Vorausschauende Instandhaltung

Einstieg

Erfahren Sie, wie Sie MATLAB für Predictive Maintenance nutzen können, und sehen Sie sich Beispiele, Artikel und Tutorials an.

Workflow und Konzepte

Übersicht über den Workflow zur Entwicklung von Algorithmen

Übersicht über Techniken zur Vorverarbeitung von Daten zur Datenbereinigung - Dokumentation
Übersicht über Methoden zur Merkmalsextraktion für den Entwurf von Zustandsindikatoren - Dokumentation
Übersicht über Entscheidungsmodelle für Fehlerdetektion und -diagnose - Dokumentation
Übersicht über Vorhersagemodelle zum Schätzen des Remaining Useful Life (wirtschaftlichen Restlebensdauer) - Dokumentation

Getriebe und Lager

Schätzung des Remaining Useful Life für ein Windturbinenlager

Fehlerdiagnose an einem Ölpumpenlager - Beispiel
Generieren von Ausfalldaten für ein Getriebesystem - Beispiel
Fehleranalyse für ein Getriebe mithilfe von Vibrationsdaten - Beispiel

Pumpen, Motoren und Akkus

Fehlerklassifikation bei einer Hubkolbenpumpe

Fehlerdetektion bei einem Gleichstrommotor mithilfe von Kalman-Filtern - Beispiel
Residualanalyse bei Kreiselpumpen - Beispiel
Schätzen der Verringerung der Akkuleistung mithilfe von Kalman-Filtern - Beispiel
Onbord-Diagnose für Pumpen mithilfe von Simulink und Machine Learning (49:35) - Video

Flugzeuge und Hubschrauber

Schätzung des Remaining Useful Life eines Düsentriebwerks mithilfe von Ähnlichkeitsmethoden

Ordnungsanalyse von Vibrationsdaten eines Hubschraubers - Beispiel
Modalanalyse eines Flugzeugs - Beispiel
Predictive Maintenance with MATLAB: A Data-Based Approach (34:46) - Video

Prozess- und Energie-Anlagen

Mondi implementiert Statistik-basierte Zustandsüberwachung und vorausschauende Instandhaltung für Fertigungsprozesse mit Maschinellem Lernen — Mondi implementiert auf Statistiken basierende Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance für Fertigungsprozesse mit Machine Learning

Apps für die Signalvorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Predictive Modeling

Signal Analyzer-App zur Visualisierung, Vorverarbeitung und den Vergleich von Daten

Wavelet Signal Denoiser-App zur Rauschunterdrückung bei Zeitreihendaten - Dokumentation
Classification Learner-App zum Training und zur Validierung von Klassifikationsmodellen - Dokumentation
Regression Learner-App zum Training und zur Validierung von Regressionsmodellen - Dokumentation

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