Simulink Grundlagen für Anwendungen im Automobilbau

Kursbeschreibung

Dieser Kurs basiert auf Simulink Grundlagen und richtet sich an Ingenieure im Automobilbau, die sich mit der Modellierung von Systemen und Algorithmen mit Simulink^® vertraut machen möchten. Sie wenden grundlegende Modellierungstechniken und -werkzeuge für die Entwicklung von Simulink-Blockdiagrammen auf Beispiele aus dem Automobilbau an.

Themen sind unter anderem:

Erstellen und Verändern von Simulink-Modellen und Simulation der Systemdynamik
Modellieren von kontinuierlichen, diskreten und hybriden Systemen
Anpassen von Solver-Einstellungen für verbesserte Simulationsgenauigkeit und -geschwindigkeit
Einrichten von Modellhierarchien
Erstellen wiederverwendbarer Komponenten wie Subsysteme, Bibliotheken, Subsystemreferenzen oder Modellreferenzen

Tag 1 von 2

Erstellen und Simulieren eines Modells

Ziel: Ein einfaches Simulink-Modell erstellen, simulieren, und die Ergebnisse analysieren.

Kennenlernen der Simulink-Oberfläche
Erstellen eines Simulink-Modells für ein Potentiometer
Ein- und Ausgänge von Systemen
Simulieren des Systems und Analysieren der Ergebnisse
Verhalten der Solver
Algebraische Schleifen

Modellieren von Programmierkonstrukten

Ziel: Modellieren und Simulieren grundlegender Programmierkonstrukte mit Simulink.

Modellieren von Vergleichen und Entscheidungen
Erstellen eines Simulink-Modells für ein Aktorlogik-System
Nulldurchgänge
Verwenden des MATLAB Function Block

Modellieren diskreter Systeme

Ziel: Modellieren und Simulieren diskreter Systeme in Simulink.

Beschreiben diskreter Zustände
Erstellen eines Simulink-Modells für den PI-Regler
Modellieren diskreter Übertragungsfunktionen und Zustandsraumdarstellungen
Modellieren diskreter Multiraten-Systeme

Modellieren kontinuierlicher Systeme

Ziel: Modellieren und Simulieren kontinuierlicher Systeme in Simulink.

Beschreiben kontinuierlicher Zustände
Erstellen eines Simulink-Modells für die Drosselklappe
Modellieren der Dynamik des Anschlagens
Modellieren kontinuierlicher Übertragungsfunktionen und Zustandsraumdarstellungen
Simulationsgeschwindigkeit und -genauigkeit

Tag 2 von 2

Entwickeln einer Modellhierarchie

Ziel: Verwenden von Subsystemen, um kleinere Systeme in größere einzubauen

Ports und Subsysteme
Maskieren von Subsystemen
Vektor- und Bus-Signale

Modellieren bedingungsgesteuerter Algorithmen

Ziel: Erstellen von Subsystemen, die bedingungsgesteuert aktiviert oder einmal ausgeführt werden.

Bedingungsgesteuerte Subsysteme
Enabled-Subsysteme
Triggered-Subsysteme
Behandeln ungültiger Eingangswerte

Referenzieren von Modellkomponenten

Ziel: Verwenden von Referenzierung zur Kombination von Subsystemen und Modellen.

Ablauf einer Referenzierung
Erstellen einer Subsystem-Referenz
Erstellen einer Modellreferenz
Ein- und Ausgänge auf der obersten Modellebene
Modell-Workspace
Simulationsmodi bei Modellreferenzen
Modellabhängigkeiten

Erstellen eigener Bibliotheken

Ziel: Verwenden von Bibliotheken zur Erzeugung und Weitergabe selbst erstellter Blöcke.

Erstellen und Füllen von Bibliotheken
Verwalten von Bibliotheksverweisen
Hinzufügen von Bibliotheken zum Simulink Library Browser

Stufe: Grundlagenkurse

Voraussetzungen:

MATLAB Grundlagen für Anwendungen im Automobilbau oder äquivalent

Dauer: 2 Tage

Sprachen: 日本語

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