Simulink zur automatischen Generierung von portierbarem Produktionscode.
Mithilfe der Unterstützung für die Codegenerierung und Hardwareintegration können Sie Ihren Entwurf einmal modellieren und anschließend auf allen unterstützten Hardwarezielen bereitstellen. So müssen Sie und Ihr Team nicht zu Hardwareexperten werden und können sich voll und ganz auf die Arbeit an Ihrem Entwurf konzentrieren, statt sich über die Besonderheiten der Hardware zu informieren und den Code Ihrer bestehenden Algorithmen an ein neues Produkt anzupassen.
Stem, ein Start-up für Energiespeichersysteme, konnte mithilfe von Model-Based Design die Entwicklung von Regelungssoftware von der Microcontroller-Hardware entkoppeln.
„Mit Model-Based Design konnten wir die Reglersoftware entwickeln, bevor wir überhaupt Hardware hatten. Als unsere ersten Platinen eintrafen, waren alle Regelungsalgorithmen bereits vorhanden, und fünf Tage später erzeugten wir mit dem von Embedded Coder generierten Code Energie.“
Dynisma, ein Start-up im Bereich der Bewegungssimulatoren, skalierte seinen Entwurf für verschiedene Microcontroller und Hardwaresysteme.
„Obwohl wir drei verschiedene Produkttypen auf dem Markt haben, können wir dieselbe Software einsetzen, die wir auf drei verschiedenen Reglern und drei verschiedenen Systemen bereitstellen.“
Weniger Mängel und garantierte Qualität
Ein wichtiges Ziel beim Übergang von der Prototypenphase zur Produktionsphase ist die Reduzierung von Mängeln und die Gewährleistung der Produktqualität. Allerdings laufen Start-ups oft Gefahr, Fehler erst spät im Entwicklungsprozess zu identifizieren. Diese Fehler erfordern erhebliche Nacharbeiten und sind zeit- und kostenaufwendig zu beheben.
Mit Tools für die Durchführung von Analysen, Prüfungen und Tests in jeder wesentlichen Phase Ihres Entwicklungsprozesses – von den Anforderungen und der frühen Entwurfsverifikation bis hin zu Systemintegrationstests – ermöglicht Model-Based Design Ihnen eine kontinuierliche Verifikation und Validierung Ihres Entwurfs.
Durch Simulation verlagern Sie Ihre Verifikationsarbeit zeitlich nach vorne, indem Sie Zeit und Ressourcen von physischen Tests zu virtuellen Tests verschieben. Diese „Linksverschiebung“ senkt die Kosten im Zusammenhang mit Ausrüstung und physischen Prototypen und kann ganze Fehlerkategorien beseitigen, bevor Sie das Produkt unter realen Bedingungen testen. Mit virtuellen Tests können Sie außerdem „Was-wäre-wenn“-Fragen beantworten und Testszenarien oder Extremfälle simulieren, die in einer realen operativen Umgebung nur schwer – teilweise unmöglich – nachzustellen sind.
Unterstützung des gesamten Verifikations-/Validierungs-Workflows
| Rückverfolgbarkeit der Anforderungen | Vermeidung von unerwünschtem Entwurfsverhalten |
| Modellierung der Anforderungen | Formalisierung und Validierung von Anforderungen |
| Erfüllung von Standards | Gewährleistung der Standardkonformität des Entwurfs |
| Formale Verifikation | Nachweis der Robustheit und Übereinstimmung des Entwurfs mit den Anforderungen |
| Komponenten- und Systemtests | Bestätigung der Erfüllung der Anforderungen des Entwurfs durch simulationsbasierte Tests |
| Back-to-Back-Tests | Durchführung von Äquivalenzprüfungen und Tests für SIL und PIL |
| Abdeckungsanalyse | Verifikation der vollständigen Tests des Entwurfs in MIL, SIL, PIL |
| Automatische Testerzeugung | Generieren von Tests für Abdeckungsanalyse, Back-to-Back-Tests usw. |
| Statische Codeanalyse | Überprüfung der Standardkonformität und der Ausführung des Codes ohne Laufzeitfehler |
| Hardware-in-the-Loop-Tests | Testen von Steuerungen durch die Emulation physischer Systeme mit Echtzeit-Zielcomputern |
BPG Motors, ein Start-up für Elektromotorräder, nutzte simulationsbasierte Tests zur Identifizierung von Problemen mit seinem Produkt und zur Verlagerung des Produkts von der Prototypen- in die Vorproduktionsphase.
