view

(Zu entfernen) Anzeigen eines flachen neuronalen Netzes

view wird in einer zukünftigen Version entfernt. Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Ratschläge zur Aktualisierung Ihres Codes finden Sie unter Versionsverlauf.

Syntax

view(net)

Beschreibung

view(net) öffnet ein Fenster, das Ihr flaches neuronales Netz (angegeben durch net) als grafisches Diagramm anzeigt.

Tipp

Informationen zur Visualisierung von Deep-Learning-Netzen finden Sie unter Deep Network Designer.

Beispiele

Anzeigen eines neuronalen Netzes

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie das Diagramm eines Mustererkennung-Netzes anzeigen.

[x,t] = iris_dataset;
net = patternnet;
net = configure(net,x,t);
view(net)

Eingabeargumente

net — Neuronales Netz

network-Objekt

Neuronales Netz, angegeben als ein network-Objekt. Um ein network-Objekt zu erstellen, verwenden Sie beispielsweise entweder feedforwardnet oder narxnet.

Versionsverlauf

Eingeführt in R2008a

R2026a: view wird zukünftig entfernt.

view wird in einer zukünftigen Version entfernt.

Mehr über Visualisierungs-Workflows erfahren Sie in den folgenden Beispielen und Themen:

• Deep Learning Visualization Methods

• Explore Network Predictions Using Deep Learning Visualization Techniques

• Deep Learning Metrics

• Überwachen des Deep-Learning-Trainingsfortschritts

• ROC Curve and Performance Metrics

Zum interaktiven Anzeigen, Bearbeiten und Analysieren neuronaler Deep-Learning-Netze verwenden Sie die App Deep Network Designer.

Um ein neuronales Netz zu analysieren, verwenden Sie die Funktion analyzeNetwork.

Um die Architektur eines neuronalen Netzes in einem Diagramm anzuzeigen, verwenden Sie die Funktion plot.

Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Siehe auch

Deep Network Designer | Time Series Modeler | trainnet | trainingOptions | dlnetwork | analyzeNetwork | plot

Themen

• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows