Communications Toolbox

 

Communications Toolbox

Entwurf, Simulation und Analyse der physikalischen Schicht von Kommunikationssystemen

Dauer des Videos 2:14

KI-Agenten mit Communications Toolbox verbinden

Integrieren Sie domänenspezifische Funktionen in Ihren Agentic-AI-Workflow.

Erzeugung von Wellenformen

Generieren Sie verschiedene anpassbare oder auf Standards basierende Wellenformen der Bitübertragungsschicht. Verwenden Sie die Wireless Waveform Generator-App zur Erzeugung von Testsignalen. Verwenden Sie Wellenformen als „goldene Referenz“ für Ihre Entwürfe.

Importieren Sie Gebäudeinformationen zur Erzeugung eines HF-Übertragungsprofils in Stadtgebieten.

HF-Übertragung und Kanalmodellierung

Führen Sie Ray-Tracing-Analysen für Szenarien innerhalb und außerhalb von Gebäuden durch. Charakterisieren Sie die Auswirkungen von Rauschen und Fading. Berücksichtigen Sie Pfadverluste durch Freiraumdämpfung und atmosphärische Effekte.

Satellitenverbindung mit Störungen des HF-Front-Ends und digitaler Vorverzerrung.

End-to-End-Simulation

Simulieren Sie Modelle von Kommunikationssystemen auf Verbindungsebene. Untersuchen Sie Was-wäre-wenn-Szenarien, und bewerten Sie Kompromisse zwischen verschiedenen Systemparametern. Erhalten Sie erwartete Leistungsmessungen wie beispielsweise BER, PER, BLER und Durchsatz.

Ein erweitertes reellwertiges neuronales Netz mit Zeitverzögerung erreicht ein besseres ACLR als eine Speicher-Polynomial-DPD.

KI für drahtlose Anwendungen

Nutzen Sie KI für drahtlose Anwendungen wie Spektrumüberwachung, digitale Vorverzerrung, Strahlmanagement und Rückmeldung zu Kanalstatusinformationen.   Erzeugen Sie synthetische Signale mit HF-Störungen, um KI-Modelle zu trainieren.  Führen Sie MATLAB gemeinsam mit bestehenden Python-basierten Netzwerken aus.

HF, Antenne und MIMO

Modellieren Sie HF-Front-End-Effekte, Antennenentwürfe und digitale Basisbandsysteme in einer einzigen Umgebung. Beziehen Sie hochgenaue Modelle von HF-Komponenten, Antennen und Phased-Array-Systemen ein. Erhöhen Sie die Systemleistung mit MIMO- und Massive-MIMO-Techniken für mehrere Antennen. Charakterisieren Sie MIMO-Empfänger und -Kanäle.

Messen Sie Spitzen- und RMS-Error Vector Magnitude sowie Modulation Error Ratio.

Tests und Messungen

Berechnen Sie Standardmessungen wie EVM, ACPR, ACLR, MER und CCDF für eine quantitative Charakterisierung der Systemleistung. Führen Sie mithilfe von Hardware-Signalgeneratoren Funkübertragungen durch.

UWB-Signalerzeugung und Spektrumsvisualisierung.

UWB, ZigBee und weitere Standards

Generieren Sie standardbasierte Wellenformen für Ultrabreitband ((UWB), ZigBee®, TV, TV, ADS-B, UKW-Rundfunk, Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) und andere Systeme. Simulieren Sie End-to-End-Verbindungen mit relevanten Kanalmodellen und Referenzempfängerdesigns für dieselben Systeme.

Laufzeiten eines MATLAB-Programms unter Einsatz von drei verschiedenen Hardware/Software-Techniken.

Leistungsbeschleunigung

Verwenden Sie mehrere lokale Kerne, Unternehmenscluster,Grafikkarten, AWS® und FPGAs, um Simulationen von Kommunikationsverbindungen zu beschleunigen. Erzielen Sie gegenüber einer einzelnen CPU eine Steigerung um mehrere Größenordnungen.

Software-Defined Radios für Funkübertragung und -empfang.

Software-Defined Radio

Verbinden Sie Ihre Sender- und Empfängermodelle mit Funkmodulen und prüfen Sie Ihre Entwürfe durch Over-the-Air-Sendung und -Empfang.

Communications Toolbox – Häufig gestellte Fragen

Die Communications Toolbox stellt Algorithmen und Apps für die Auslegung, End-to-End-Simulation, Analyse und Verifikation von Kommunikationssystemen bereit, einschließlich Wellenformerzeugung, Kanalmodellierung und Tests über Funk mit Software-Defined Radios (SDR).

Die Wireless Waveform Generator-App ist ein grafisches Werkzeug, mit dem Sie benutzerdefinierte oder standardbasierte Wellenformen erzeugen, RF-Störungen hinzufügen und Testvektoren erstellen können, um die Empfängerleistung zu verifizieren oder Datensätze für KI-Anwendungen zu erzeugen. Sie ermöglicht außerdem die Übertragung von Signalen über Funk mithilfe von Software-Defined Radios (SDR) oder Testgeräten.

Ja. Communications Toolbox unterstützt KI-Techniken für drahtlose Anwendungen wie Spektrumüberwachung, digitale Predistortion, Beam Management und Feedback der Channel State Information, und Sie können synthetische Signale mit RF-Störungen erzeugen, um KI-Modelle zu trainieren.

Die Toolbox ermöglicht die Modellierung von Ausbreitungskanälen statistisch oder mit Raytracing-Lösungen, die Gelände und Gebäude berücksichtigen, und die Charakterisierung der Auswirkungen von Rauschen, Fading und Pfadverlust durch Freiraum- und atmosphärische Effekte.

Sie können Wellenformmessungen wie EVM, ACPR, ACLR, MER und CCDF berechnen, um die Systemleistung quantitativ zu charakterisieren, und erwartete Link-Level-Maße wie BER, PER, BLER und Durchsatz erhalten.

Es erleichtert die Modellierung von Kommunikationsverbindungen von der Antenne über die RF-Kette bis zur Bitverarbeitung mit Antenna Toolbox, Phased Array System Toolbox und RF Toolbox/RF Blockset und beschleunigt BER-Simulationen mithilfe der Parallel Computing Toolbox in der Cloud oder auf lokalen Clustern.

Die Toolbox unterstützt standardbasierte Wellenformen für Ultra-Wideband (UWB), ZigBee, TV, ADS-B, FM-Rundfunk, NFC, Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) und andere Systeme mit entsprechenden Kanalmodellen und Referenzempfänger-Designs.

Ja. Sie können Ihre Sender- und Empfängermodelle mit Funkgeräten verbinden und Ihre Entwürfe durch Übertragung und Empfang über Funk mithilfe von Software-Defined Radios (SDR) verifizieren.

Sie können mehrere lokale Kerne, Unternehmens-Cluster, GPUs, AWS und FPGAs verwenden, um Simulationen von Kommunikationsverbindungen zu beschleunigen und gegenüber einer einzelnen CPU eine um mehrere Größenordnungen bessere Leistung zu erzielen.

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