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Funktionsannäherung, Clustering und Steuerung

Durchführung von Regression, Klassifizierung, Clustering und Modellierung nichtlinearer dynamischer Systeme mithilfe flacher neuronaler Netze

Verallgemeinern Sie nichtlineare Beziehungen zwischen Beispieleingaben und -ausgaben, führen Sie unüberwachtes Lernen mit Clustering und Autoencodern durch.

Dynamische neuronale Netze einschließlich NARX und Time-Delay; Erstellen von Simulink®-Modellen; Steuerung nichtlinearer Systeme mithilfe von modellprädiktiven, NARMA-L2- und modellbezogenen neuronalen Netzen.

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