Tutorials und Kurse

Lernen Sie die Grundlagen des Machine Learning kennen, erkunden Sie den Unterschied zwischen unüberwachtem und überwachtem Lernen und sehen Sie sich ein Beispiel für einen Machine-Learning-Ablauf an.
Erfahren Sie mehr über angewandte Machine-Learning-Themen wie Merkmalsgewinnung und Techniken zur Umwandlung von Rohdaten in Merkmale, ROC-Kurven zu Vergleich und Bewertung von Ergebnissen sowie Hyperparameteroptimierung zum Finden des besten Parametersatzes.
Melden Sie sich auf Coursera zu unserem kostenfreien vierteiligen Kurs an, um Ihre Fähigkeiten in Data Science auszubauen und in realen Beispielen anzuwenden.
Lesen Sie das E-Book: Schritt für Schritt von Machine-Learning-Grundlagen zu komplexen Techniken und Algorithmen.

Beispiele und Dokumentation

Interaktive Beispiele

Führen Sie die Beispiele direkt in Ihrem Browser aus und beobachten Sie dabei MATLAB in Aktion.


Lernen Sie praktische Anwendungsbeispiele in MATLAB kennen und probieren Sie sie an verschiedenen Modelltypen aus, einschließlich Klassifizierung, Regression und Clustering. Arbeiten Sie sich Schritt für Schritt durch den Entwicklungsablauf bis hin zum bestmöglichen Modell.