Vorverarbeitung von Daten
Die Daten können Vorverarbeitungstechniken benötigen, um genaue, effiziente oder aussagekräftige Analysen sicherzustellen. Die Datenbereinigung bezieht sich auf Methoden, mit deren Hilfe falsche oder fehlende Daten gefunden, entfernt und ersetzt werden können, Durch Erfassung lokaler Extrema und plötzlicher Änderungen können signifikante Datentrends erkannt werden. Die Prozesse Glättung und Trendbereinigung beseitigen Rauschen und polynomiale Trends aus Daten, während Skalierung die Datengrenzen ändert. Durch Gruppieren und Binning werden Dateneigenschaften nach Gruppen identifiziert.
Apps
Data Cleaner | Preprocess and organize column-oriented data (Seit R2022a) |
Live Editor Tasks
Bereinigen von fehlenden Daten | Find, fill, or remove missing data in the Live Editor |
Bereinigen von Ausreißerdaten | Find, fill, or remove outliers in the Live Editor |
Finden von Kipppunkten | Find abrupt changes in data in the Live Editor |
Finden lokaler Extrema | Find local maxima and minima in the Live Editor |
Glätten von Daten | Smooth noisy data in the Live Editor |
Finden und Entfernen von Trends | Find and remove polynomial or periodic trends from data in the Live Editor |
Normalisieren von Daten | Center and scale data in the Live Editor (Seit R2021b) |
Pivot-Tabelle | Summarize tabular data in pivoted table in the Live Editor (Seit R2023b) |
Berechnen nach Gruppe | Summarize, transform, or filter by group in the Live Editor (Seit R2021b) |
Funktionen
Themen
- Clean Messy and Missing Data in Tables
Standardize, fill, or remove missing values in tables, and reorganize tables by sorting rows and moving variables.
- Summarize or Pivot Data in Tables Using Groups
Interpret data based on common characteristics by creating and visualizing a grouped summary table or pivoted table.
- Perform Calculations by Group in Table
Specify groups of data in tables and timetables, and perform calculations by group. Choose a function for group calculations using these recommendations.