Simulink Grundlagen
Programm ansehen und anmeldenKursbeschreibung
In diesem zweitägigen Kurs modellieren, simulieren und analysieren Sie dynamische Systeme und Algorithmen mit Simulink®-Blockdiagrammen. Sie wenden grundlegende Modellierungstechniken und -werkzeuge auf praktische Beispiele an.
Falls der Schwerpunkt Ihrer Anwendungen auf der Signalverarbeitung oder Telekommunikation liegt, beachten Sie bitte unseren Kurs Simulink für die Signalverarbeitung.
Themen sind unter anderem:
- Erstellen und Verändern von Simulink-Modellen und Simulation der Systemdynamik
- Modellieren von kontinuierlichen Systemen, diskreten Systemen und hybriden Systemen
- Anpassen von Solver-Einstellungen für verbesserte Simulationsgenauigkeit und -geschwindigkeit
- Einrichten von Modellhierarchien
- Erstellen wiederverwendbarer Komponenten wie Subsysteme, Bibliotheken oder Modellreferenzen
Tag 1 von 2
Erstellen und Simulieren eines Modells
Ziel: Ein einfaches Simulink-Modell erstellen, simulieren, und die Ergebnisse analysieren.
- Beschreiben eines Potentiometers
- Kennenlernen der Simulink-Oberfläche
- Erstellen eines Simulink-Modells für das Potentiometer
- Simulieren des Systems und Analysieren der Ergebnisse
Modellieren von Programmierkonstrukten
Ziel: Verwenden von Simulink zur Modellierung und Simulation grundlegender Programmierkonstrukte
- Modellieren von Vergleichen und Entscheidungen
- Vektorsignale
- PWM Umwandlungssysteme
- Nulldurchgänge
- Verwenden des MATLAB Function Block
Modellieren diskreter Systeme
Ziel: Verwenden von Simulink zur Modellierung und Simulation diskreter Systeme.
- Beschreiben diskreter Zustände
- Erstellen eines Simulink-Modells für den PI-Regler
- Modellieren diskreter Übertragungsfunktionen und Zustandsraumdarstellungen
- Modellieren diskreter Multiraten-Systeme
Modellieren kontinuierlicher Systeme
Ziel: Verwenden von Simulink zur Modellierung und Simulation kontinuierlicher Systeme.
- Erstellen eines Simulink-Modells für die Drosselklappe
- Beschreiben kontinuierlicher Zustände
- Simulieren des Systems und Analysieren der Ergebnisse
- Modellieren der Dynamik des Anschlagens
Tag 2 von 2
Auswählen eines Solvers
Ziel: Wählen eines Lösers, der für das jeweilige Simulink-Modell geeignet ist
- Verhalten der Solver
- Systemdynamik
- Unstetigkeiten und Nulldurchgänge
- Algebraische Schleifen
Entwickeln von Modellhierarchien
Ziel: Verwenden von Subsystemen, um kleinere Systeme in größere einzubauen
- Subsysteme
- Bus-Signale
- Maskieren von Subsystemen
Modellieren bedingungsgesteuerter Algorithmen
Ziel: Erstellen von Subsystemen, die bedingungsgesteuert aktiviert oder einmal ausgeführt werden.
- Enabled-Subsysteme
- Triggered-Subsysteme
- Behandeln ungültiger Eingangswerte
Zusammenführen von Modellen in Diagrammen
Ziel: Verwenden von Modellreferenzen zur Zusammenfassung von Modellen
- Modellreferenzen und Subsysteme
- Erstellen einer Modellreferenz
- Simulationsmodi bei Modellreferenzen
- Speichern von Parametern in referenzierten Modellen
Erstellen von Bibliotheken
Ziel: Verwenden von Bibliotheken zur Erzeugung und Weitergabe selbst erstellter Blöcke.
- Erstellen neuer Bibliotheken
- Verwalten von Bibliotheksverweisen
- Hinzufügen von Bibliotheken zum Library Browser
Stufe: Grundlagenkurse
Voraussetzungen:
- MATLAB® Grundlagen oder äquivalent
Dauer: 2 Tage
Sprachen: Deutsch, English, Français, 日本語, 한국어, 中文
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