fitnet
Neuronales Netz zur Funktionsanpassung
Beschreibung
gibt ein funktionsangepasstes neuronales Netz mit einer verborgenen Schichtgröße von net
= fitnet(hiddenSizes
)hiddenSizes
aus.
gibt ein neuronales Funktionsanpassungsnetz mit einer verborgenen Schichtgröße von net
= fitnet(hiddenSizes
,trainFcn
)hiddenSizes
und einer Trainingsfunktion aus, die durch trainFcn
angegeben ist.
Beispiele
Eingabeargumente
Ausgangsargumente
Tipps
Bei der Funktionsanpassung wird ein neuronales Netz auf eine Reihe von Eingaben trainiert, um eine zugehörige Reihe von Zielausgaben zu erzeugen. Nachdem Sie das Netz mit den gewünschten verborgenen Schichten und dem Trainingsalgorithmus konstruiert haben, müssen Sie es mit einem Satz von Trainingsdaten trainieren. Sobald das neuronale Netz die Daten angepasst hat, bildet es eine Verallgemeinerung der Input-Output-Beziehung. Sie können dann das trainierte Netz verwenden, um Ausgaben für Eingaben zu erzeugen, für die es nicht trainiert wurde.
Versionsverlauf
Eingeführt in R2010b