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Software zur Instandsetzungsplanung von Triebwerksflotten

Niklas Theilig, Lufthansa Technik AG

Die Planung von Instandsetzungsevents (Shop Visits) einer Triebwerksflotte ist eine komplexe Aufgabe, bei der eine Vielzahl von Informationen zusammengeführt und verarbeitet wird. Ziel ist ein auf lange Sicht sicherer, zuverlässiger und kostenoptimaler Betrieb der Flotte. Zu berücksichtigen sind luftrechtliche, technische und kommerzielle Randbedingungen, Historie und aktueller Status der Triebwerke, der zukünftige Einsatzbereich der Flugzeuge, individuelle Kundenwünsche sowie das Expertenwissen der Organisation.

Um eine Aussage über die anstehenden Shop Visits und die Auswirkungen von veränderten Randbedingungen treffen zu können, müssen sog. Ausbauplanungsszenarien berechnet werden. Diese geben Auskunft über die notwendigen Instandsetzungsarbeiten eines jeden Triebwerks der Flotte im Vertragszeitraum. Sie sind somit ein essentieller Grundbaustein für die kommerzielle Gestaltung des Vertrags.

Die Herausforderung besteht darin, dass der Planer aufgrund der Vielzahl der Informationen durch automatisierte Berechnungen mit Hilfe einer Software unterstützt werden muss. Die Standardisierung der Berechnungen ist schwierig, da der Komplexitätsgrad der richtigen Entscheidungen für ein Triebwerk auf Gesamtvertragssicht sehr hoch ist. Vor allem die individuellen Kundenanforderungen können sich stark unterscheiden und erfordern häufig neue Funktionen in der Software.

In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Planung mit Hilfe eines MATLAB basierten Programms durchgeführt wird und dabei den vielfältigen Anforderungen Rechnung getragen wird.

Als Basis für das GUI dient ein individuell von MathWorks entwickeltes Framework. Dieses wird auch genutzt, um detaillierte Analysen in angrenzenden Themenbereichen durchzuführen. Dazu gehören u.a. die Analyse von Engine Condition Monitoring Daten, Prognosen zur kundenindividuellen Alterung von Triebwerken, thermodynamische Auswertungen von Triebwerktests sowie umfassendere kommerzielle Analysen.

Aufgezeichnet: 2 Jul 2019

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