plotregression

(Zu entfernen) Plotten von linearer Regression

plotregression wird in einer zukünftigen Version entfernt. Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Ratschläge zur Aktualisierung Ihres Codes finden Sie unter Versionsverlauf.

Syntax

plotregression(targets,outputs)

plotregression(targs1,outs1,'name1',targs2,outs2,'name2',...)

Beschreibung

plotregression(targets,outputs) plottet die lineare Regression von targets im Verhältnis zu outputs.

plotregression(targs1,outs1,'name1',targs2,outs2,'name2',...) generiert mehrere Diagramme.

Beispiele

Plotten der Regression

Dieses Beispiel zeigt, wie man die lineare Regression eines Feedforward-Netzes plottet.

[x,t] = simplefit_dataset;
net = feedforwardnet(10);
net = train(net,x,t);

y = net(x);
plotregression(t,y,'Regression')

Eingabeargumente

targets — Ziele des Netzes

Matrix | Zellen-Array

Ziele des Netzes, angegeben als Matrix oder Zellen-Array.

outputs — Netzausgänge

Matrix | Zellen-Array

Netzausgänge, angegeben als Matrix oder Zellen-Array.

Versionsverlauf

Eingeführt in R2008a

plotregression wird zukünftig entfernt.

plotregression wird in einer zukünftigen Version entfernt.

Mehr über Visualisierungs-Workflows erfahren Sie in den folgenden Beispielen und Themen:

• Deep Learning Visualization Methods

• Explore Network Predictions Using Deep Learning Visualization Techniques

• Deep Learning Metrics

• Überwachen des Deep-Learning-Trainingsfortschritts

• ROC Curve and Performance Metrics

Erstellen Sie für Regressions-Workflows Diagramme stattdessen mithilfe der Streufunktionen plot und scatter.

Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Siehe auch

Time Series Modeler | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

Themen

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows