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Funktionsannäherung und nichtlineare Regression

Erstellen eines neuronalen Netzes zur Verallgemeinerung nichtlinearer Beziehungen zwischen Beispieleingaben und -ausgaben

Apps

Neural Net FittingLösung des Anpassungsproblems mit zweischichtigen Feed-Forward-Netzen

Funktionen

nftoolÖffnen der App „Neural Net Fitting (Neuronale Netzanpassung)“
viewAnzeigen eines flachen neuronalen Netzes
fitnetNeuronales Netz zur Funktionsanpassung
feedforwardnetErstellen eines neuronalen Feedforward-Netzes
cascadeforwardnetGenerieren von vorwärtsgerichteten Kaskadennetzen
trainTrainieren von flachen neuronalen Netzen
trainlmLevenberg-Marquardt backpropagation
trainbrBayesian regularization backpropagation
trainscgScaled conjugate gradient backpropagation
trainrpResilient backpropagation
mseLeistungsfunktion der mittleren quadratischen Abweichung
regression(Nicht empfohlen) Durchführen einer linearen Regression flacher Netzausgänge an Zielen
ploterrhistPlot error histogram
plotfitDarstellen der Funktionsanpassung
plotperformPlot network performance
plotregressionPlotten von linearer Regression
plottrainstatePlotten von Trainingszustandswerten
genFunctionGenerate MATLAB function for simulating shallow neural network

Beispiele und Gewusst wie

Grundlegendes Design

Skalierbarkeit und Effizienz des Trainings

Optimale Lösungen

Konzepte