Curve Fitting Toolbox
Anpassung von Kurven und Oberflächen an Daten durch Regression, Interpolation und Glätten
Die Curve Fitting Toolbox™ bietet eine App und Funktionen, um Kurven und Oberflächen an Daten anzupassen. Mit diesen Funktionen lassen sich explorative Datenanalysen durchführen, Daten vor- und nachverarbeiten, Kandidatenmodelle vergleichen und Ausreißer entfernen. Für Regressionsanalysen können Sie die mitgelieferte Bibliothek linearer und nichtlinearer Modelle nutzen oder eigene Gleichungen definieren. Solver-Parameter und Anfangsbedingungen der Bibliothek sind bereits auf eine Verbesserung der erzielten Approximation voroptimiert. Die Toolbox unterstützt außerdem nichtparametrische Modellierungsmethoden wie Splines, Interpolationen und Glättungen.
Nach der Anpassung können Sie eine Reihe von Nachverarbeitungsverfahren für Darstellung, Interpolation und Extrapolation anwenden sowie Konfidenzintervalle schätzen und Integrale und Ableitungen berechnen.
Erste Schritte:
Kurvenanpassungs-App
Nutzen Sie die Kurvenanpassungs-App oder Befehlszeilen-Funktionen, um Kurven anzupassen.
Kurvenanpassung mithilfe der Kurvenanpassungs-App.
Oberflächenanpassung
Nutzen Sie die Kurvenanpassungs-App oder Befehlszeilen-Funktionen, um Kurven anzupassen.
Kurvenanpassung mithilfe der Kurvenanpassungs-App.
Lineare Anpassung
Wählen Sie zur Anwendung linearer Regression aus standardmäßigen Regressionsmodellen aus oder wählen Sie benutzerdefinierte Gleichungen. Alle standardmäßigen Regressionsmodelle umfassen optimierte Solver-Parameter und Anfangsbedingungen zur Verbesserung der Anpassungsqualität.
Übersicht über lineare Regressionstechniken.
Nichtlineare Anpassung
Anwendung nichtlinearer parametrischer Regression anhand von Exponentialfunktionen, Fourrierreihen, Potenzreihen, Gaußverteilungen und Standardmodellen.
Oberflächenanpassung mit benutzerdefinierten Gleichungen an biopharmazeutische Daten
Interpolation
Passen Sie Interpolationskurven oder -oberflächen an und schätzen Sie Werte zwischen bekannten Datenpunkten.
Vergleich linearer Interpolationsmodelle.
Glättungen
Datenglättung mit gleitendem Durchschnitt, Glättungssplines und lokalisierter Regression.
Unterschiede zwischen Modellen und Tabellendaten bei der Untersuchung von Brennstoffwirkungsgraden.
Vergleichen und Schätzen von Anpassungen
Erstellen Sie mehrere Anpassungen, vergleichen Sie grafische und numerische Ergebnisse und Statistiken der Anpassungsgüte. Nutzen Sie Validierungsdaten zur Verfeinerung der Anpassung.
Erstellung mehrerer Anpassungen in der Kurvenanpassungs-App.
Grafische Darstellung
Benutzerdefinierte Darstellung und Durchführung zusätzlicher Analysen, z. B. für Ausreißer, Residuen, Konfidenzintervalle, Integrale und Ableitungen.
Darstellung und benutzerdefinierte Anzeige von Plots.
Anpassung von Splines an Daten
Passen Sie für Kurven, Oberflächen und höherdimensionale Objekte verschiedene Splines an Daten an, einschließlich von kubischen und Glättungssplines mit verschiedenen Endzuständen.
Anpassung eines Splines an Titanium-Testdaten.
B-Splines, Rationale Splines und NURBS
Erstellen Sie B-Splines und uniforme und nichtuniforme rationale Splines (NURBS) zur Analyse komplexer Oberflächen.
3D-Spline.