„Während die Uno sich vom Prototypen zum Vorserienmodell entwickelt, weiten wir unseren Einsatz von Simulink aus und modellieren und simulieren Aspekte der Uno, die mit der tatsächlichen Hardware zu teuer, zu gefährlich oder zu zeitraubend wären.“
„Außerdem haben uns die Simulationen von Simulink geholfen, einen Mangel bei unserem Analog-Digital-Wandler (ADC) zu identifizieren. Mithilfe einiger einfacher ADC-Blöcke in Simulink haben wir ein unkompliziertes Modell erstellt und simuliert, das uns geholfen hat, Schwachstellen in unserem Regelungsalgorithmus zu identifizieren, die die Leistung beeinträchtigten.“
Airnamics, ein Start-up für unbemannte Luftbildsysteme, beseitigte einen Großteil der Softwarefehler mithilfe virtueller Systemtests vor dem ersten Flug.
„Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit sind bei Flugsteuerungssystemen von größter Bedeutung. Abkürzungen führen nur zu Bruchlandungen.“
„Mit Model-Based Design können wir jeden Teil des Systems virtuell am Boden testen. Fehler, die früher über Wochen identifiziert und in wiederholten Flugtests behoben werden mussten, konnten durch die Simulation innerhalb weniger Stunden behoben werden. Wir konnten mehr als 95% der Fehler in der Steuerungssoftware vor dem ersten Flug finden. Das Ergebnis ist ein sichereres, zuverlässigeres und hochwertigeres Produkt.“
Der Weg zur Zertifizierung
Bei Start-ups, die sicherheitskritische Anwendungen in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Medizinprodukte und erneuerbare Energien entwickeln, muss die Software im System nicht nur strenge Tests durchlaufen, sondern auch die von internationalen Normungsorganisationen oder Branchenarbeitsgruppen festgelegten funktionalen Sicherheitsstandards einhalten. Start-ups sind mit der Herausforderung konfrontiert, die richtigen Tools und Prozesse für Zertifizierungs-Workflows zu identifizieren.
Model-Based Design stellt Ihnen Tools zur Verfügung, mit denen Sie überprüfen können, ob Ihr Modell und der Code, den Sie daraus generieren, dem Industriestandard entsprechen.
Zusätzlich enthält das IEC Certification Kit Artefakte, Zertifikate und Test-Suiten zur Tool-Qualifizierung und generiert Rückverfolgbarkeitsmatrizen. Dieses Kit hilft Ihnen bei der Qualifikation von Codegenerierungs- und Verifikationstools wie den Embedded Coder®-, HDL Coder™- und Polyspace®-Produktfamilien sowie bei der Optimierung der Zertifizierung Ihrer Embedded Systems gemäß ISO® 26262, IEC 61508, EN 50128, ISO 25119 und zugehörigen Standards wie IEC 62304 und EN 50657. Zertifikate und Bewertungsberichte von der Zertifizierungsbehörde TÜV SÜD für die unterstützten Produkte und Standards sind im Kit enthalten.
Stem, das früher erwähnte Start-up für Energiespeichersysteme, nutzte auch Simulationen von Energiesystemen, um schneller Produkttests zu durchlaufen und die Zertifizierung gemäß IEEE® 1547 zu erreichen.
