Die Neuheiten im Überblick
Profitieren Sie optimal von MATLAB und Simulink, indem Sie die neueste Version herunterladen.
Neue Produkte
- MATLAB Copilot – Ein für MATLAB optimierter KI-Assistent.
Wichtige Updates
- Antenna Toolbox – Erweitern Sie die Funktionen von AIAntenna mit der Unterstützung von Skalarport- und Feldanalysen; optimieren Sie Antennen mit der KI-basierten SADEA-API.
- MATLAB Coder – Generieren Sie Code mit der neuen MATLAB Coder-App und verbessern Sie die Code-Performance durch automatische Parallelisierung.
- Phased Array System Toolbox – Modellieren Sie RIS mit steuerbaren Array-Elementen, führen Sie bistatische Lokalisierung mithilfe neuer TOA/TDOA-Positionsschätzungen durch und entwerfen Sie hochpräzise HF-Beeinträchtigungsmodelle mit kaskadierten Komponenten.
- Radar Toolbox – Entdecken Sie neue parallelisierbare Workflows für die kooperative und nicht kooperative Simulation von bistatischen und multistatischen Radarsystemen.
- Risk Management Toolbox – Überprüfen Sie Kreditmodelle mit einer Reihe von Validierungsmetriken und führen Sie Backtests für historische und Monte-Carlo-VaR- oder ES-Modelle durch, indem Sie die neue ES-Backtest-Unterstützung für empirische Verteilungen nutzen.
- Sensor Fusion and Tracking Toolbox – Importieren und visualisieren Sie Tracking-Truth-Daten mit der Tracking Data Importer-App. Vereinfachen Sie die Abstimmung von Multi-Objekt-Trackern mithilfe von Truth-Daten und standardisierten Spezifikationen für Ziele und Sensoren.
Release-Highlights
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MATLAB
MATLAB Desktop
Verwenden Sie Seitenleisten, um auf Desktop-Tools (Panels/Fenster) zuzugreifen, und passen Sie Desktop-Layouts an, um nur die für bestimmte Aufgaben und Workflows benötigten Tools anzuzeigen.
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Simulink
Neues Simulink Scope
Betrachten Sie Signaldaten mit einer verbesserten Benutzeroberfläche und optimierter Leistung für Multi-Threads, verbinden Sie sich mit dem Simulation Data Inspector und docken Sie mehrere Scopes zusammen.
MATLAB
- Feedback – Verwenden Sie die Feedback-Schaltfläche in der Symbolleiste, um Feedback zu MATLAB, einschließlich des neuen Desktops, zu geben.
- Themes – Verwenden Sie ein helles oder dunkles Theme, um die Farben der MATLAB-Desktop-Umgebung, Diagramme und Apps anzupassen.
- Panels/Fenster für Codierung and Software-Entwicklung – Verwenden Sie neue Seitenpanels für intensive Aufgaben in Codierung und Softwareentwicklung: Debugger, Projekt, Versionskontrolle, Testbrowser, Codeprobleme und Codeübersicht.
- Abbildungscontainer – Verwalten Sie Abbildungen und Tools in einem einzigen Container; ordnen, skalieren und gruppieren Sie Abbildungen interaktiv; passen Sie Abbildungen an und fügen Sie ihnen mithilfe der Werkzeugleiste Beschriftungen oder Anmerkungen hinzu.
- Desktop-Suche – Verwenden Sie die Desktop-Suche, um Apps direkt zu starten, auf Einstellungen zuzugreifen sowie die Hilfe, Beispiele und MATLAB Answers zu durchsuchen.
- Variablen-Editor – Betrachten Sie Sparklines und zusammenfassende Statistiken für Daten in Tabellen oder Timetables; erstellen Sie verknüpfte Diagramme, die mit Workspace-Variablen synchronisiert sind.
- Live-Editor-Dateiformat – Speichern Sie Live-Scripts im Plain-Text-Format, um die Integration in Versionskontrollsysteme zu ermöglichen.
- Barrierefreiheit – Verwenden Sie einen Screenreader, um mit dem Befehlsfenster zu interagieren, auf dem Desktop zu navigieren sowie MATLAB Programmcode-Dateien zu erstellen und zu bearbeiten.
Simulink
- Layout-as-You-Go – Richten Sie Signalleitungen aus, während Sie Blöcke verschieben oder ihre Größe ändern.
- Neue Benutzeroberfläche für MATLAB-Projekte – Betrachten und analysieren Sie Projekte in einer vereinfachten und kompakteren Benutzeroberfläche für Versionskontrollen, Abhängigkeitsanalysen und Modellvergleiche.
- Lokale Solver für Modellreferenzen – Verbessern Sie die Simulationsgeschwindigkeit und -genauigkeit, indem Sie in referenzierten Modellen eine unabhängige Variable oder Fixed-Step-Solver festlegen.
- Fast Restart für Rapid Accelerator – Beschleunigen Sie mit Fast Restart die Ausführung mehrerer Rapid-Accelerator-Simulationen.
- Python-Codeblock – Verwenden Sie Python-Code in Simulink.
