R2020a auf einen Blick

MATLAB

• Dateicodierung: Standardmäßiges Speichern von MATLAB-Codedateien und weiteren reinen Textdateien als UTF-8-codierte Dateien
• Grafik:
  • boxchart: Gestalten von Kastengrafiken zur Visualisierung gruppierter numerischer Daten
  • Function tiledlayout: Positionieren, Schachteln und Ändern der Gittergröße von Layouts
  • Klasse ChartContainer: Entwickeln von Diagrammen, die eine Kacheldarstellung kartesischer, polarer oder geografischer Plots zeigen
• Live Editor Tasks: Interaktives Anpassen und Synchronisieren der Zeitinformation in Timetables sowie Stacking/Unstacking von Table-Variablen

Financial Instruments Toolbox

• Preisfindung und Bewertung: Festlegen der Preise unterschiedlicher Typen von Finanzinstrumenten (einzeln oder als Portfolio) mit dem neuen objektorientierten Framework.

Optimization Toolbox

• Code-Generierung: Generierung von C/C++ Code zur Lösung quadratischer Programmierungsprobleme mit quadprog (erfordert MATLAB Coder)

OPC Toolbox

• OPC-UA-Sicherheit: Verbindung mit OPC-UA-Servern über sichere Verbindungen und Konfiguration der Sicherheitseinstellungen

Predictive Maintenance Toolbox

• Diagnostic Feature Designer-App: Erzeugen von MATLAB-Code aus der App zur Automatisierung von Signalverarbeitung, Merkmalsextraktion und Merkmalsranking

Symbolic Math Toolbox

• Live Editor Tasks: Interaktives Lösen von Gleichungen, Vereinfachung symbolischer Ausdrücke und Generierung von MATLAB-Code in einem Live-Script

MATLAB Web App Server

• Ein neues Produkt zum Teilen von MATLAB-Apps und Simulink-Simulationen als browserbasierte Web-Apps

Statistics and Machine Learning

• Automatisiertes Machine Learning (AutoML): Automatische Auswahl des besten Modells und damit verbundener Hyperparameter zur Klassifikation (fitcauto)

Text Analytics Toolbox

• Dokumentenzusammenfassung: Extrahieren von Zusammenfassungen aus Texten

Simulink

• Flexible Port-Platzierung: Platzieren von Ports auf jeder Seite und in beliebiger Reihenfolge an Subsystemen, Subsystemreferenzen, Modellreferenzen und Stateflow-Diagrammen
• C-Funktionsblöcke: Schreiben von C-Code zur Integration externer Algorithmen

Simulink 3D Animation

• Vollständige Unterstützung von X3D: Einfaches Erzeugen, Bearbeiten und Ansehen von 3D-Szenen im ISO Standard X3D (Extensible 3D) Dateiformat

Simulink Compiler

• Ein neues Produkt zum Teilen von Simulationen als eigenständige ausführbare Programme, Web-Apps und Functional Mockup Units (FMUs)

Motor Control Blockset

• Ein neues Produkt für den Entwurf und die Implementierung von Algorithmen für Motorsteuerungen

Stateflow

• Stateflow-Varianten: Nutzung von Übergängen zur Variantenkontrollen für mehr Variabilität in Logikentwürfen
• Stateflow-Diagramm als Test-Harness-Quelle und -Scheduler: Definition komplexer Testszenarien mit Stateflow (Simulink Test ist erforderlich)

System Composer

• Verknüpfen von Anforderungen: Verknüpfen von Anforderungen mit Komponenten-Ports und Komponenten in Spotlight-Ansichten (erfordert Simulink Requirements)
• Spotlight-Ansichten für AUTOSAR Architekturmodelle: Erzeugen eines Diagramms, das sich auf eine einzelne AUTOSAR-Software-Komponente und deren Konnektivität konzentriert (AUTOSAR Blockset ist erforderlich).

Aerospace Toolbox und Blockset

• World Magnetic Model 2020: Berechnung des Magnetfelds der Erde in MATLAB und Simulink

Computer Vision Toolbox

• OpenCV-Schnittstelle für Simulink: Integration des OpenCV-Archivs in Simulink-Blockdiagramme

Deep Learning Toolbox

• Experiment Manager App: Verwalten mehrerer Deep-Learning-Experimente, Verfolgen der Trainingsparameter sowie Analysieren und Vergleichen von Ergebnissen und Code
• Deep Network Designer-App: Interaktives Trainieren eines Netzwerks für die Bildklassifizierung, Generieren von MATLAB-Code für das Training sowie Zugriff auf vorab trainierte Modelle

GPU Coder

• Code-Generierung für Deep Learning: Netze mit Single Shot Object Detection (SSD) DarkNet-19 und NASNet-Large

Produkte für Testen und Verifizierung von Simulink

• Unterstützung von MAB 5.0: Automatisiertes Prüfen von Modellen gemäß MAB 5.0 Modellierungsstil-Richtlinie mit Simulink Check
• Abdeckung anforderungsbasierter Tests: Untersuchen Sie die Abdeckung des Modells im Hinblick auf verknüpfte Anforderungen im Test Manager
• Rückverfolgbarkeitmatrix: Prüfen und analysieren Sie Links zwischen Anforderungen, dem Design und Tests in einem Matrixformat mit Simulink Requirements
• Abdeckungs-Workflows nach der Simulation: Filtern Sie die Ergebnisse der Abdeckungsanalyse aus dem Test Manager ohne erneute Durchführung der Simulationen

Polyspace Code-Analysewerkzeuge

• Leistungs-Checker: Prüfen Sie mittels Polyspace Bug Finder auf Coding-Praktiken, die in C++-Code zu Leistungsproblemen führen können
• Unterstützung des Bug Tracking Tool: Erzeugen von Redmine-Fällen mit Polyspace Access