„Außerdem konnten wir mit Model-Based Design 25% schneller als üblich die Zertifizierung erzielen. PowerStore interagiert mit dem Stromnetz. Daher muss das System unter anderem gemäß IEEE 1547 für den Netzanschluss verteilter Erzeugungsanlagen mit dem Elektrizitätsversorgungsnetz zertifiziert werden. Wir simulierten Zertifizierungstests, die unser Entwurf zunächst nicht bestand, nahmen Änderungen an unserem Reglermodell vor, generierten den Code neu und bestanden den Test am nächsten Tag.“
Wiederverwendung von Entwürfen für die nächste Produktgeneration
Wenn Sie bereit sind, auf dem Erfolg Ihrer ersten Produkteinführung aufzubauen, hilft Model-Based Design Ihnen bei der Beschleunigung der Entwicklung Ihrer nächsten Produktgeneration, da es die Wiederverwendung von Entwurfsmodellen aus vorherigen Iterationen in Ihrem neuen Entwurf ermöglicht. Außerdem können Sie bei der Skalierung des Produkts für Kunden mit verschiedenen Erwartungen ganz einfach Entwurfsvarianten erstellen und verwalten.
VONSCH, ein Unternehmen im Bereich der Leistungselektroniksysteme, konnte durch die Wiederverwendung von Entwurfsmodellen auch mit einem kleinen Ingenieurteam in kürzester Zeit neue Produkte einführen.
„Für das FOTO CHARGER-Produkt haben wir unsere MPPT-Algorithmen und zahlreiche Simulink-Modelle von FOTO CONTROL wiederverwendet. MATLAB und Simulink haben uns geholfen, unsere Forschung und Entwicklung um das Dreifache zu beschleunigen, und geben uns gleichzeitig die Freiheit, bei Bedarf zu einer anderen Hardwareplattform zu wechseln.“
Phasenweise Einführung
Trotz der potenziellen Vorteile von Model-Based Design betrachten Start-ups häufig auch die Risiken bei der Einführung eines neuen Entwicklungsprozesses. Dies gilt insbesondere für kleinere Start-ups, die über kein eigenes Personal verfügen, um einen neuen Prozess zu erproben und den Umgang mit neuen Tools zu erlernen.
Erfolgreiche Start-ups haben dieses Risiko durch eine phasenweise Einführung von Model-Based Design vermindert. Sie beginnen in der Regel mit einem einzelnen Projekt, in dem sie frühe Erfolge identifizieren, die im Vergleich zu ihrer aktuellen Praxis durch Model-Based Design erzielt werden können. Eine erfolgreiche Einführung von Model-Based Design besteht aus aufeinander aufbauenden Schritten, die ein Projekt voranbringen können, ohne es auszubremsen:
- Experimentieren mit einem kleinen Teil des Projekts.
- Aufbauen auf den ersten Modellierungserfolgen.
- Verwendung von Modellen zur Lösung bestimmter Entwurfsprobleme.
- Festhalten an den Grundlagen.
- Nutzen der Erfahrung von MathWorks Experten.
Einzelheiten zu den Erfahrungen und Einführungsansätzen kleiner Teams finden Sie im Whitepaper So nutzen Ingenieure Model-Based Design.
Ein dreiköpfiges Ingenieurteam bei Océ konnte mit der Unterstützung durch MathWorks Training innerhalb von einer oder zwei Wochen Model-Based Design einführen.
„Wir hatten keine vorherigen Erfahrungen mit Simulink Coder und Stateflow®. Trotzdem konnten wir nach ein oder zwei Wochen mit MathWorks Training hochgradig komplexe Szenarien ohne Schwierigkeiten beschreiben.“
Messung des Return-on-Investment (ROI)
Die Einführung von Model-Based Design kann erhebliche Einsparungen während der Systementwurfsphase, der Entwicklungsphase und der Testphase ermöglichen. Unternehmen, die Model-Based Design einführen, erzielen im Vergleich zu traditionellen Methoden Einsparungen von 20 bis 60%.
Weiterführende Informationen zur Quantifizierung der erwarteten Einsparungen mit Model-Based Design gegenüber einem traditionellen Entwicklungsansatz finden Sie im Whitepaper Messen des Return-on-Investment des Model-Based Designs.
Vanderhall Motor Works, ein Elektrofahrzeug-Start-up, führte Model-Based Design ein und entwickelte mit einem kleinen Ingenieurteam in weniger als einem Jahr ein vollelektrisches Utility Task Vehicle (UTV).
