MATLAB

• Live Editor: Zusätzliche Überschriftenformatierungen, interne Hyperlinks, Zusammenführung von Dateien und interaktive Tabellenfilter
• Erstellung einer App: Scrollfähige Container, benutzerdefinierte Interaktionen mit Figures Tooltipps, Gitterlayout-Manager und lokale Datei-Uploads in Web-Apps
• Web-Apps: Weitergabe von Appdesigner Apps als Web Apps mittels MATLAB Compiler
  
• String-Arrays: String-Arrays in MATLAB, Simulink und Stateflow verwenden
• Python-Schnittstelle: Weitergabe multidimensionaler numerischer oder logischer Arrays zwischen MATLAB und Python

MATLAB Online

• Kommunikation mit Raspberry Pi-Hardware von MATLAB Online aus

Database Toolbox

• Schnittstelle für Apache Cassandra-Datenbank: Erkunden von Keyspaces und Tabellen einer Cassandra-Datenbank und Import von Daten als MATLAB-Typen
• Benutzerdefinieren von Importoptionen: Definieren und anpassen einer Importstrategie für relationale Datenbankdaten und Vermeidung von Nachverarbeitungsschritten für importierte Daten

Global Optimization Toolbox

• surrogateopt Solver: Lösen zeitaufwändiger Optimierungsprobleme mit oberen und unteren Schranken mit weniger Zielfunktionsevaluierungen
• paretosearch Multiobjective Solver: Finden Sie Pareto-Sätze schnell und präzise für Probleme mit , linearen oder glatten nichtlinearen Nebenbedingungen

MATLAB Compiler

• Web-Apps: Hoch- und Herunterladen von Dateien zwischen dem Browser und der serverbasierten Web-App

MATLAB Production Server

• Persistente Hochgeschwindigkeits-Speicherung: Caching und Speicherung von Daten zwischen einzelnen Aufrufen
• Azure Active Directory-Unterstützung: Bestimmen der Zugangskontrolle für einzelne bereitgestellte Archive

Model Predictive Control Toolbox

• Nichtlineare MPC: Entwerfen und Simulieren von modellprädikativen Regelungssystemen mit nichtlinearen Vorhersagemodellen, Beschränkungen und Kostenfunktionen

Statistics and Machine Learning Toolbox

• Big-Data-Algorithmen: Unterstützung Für Multiclass-Klassifikationsmodelle und Durchführung von Hyperparameter-Optimierung
• Codegenerierung: Aktualisieren eines SVM-Modells, ohne erneut Code generieren zu müssen (MATLAB Coder erforderlich)

Text Analytics Toolbox

• Japanische Sprache wird unterstützt: Durchführung von Textanalysen an Texten in japanischer Sprache einschließlich Tokenisierung, Stoppwörter, Lemmatisierung und Part-of-Speech-Tagging​
• HTML-Analyse: Extrahieren von HTML aus spezifischen Teilen einer Website mithilfe der HTML-Struktur und von CSS-Klassen

Deep Learning Toolbox (ehemals Neural Network Toolbox)

• Deep Network Designer-App: Bearbeiten und Erstellen von Deep-Networks​​​
• ONNX-Unterstützung: Importieren und Exportieren von Modellen mithilfe des ONNX-Modellformats für Interoperabilität mit anderen Deep Learning-Frameworks
• Network Analyzer: Visualisieren, Analysieren und Auffinden von Problemen in Netzwerkarchitekturen vor dem Training​​​​

GPU Coder

• Deep Learning-Optimierung: Verbesserung von Leistung und Speichernutzung mithilfe von Auto-Tuning, Layer-Fusion und Pufferminimierung
• Deep Learning - Unterstützung für weitere Targets: Bereitstellen von Anwendungen, die Deep Learning-Netzwerke verwenden, auf Intel MKL-DNN, ARM Computer Library und NVIDIA TensorRT mithilfe der codegen-Funktion

Audio System Toolbox

• Audio Labeler-App: Interaktive Definition und Visualisierung von Ground Truth-Klassifikationen für Audiodatensätze

Computer Vision System Toolbox

• Video Labeler-App: Interaktive und halbautomatische Klassifikation von Ground-Truth-Daten in einem Video, einer Bildsequenz oder benutzerdefinierten Datenquelle

