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Communications Toolbox

Entwickeln, Simulieren und Analysieren der Physical-Layer von Kommunikationssystemen

Communications Toolbox™ stellt Algorithmen und Apps für die Entwicklung, End-to-End-Simulation, Analyse und Verifikation von Kommunikationssystemen bereit. Die Toolbox umfasst eine grafische App, mit der Sie benutzerdefinierte oder Standard-Wellenformen generieren können. Sie können Testvektoren erstellen, um die Empfängerleistung zu verifizieren oder Datensätze für KI-Anwendungen zu erstellen, indem Sie den Wellenformen HF-Störungen hinzufügen. Mit der Toolbox können Sie Propagationskanäle statistisch oder mit Ray-Tracing-Lösungen mit Terrain und Gebäuden modellieren. Sie können die Effekte von Kanalbeeinträchtigungen kompensieren und Ihre Designs mithilfe von SDRs und OTA-Tests (Over-The-Air) verifizieren.

Communications Toolbox ermöglicht eine Modellierung von Kommunikationsverbindungen von der Antenne zur HF-Kette zur Bitverarbeitung (mit Antenna Toolbox™ und RF Blockset™). Sie können BER-Simulationen mithilfe der Cloud oder Ihrem lokalen Cluster (mit Parallel Computing Toolbox™) beschleunigen. Mit der Toolbox können Sie Kommunikationsprobleme mithilfe von KI-Techniken lösen (mit Deep Learning Toolbox™).

Erste Schritte mit Communications Toolbox

Lernen Sie die Grundlagen von Communications Toolbox

PHY-Komponenten

Physical-Layer-Funktionen wie Wellenform-Generierung, Quellcode, Fehlerkontroll-Code, Modulation, MIMO, Raumzeit-Code, Filter, Entzerrung und Synchronisierung

Modellierung von HF-Komponenten

HF-Radio-Verhaltensmodellierung und Störungskorrektur

Propagation und Kanalmodelle

Standort- und Terrain-Visualisierung, Angabe des Propagationsmodells (einschließlich Longley-Rice), Signalstärke, Signalabdeckungskarten und statische und Fadingkanal-Modelle

Simulation auf Verbindungsebene

Beispiele für die Simulation und Analyse von Kommunikationssystemen auf Verbindungsebene

Simulation auf Systemebene

DLL-, MAC-Sublayer-, LLC-Sublayer- und Mehrknoten-Kommunikation

Standardkonforme Systeme

Mit diversen Standards konforme Systemmodelle

Test und Messung

Wellenform-Generierung, Datei-E/A-Formate, Visualisierung und Leistungsanalyse

KI für drahtlose Kommunikation

Machine Learning, Deep Learning und Reinforcement Learning in drahtlosen Kommunikationssystemen

Codegenerierung und Bereitstellung

Generieren von eigenständig ausführbaren Anwendungen für Desktop-Computer und eingebettete Zielsysteme

Unterstützte Hardware – Software-Defined Radio

Unterstützung für Drittanbieter-Hardware für Software-Defined Radios wie RTL-SDR, ADALM-PLUTO und USRP™ Radios