„Normalerweise würde eine ganze Armee von Programmierern Jahre brauchen, um die Software für ein Fahrzeugsteuerungssystem zu schreiben. Der Markt für Elektrofahrzeuge entwickelt sich rasend schnell. Mit einem konventionellen Entwicklungsansatz würden wir noch heute nur von einem Produkt träumen und all unsere Konkurrenten wären uns meilenweit voraus.“
Das MathWorks Startup Program
Das MathWorks Startup Program bietet qualifizierten Start-ups niedrige Einstiegspreise, Unterstützung durch Anwendungsexperten und technischen Support, Schulungsoptionen in den jeweiligen Sprachen, unter anderem mit 50% Ermäßigung auf Training Credits, sowie Co-Marketing-Möglichkeiten zur Präsentation ihrer Technologie oder ihrer Produkte. Die umfassende Unterstützung und die Ressourcen von MathWorks sind besonders nützlich für Start-ups, die möglicherweise nicht über das gleiche Maß an internem Know-how oder internen Ressourcen verfügen wie größere Unternehmen.
RangeAero, ein Start-up für autonome Transporthubschrauber, arbeitete mit dem Team von MathWorks Application Engineering zusammen, um Tools für Model-Based Design einzuführen und komplexe Probleme zu lösen.
„In Zusammenarbeit mit dem Applications Engineering-Team von MathWorks eignete sich das technische Team von RangeAero die Nutzung der Tools sowie deren Einsatz im Rahmen unserer komplexen Anwendungen an. Das Team von MathWorks stand uns immer zur Seite, wenn wir Hilfe im Zusammenhang mit den Toolboxen für die Einrichtung von Workflows benötigten.“
Monarch Tractor, ein Start-up im Bereich der autonomen Traktoren, konnte mit der Unterstützung des MathWorks Startup Program Model-Based Design einführen und sein erstes Fahrzeug auf den Markt bringen.
[Das] MathWorks Startup Program unterstützte Monarch Tractor bei der Erprobung seiner ersten Fahrzeuge, beim Beginn der Tests der Architektur mit seinen ersten Fahrzeugen und bei der schnellen Auslieferung der ersten Traktoren an Landwirte.“
Das MathWorks Accelerator-Programm
Das MathWorks Accelerator-Programm hilft Start-ups in Partner-Accelerators dabei, ihre Entwicklung voranzubringen. Dabei werden die Start-ups wie vollwertige kommerzielle Kunden behandelt, die technischen Support und Anleitung von Expertenteams erhalten und gleichzeitig kostenlosen Zugang zu praxisbewährter Software haben.
Forge, ein indischer Accelerator, tat sich mit dem MathWorks Accelerator-Programm zusammen und ermöglichte seinen Start-ups die Einführung von Model-Based Design und technischen Informatiktools in ihrer Entwicklung.
„Die Nutzung der richtigen Technologie ist entscheidend für die richtige Entwicklung des richtigen Produkts. Bei Forge machen wir dies durch Partnerschaften mit führenden Technologiepartnern möglich. Die Partnerschaft mit MathWorks hat unseren Start-ups die Nutzung von branchenüblichen Tools wie MATLAB und Simulink ermöglicht.“
Vorgestellt in:
Xfinito Biodesigns, ein Start-up-Unternehmen, das Gründerunterstützung von der Dayananda Sagar Entrepreneurship Research & Business Incubation Foundation (DERBI Foundation) erhielt, konnte mit der Unterstützung von MathWorks ein neuartiges Medizinprodukt für die Behandlung von diabetischer Neuropathie bereitstellen.
„Aufgrund des technischen Mentorship-Programms und unserer Erfahrung mit MATLAB und Simulink konnten wir unsere intelligente Entwicklung beschleunigen.“
Ganz gleich, ob sie erneuerbare Energiesysteme zur Bewältigung der Klimaherausforderungen entwickeln, die Zukunft der Mobilität zu Wasser, zu Lande und in der Luft gestalten oder mit neuen Medizinprodukten für mehr Lebensqualität sorgen – Start-ups aus zahlreichen Branchen konnten mit Model-Based Design konsistent unmittelbare und belastbare Ergebnisse erzielen.
Mit einem schrittweisen Ansatz und Unterstützung durch MathWorks können Start-ups erfolgreich Model-Based Design nutzen und Innovationen schnell, kostengünstig und effizient von der Idee zur Produktion führen.