Simulink

• Vorausschauendes schnelles Einfügen: Verbinden eines empfohlenen Blocks mit einem vorhandenen Block in Ihrem Modell, sortiert nach der Nutzungshäufigkeit
• Automatische Port-Erstellung: Erstellen eines Ports durch Klicken auf oder Ziehen des Blockumrisses
• Automatische Blockparameter-Vervollständigung: Beschleunigung der Blockparameter-Bearbeitung durch Auswahl aus vorgeschlagenen Variablen-oder Funktionsnamen während der Eingabe
• Strings: Native Unterstützung von Strings in Simulink und Stateflow für das Design eingebetteter Systeme​
• Batch-Simulationen: Verlagerung von Simulationen durch Ausführung im Hintergrund mithilfe von batchsim
• C Caller Block: Aufruf externer C-Funktionen direkt aus dem Modell

Stateflow

• Simulations-Debugger: Prüfen der Diagrammlogik mit vereinfachtem Breakpoint-Management, schrittweiser Durchführung von Anweisungen und Visualisierung von Daten und Zeit

Aerospace Blockset

• Flugkontroll-Analysetools: Analysieren des dynamischen Verhaltens und der Flugeigenschaften von Luftfahrzeugen

Automated Driving System Toolbox

• Vordefinierte Fahrszenarien: Testen von Fahralgorithmen mit Euro NCAP und anderen vordefinierten Szenarien​

Powertrain Blockset

• Virtuelle Kalibrierung: Verwenden von Model-Based Calibration Toolbox zur Kalibrierung von Fremd- und Selbstzündungs-Motormodellblocks

Vehicle Dynamics Blockset

• Unreal Engine 4-Schnittstelle: Verwenden des Support Package zum Anpassen und Installieren weiterer 3D-Szenen

Simulink Coder

• Zeilenorientiertes Array-Layout: Vereinfachung der Integration mit C/C++ Funktionen, Tools und Bibliotheken durch Spezifizieren des Array-Layouts für Lookup-Table und andere Blöcke

Embedded Coder

• Direkte Code-Ansicht in der Code Perspective: Anzeige des generierten Codes direkt in der Modellierumgebung

Fixed-Point Designer

• Lookup-Table- und Datentyp-Optimierungen: Automatisches Ersetzen von Subsystemen mit einer direkten Lookup-Table und parallele Simulationen zur automatischen Auswahl optimaler Datentypen

HDL Coder

• Verilog-Import: Import von synthetisierbarem Verilog-Code und Generierung des Simulink-Modells

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

• Ein neues Produkt zum Entwerfen und Simulieren von Multisensor-Tracking- und Navigationssystemen

5G Toolbox

• Neues Produkt zum Simulieren, Analysieren und Testen von Bitübertragungsschichten bei 5G-Kommunikationssystemen

LTE Toolbox

• NB-IoT-Referenzbeispiel: Modellierung des Schmalband-Internet-of-Things-NB-IoT)-Transports und des physikalischen, mehrfach genutzten Uplink-Übertragungskanals
• NB-IoT-Referenzbeispiel: Modellierung des Schmalband-Internet-of-Things-NB-IoT)-Transports und des physikalischen, mehrfach genutzten Uplink-Übertragungskanals

Communications Toolbox

• Wireless Waveform Generator-App: Erstellen, Einschränken, Visualisieren und Export modulierter Wellenformen

Robotics System Toolbox

• UAV-Algorithmen: Erstellen von UAV-Leitmodellen und 3D-Pfadverfolgung für Festflügel- und Multirotor-UAVs

WLAN Toolbox

• UAV-Algorithmen: Erstellen von UAV-Leitmodellen und 3D-Pfadverfolgung für Festflügel- und Multirotor-UAVs

DSP System Toolbox

• Datenstrom: Beschleunigen Ihres Modells mithilfe von Multithreading und automatischem Ableiten der Rahmengrößen für Multiraten-Signalverarbeitung in Simulink

Simulink Coverage

• Visualisierung der Testabdeckung: Verbesserte Ansichten der Abdeckungsergebnisse durch Modellhervorhebung und Popups im Simulink Editor

Simulink Design Verifier

• Unterstützung von Export-Function Models: Analyse und Testfallgenerierung für Modelle durch automatische Erstellung von Schedulers, die Modellfunktionen aufrufen
• Unterstützung von benutzerdefiniertem Code und C/C++: Generieren von Tests, Erkennen von Designfehlern und formelle Verifikation von Modellen, die C/C++ Code umfassen