Industrial Communication Toolbox
Datenaustausch über OPC UA, Modbus, MQTT und andere Industrieprotokolle
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Die Industrial Communication Toolbox ermöglicht den Zugriff auf Live- und historische Daten von industriellen Anlagen direkt über MATLAB und Simulink. Sie können OPC-Daten von Geräten lesen, schreiben und protokollieren, z. B. von verteilten Steuersystemen, Überwachungssteuerungs- und Datenerfassungssystemen sowie speicherprogrammierbaren Steuerungen. Außerdem können Sie direkt über AVEVA™ PI-Server auf Anlagen- und Fertigungsdaten zugreifen und damit Prozesse überwachen, verbessern sowie für Anwendungen der vorausschauenden Instandhaltung verwenden.
Sie können mit Daten von Live-Servern und Datensammlungen arbeiten, die OPC UA-, OPC Data Access (DA)- sowie OPC Classic Historical Data Access (HDA)-Standards einhalten. Bei der Kommunikation über OPC UA können Sie sich mit OPC UA-Servern sicher verbinden, und zwar wahlweise über verschiedene Sicherheitsmodi, Verschlüsselungsalgorithmen und Benutzerauthentifizierungsmethoden.
Die Toolbox enthält Simulink-Blöcke, mit denen Sie Online-Überwachungssteuerungen modellieren und Hardware-in-the-Loop-Tests für Regler durchführen können. Sowohl in MATLAB als auch Simulink lassen sich Algorithmen durch das Einrichten einer sicheren OPC UA-Verbindung zu Ihrer Anlage verifizieren, damit Sie verbundene digitale Zwillingsmodelle für IIoT-Anwendungen erstellen können. Außerdem unterstützt die Toolbox die Kommunikation mit Edge-Geräten und Cloud-Servern über Modbus- und MQTT-Protokolle.
Greifen Sie auf Anlagen- und Fertigungsdaten zu, um Anwendungen zur Zustandsüberwachung zu erstellen. Zusammen mit der Predictive Maintenance Toolbox können Anwendungen zur vorausschauenden Instandhaltung für Industrieprozesse oder industrielle Anlagen entwickelt werden.
Sicherer Zugriff auf Live- und historische Anlagendaten über OPC UA-kompatible Server. Suchen Sie verfügbare Knoten auf einem OPC UA-Server und lesen Sie historische Daten durch Angabe der Knoten und eines Zeitbereichs in MATLAB ein. Nutzen Sie die Subscriber-Kanäle von OPC UA zur Überwachung veränderter Werte und zur Verarbeitung der Daten anhand Ihrer festgelegten Bedingungen. Verwenden Sie OPC-UA-Methoden, um Aktionen auf Ihrem Server auszulösen.
Verwenden Sie Apps, MATLAB-Funktionen und Modbus Simulink-Blöcke um Daten von Industriesteuerungen wie SPS über das Modbus-Protokoll zu senden und zu empfangen.
Verbinden Sie sich mit dem AVEVA-PI-System und greifen Sie zur weiteren Analyse und Visualisierung auf Zeitreihendaten von MATLAB, um dann die berechneten Werte wieder auf dem PI-Server zu speichern.
Verbinden Sie Ihr Simulink Modell mit simulierten oder Live-Daten mithilfe des OPC-UA-Standards. Validieren Sie Simulink-Modelle für komplexe Prozesssteuerung oder für Anwendungen zur intelligenten Fertigung und verifizieren Sie Code, der durch Co-Simulation mit OPC-UA-Servern unter SPS-Software wie Codesys generiert wurde.
Verbinden Sie MQTT-konforme Broker über TCP oder mithilfe von WebSocket-Protokollen. Abonnieren Sie Themen aus dem Broker und verarbeiten Sie Nachrichten zu abonnierten Themen. Veröffentlichen Sie Nachrichten zu Themen über den Broker.
Lesen Sie verarbeitete oder Rohdaten von OPC Historical Data Access-Servern und verwenden Sie MATLAB zum Auswerten, Manipulieren und Visualisieren Ihrer Daten.
Tauschen Sie Daten mit klassischen OPC Data Access-Servern in MATLAB und Simulink aus.
„Durch die Zusammenarbeit mit MathWorks Consulting haben wir eine robuste Plattform zur Überwachungssteuerung mit MATLAB entwickelt und unsere Testanlage auf ein modernes Automatisierungssteuersystem migriert. Dadurch konnten unsere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler ihre Algorithmen in kürzester Zeit von der Idee über die Implementierung bis hin zur Simulation und Bereitstellung verfeinern.“
Dr. Ryan Hamilton, Genentech
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Ihre Hochschule bietet möglicherweise bereits Zugang zu MATLAB, Simulink und Add-on-Produkten über eine Campus-Wide License.