Beim Machine Learning wird Maschinen beigebracht, das zu tun, was für den Menschen selbstverständlich ist: aus Erfahrungen zu lernen. Mithilfe von MATLAB können Sie Merkmale anhand Ihrer Daten entwickeln und Machine-Learning-Modelle anpassen.
Die Vorteile von MATLAB für das Machine Learning
Klassifizieren von Daten mithilfe der Classification Learner App
Mithilfe der Apps Classification Learner und Regression Learner können Sie Ihre Daten interaktiv untersuchen, Merkmale auswählen sowie Modelle trainieren, vergleichen und bewerten.
Integration in Simulink-Systeme
Integrieren Sie Ihre trainierten Modelle in Simulink auf nativer Ebene oder als MATLAB-Funktionsblöcke für die Bereitstellung in Embedded Systems oder für die Simulation kompletter Systeme.
Bereitstellung von trainierten Modellen auf Hardware
Durch die Generierung von lesbarem und portierbarem C/C++ Code haben Sie die Möglichkeit, Ihre trainierten Modelle auf Hardware-Plattformen (von Desktop-Systemen bis zu Embedded Hardware) bereitzustellen.
Anwendungen zum Machine Learning
Mit nur wenigen Zeilen MATLAB Programmcode oder mit Low-Code-Apps können Sie das Machine Learning direkt in Ihre Anwendungen integrieren – sei es bei der Erstellung von Modellen, der Entwicklung von Funktionen oder der Codegenerierung und Implementierung in Embedded Systems.
Signalverarbeitung
Erfassen und Analysieren von Signalen und Zeitreihendaten
Predictive Maintenance
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Erkennung und Vorhersage von Störungen
Computational Biology
Analyse und Modellierung von Daten zur Klassifizierung und Vorhersage von biologischem Verhalten
Computational Finance
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Finanzanwendungen
Drahtlose Systeme
Anwenden von KI-Techniken auf drahtlose Kommunikationsanwendungen
Radar
Einsatz von Techniken der künstlichen Intelligenz in Radaranwendungen
Machine Learning mit MATLAB – Tutorials und Beispiele
Ganz gleich, ob Sie Machine Learning gerade erst kennenlernen oder nach einem durchgängigen Workflow suchen: Sehen Sie sich diese MATLAB-Ressourcen an, die Ihnen bei Ihrem nächsten Projekt helfen können.
Onramp
Erhalten Sie eine Einführung in praxisnahe Methoden des Machine Learning
Beispiele
Führen Sie interaktive Beispiele über Ihren Browser aus
Tutorials
Erlernen Sie die Grundlagen oder vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in spannenden Online-Kursen
E-Book
Lesen Sie mehr über Techniken und Algorithmen des Machine Learning
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Statistics and Machine Learning Toolbox
Analyse und Modellierung von Daten mithilfe von Statistik und Machine Learning
MATLAB für Deep Learning
Entwerfen und implementieren Sie tiefe neuronale Netze mit Algorithmen und vortrainierten Modellen
