Die Medical Imaging Toolbox umfasst Apps, Funktionen und Workflows zum Entwickeln und Testen diagnostischer Bildgebungsanwendungen. Neben dem 3D-Rendering und der Visualisierung können Sie auch die multimodale Registrierung sowie die Segmentierung und Kennzeichnung von radiologischen Bildern durchführen. Darüber hinaus dient die Toolbox auch dem Training vordefinierter Deep-Learning-Netze (mit der Deep Learning Toolbox).

Sie können radiologische Bilder von verschiedenen Bildgebungsmodalitäten importieren, vorverarbeiten und analysieren, so zum Beispiel projizierte Röntgenbilder sowie Aufnahmen der Computertomographie (CT), der Magnetresonanztomographie (MRT), aus dem Bereich des Ultraschalls (US) und der Nuklearmedizin (PET, SPECT). Über die Medical Image Labeler-App lassen sich nicht nur 2D-, sondern auch 3D-Kennzeichnungen für den Einsatz in KI-Workflows teilautomatisieren. Die Registrierung medizinischer Bilder kann dazu multimodal erfolgen und umfasst 2D-Bilder, 3D-Oberflächen und 3D-Volumen. Die Toolbox bietet eine integrierte Umgebung für die durchgängig computergestützte Diagnose und medizinische Bildanalyse.