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Tall-Arrays

Arrays mit mehr Zeilen als im Speicher vorhanden

Tall-Arrays ermöglichen die Arbeit mit Daten, die über ein DataStore gesichert wurden und Millionen oder Milliarden Zeilen aufweisen können. Sie können verschiedene Tall-Arrays erstellen, wie numerische Arrays, Zellenarrays, Kategorie-Arrays, Zeichenfolgen, Datum und Uhrzeit, Dauer oder Kalenderdauer, und Sie können diese Tall-Arrays als Variablen in einer Tabelle (Tall Table) oder einem Zeitplan (Tall Timetable) verwenden. Viele Operationen und Funktionen funktionieren mit Tall-Arrays genauso wie bei Speicher-Arrays von MATLAB®, aber die meisten Ergebnisse werden nur dann bewertet, wenn Sie eine explizite Anfrage über gather stellen. MATLAB optimiert automatisch die in der Warteschlange anstehenden Berechnungen, indem die Anzahl der Datendurchläufe minimiert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Tall Arrays for Out-of-Memory Data.

Weitere Informationen zur Integration in Big Data-Systeme oder Kompilierung von Tall-Array-Algorithmen finden Sie unter Extend Tall Arrays with Other Products.

Funktionen

alle erweitern

tallCreate tall array
datastoreCreate datastore for large collections of data
gatherCollect tall array into memory after executing queued operations
writeWrite tall array to local and remote locations for checkpointing
mapreducerDefine execution environment for mapreduce or tall arrays
tallrngControl random number generation for tall arrays
istallDetermine if input is tall array
classUnderlyingClass of underlying data in tall array
isaUnderlyingDetermine if tall array data is of specified class
matlab.tall.transformTransform array by applying function handle to blocks of data
matlab.tall.reduceReduce arrays by applying reduction algorithm to blocks of data
matlab.tall.movingWindowApply moving window function to blocks of data (Seit R2019a)
matlab.tall.blockMovingWindowApply moving window function and block reduction to padded blocks of data (Seit R2019a)

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