MATLAB

• Live Editor Tasks
  • Hinzufügen von Live Tasks zu Live-Skripten, um Parameter zu untersuchen und automatisch Code zu generieren 
  • Verwenden von Live Tasks, um Daten interaktiv vorzuverarbeiten und automatisch MATLAB-Code zu generieren
• Chart Container - klasse: Entwickeln benutzerdefinierter Diagramme, die sich wie integrierte MATLAB-Grafiken verhalten
• Funktionen uitable und uistyle: Interaktives Sortieren von Tabellen sowie Definieren der  Formatierung für Zeilen, Spalten oder Zellen in einer Tabelle als UI-Komponente
• uihtml-Funktion: Hinzufügen von HTML-, JavaScript- oder CSS-Inhalten zu Apps
• Eingabeargumente für Funktionen: Deklarieren von Eingabeargumenten für eine vereinfachte Prüfung auf Eingabefehler
• Hexadezimal- und Binärzahlen: Angeben von Zahlen mithilfe von Hexadezimal- und Binär-Literalwerten
• Python-Schnittstelle: Ausführen von Python-Funktionen in einem separaten Prozess zur Vermeidung von Bibliothekskonflikten zwischen MATLAB und Python

Optimization Toolbox

• Codegenerierung: Generierung von C/C++-Code zur Lösung von Optimierungsproblemen mit nichtlinearen Nebenbedingungen mit fmincon (erfordert MATLAB Coder)

Statistics and Machine Learning Toolbox

• Machine Learner-Apps: Optimieren von Hyperparametern in Classification Learner und Regression Learner und Angeben einer Kostenmatrix für die Fehlklassifikation im Classification Learner
• Codegenerierung: Aktualisieren eines Entscheidungsbaums oder linearen Modells im C/C++-Code ohne Code-Neugenerierung sowie Generieren von C/C++-Code für Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen (erfordert MATLAB-Coder)
• Codegenerierung: Generieren von Festkomma-Code in C/C++ für Vorhersagen mit einem SVM-Modell (erfordert MATLAB-Coder und Fixed-Point Designer)

Text Analytics Toolbox

• Stimmungsanalysen: Bewertung des Grundtenors in Textdaten mit Hilfe von Sentiment-Scoring-Algorithmen einschließlich VADER
• Deep Learning: Initialisieren Sie Worteinbettungsschichten mit vordefinierten Worteinbettungen

Control System Toolbox

• Live Editor Tasks: Interaktive Durchführung von Aufgaben im Bereich der Modelltransformation und des Reglerentwurfs und Generierung von MATLAB-Code in einem Live-Skript

Deep Learning Toolbox

• Flexibilität für das Training: Trainieren komplexerNetzarchitekturen mit benutzerdefinierten Trainings-Schleifen, automatischer Differenzierung, gemeinsamen Gewichten und benutzerdefinierten Verlustfunktionen
• Deep Learning-Netze: Erstellen von Generative Adversarial Networks (GANs), Siamesischen Netzen, variational autoencoders und attention networks
• MIMO-Netze (Multi-Input, Multi-Output): Trainieren von Netzen mit mehreren Eingängen und mehreren Ausgaben
• ONNX-Unterstützung: Exportieren von Netzen, in denen CNN- und LSTM-Schichten kombiniert sind, sowie Netzen mit 3D CNN-Schichten in das ONNX-Format

Simulink

• Simulink-Toolstrip: Zugriff auf und Erkennung von Simulink-Funktionalitäten nach Bedarf
• Subsystemreferenzen: Aufbauen Ihrer Modelle aus Komponenten, indem Sie jedes Subsystem in eine Subsystemreferenz umwandeln und es so zur leichten Wiederverwendung in einer eigenständigen Datei speichern
• Blockset Designer: Erstellen, Testen, Dokumentieren und Veröffentlichen eines gesamten Blocksets von einer einzigen Benutzeroberfläche aus
• Nachrichten: Modellierung und C++-Codegenerierung für  die Softwareerstellung mit nachrichtenbasierter Kommunikation

Stateflow

• Stateflow Onramp: Erlernen Sie in einem interaktiven Tutorial die Grundlagen zum Erstellen, Bearbeiten und Simulieren von Zustandsautomaten.

System Composer

• Architekturansichten: Erstellen Sie automatisch oder manuell benutzerdefinierte Ansichten für spezielle Entwurfs- oder Analyseaspekte, die die Kommunikation zwischen mehreren Beteiligten ermöglichen.

Simscape Multibody

• Block für flexible Festkörper mit reduzierter Ordnung: Modellieren der Verformung von Körpern mit unterschiedlichen Geometrien
• Kontaktkräfte: Modellieren des Kontakts zwischen bei der Simulation zusammengepressten Körpern

Simscape Driveline

• Zugang zum Quellcode: Anzeigen des Quellcodes für Simscape Driveline-Blöcke

Simulink Report Generator

• Zugang zum Quellcode: Anzeigen des Quellcodes für Simscape Driveline-Blöcke

Simulink Test

• Geführter Back-to-Back-Test-Assistent: Verwenden eines geführten Workflows zum Einrichten von Back-to-Back-Äquivalenz- und Baseline-Tests

Simulink Coverage

• Testabdeckungsaggregation von Unit bis System: Anzeigen der Systemtestabdeckung, die durch Unit-Tests erreicht wurde, im neuen Abschnitt für aggregierte Tests im Abdeckungsbericht
• Rückverfolgbarkeit von Anforderungen bis zum Testfall: Anzeigen von Simulink Requirements-Links und Abdeckungsdetails für jeden Simulink-Block beim Erzeugen von Abdeckungsberichten aus dem Simulink Test Manager

Simulink Requirements

• Link-Austausch mit Drittanbieter-Tools:  Freigeben von Links für Drittanbieter-Tools über ReqIF
• Rückverfolgbarkeit zu DOORS 9-Baselines: Navigieren vom Modell zu den Baseline-Anforderungen in IBM Rational DOORS 9

Simulink Check

• Automated Clone Refactoring-App: Erkennung von Klonen von Subsystemen oder Bibliotheken, Refaktorierung und Überprüfung der Äquivalenz eines refaktorierten Modells

Polyspace Products

• Unterstützung von AUTOSAR C++14: Überprüfen auf fehlerhafte Verwendung von Lambda-Ausdrücken, mögliche Probleme mit Aufzählungen und andere Probleme
• Modus für gemeinsame Variablen: Durchführen einer weniger umfangreichen Code Prover-Analyse für eine gesamte Anwendung, um nur die gemeinsame Nutzung globaler Variablen zu berechnen
• Simulink-Unterstützung: Analysieren von generiertem Code mithilfe von Kontext-Schaltflächen im Simulink Editor-Toolstrip
• Simulink-Unterstützung: Verifizieren von benutzerdefiniertem Code, der aus C Caller-Blöcken und Stateflow-Diagrammen im Kontext eines Modells aufgerufen wird