R2022b – Updates für die MATLAB- und Simulink-Produktfamilien - MATLAB & Simulink

R2022b im Überblick

 

Die Neuheiten im Überblick

Profitieren Sie optimal von MATLAB und Simulink, indem Sie die neueste Version herunterladen.

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    Neue Produkte

    Navigation im Panel

    Medical Imaging Toolbox

    Visualisierung, Registrierung, Segmentierung und Kennzeichnung von zwei- und dreidimensionalen medizinischen Bildern

    Navigation im Panel

    Simscape Battery

    Entwicklung und Simulation von Batterie- und Energiespeichersystemen

    Wichtige Updates

    • AUTOSAR Blockset – Entwickeln Sie adaptive Anwendungen mithilfe von ara::com-Methoden und stellen Sie sie auf Embedded Linux bereit. Erstellen Sie Datentypen und Schnittstellen in Architekturmodellen.
    • Fuzzy Logic Toolbox – Entwerfen, analysieren und simulieren Sie Fuzzy-Inferenzsysteme (FIS), einschließlich Typ-2-Systemen, interaktiv mithilfe der aktualisierten Fuzzy Logic Designer-App.
    • HDL Coder – Generieren Sie SystemC-Code aus MATLAB und nutzen Sie die Frames-to-Samples-Konvertierung zur Modell- und Codeoptimierung.
    • HDL Verifier – Führen Sie Co-Simulationen mit Xilinx Vivado Simulator durch und nutzen Sie eine Befehlszeilenschnittstelle für die Automatisierung von Testbenches.
    • Model Predictive Control Toolbox – Verwenden Sie neuronale Netze als Vorhersagemodelle. Entwickeln Sie Regler, die die Standards ISO 26262 und MISRA C erfüllen.
    • System Identification Toolbox – Nutzen Sie Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken zur Identifizierung nichtlinearer Systeme, einschließlich nichtlinearer Zustandsraummodelle, mithilfe neuronaler ODEs.

    Release-Highlights

    Navigation im Panel
    MATLAB code to create a dictionary object and access a value within the object using a key.

    MATLAB

    dictionary-Objekt

    Weisen Sie Werten für eine schnelle Suche eindeutige Schlüssel zu

    Navigation im Panel
    Dock the Simulink Library Browser for faster model authoring.

    Simulink

    Library Browser

    Docken Sie den Library Browser innerhalb eines Modells an

    Navigation im Panel
    Convert deep learning models between MATLAB, TensorFlow, and PyTorch. 

    Deep Learning Toolbox

    Import/Export von Modellen

    Importieren Sie PyTorch-Modelle direkt und exportieren Sie Modelle nach TensorFlow

    MATLAB

    • .NET Engine-API: Rufen Sie MATLAB aus .NET-Anwendungen auf
    • Build-Tool: Erstellen Sie Software-Build-Aufgaben und führen Sie sie aus
    • Anwendungs-Performance: Schnellerer Programmstart und reaktionsschnellere Interaktion mit Grafiken

    Curve Fitting Toolbox

    Simulink: Exportieren Sie Curve Fitter-Ergebnisse in einen Lookup-Tabellenblock in Simulink

    Instrument Control Toolbox

    NI Vector Signal Transceiver: Konfigurieren Sie den Generator und erfassen Sie IQ-Daten für Over-the-Air-Drahtlostests und Workflows für die Entwurfsvalidierung

    Statistics and Machine Learning Toolbox

    • Live-Editor-Tasks: Reduzieren Sie Dimensionalität anhand von Reduzierungskriterien
    • Simulink: Block für Vorhersagen mit KNN-Klassifikator

    Signal Processing Toolbox

    Vorverarbeitung: Filtern und bearbeiten Sie Signale interaktiv in der Signal Analyzer-App

    Simulink

    • Simulink Support-Paket: Verwalten Sie Entwurfsvariationen mit dem Support-Paket Variant Manager for Simulink
    • Serviceorientierte Architektur: Erstellen, planen, simulieren und implementieren Sie asynchrone Client-Server-Schnittstellen

    Computer Vision Toolbox

    Automatisieren Sie Aufgaben mithilfe von Techniken zur Anomalieerkennung und -klassifizierung

    Embedded Coder

    • Embedded Coder Support Package for Linux Applications: Stellen Sie SOA-Anwendungen (serviceorientierte Architektur) auf Linux bereit und erstellen Sie entsprechende Prototypen
    • Coder Dictionary: Stellen Sie Modelle als Komponenten mit umfassender Unterstützung für Serviceschnittstellen bereit

    IEC Certification Kit

    ISO 26262: Qualifizierung von MATLAB, Simulink und Stateflow als TCL1-Tools gemäß ISO 26262

    MATLAB Coder

    TensorFlow Lite: Generieren Sie C++ Code für vortrainierte Modelle und stellen Sie diese auf Windows- und Linux-Plattformen bereit

    Release-Ressourcen