abs
Absoluter Wert und komplexer Betrag
Syntax
Beschreibung
Y = abs(
gibt den absoluten Wert jedes Elements in der Eingabe X
)X
zurück.
Wenn X
komplex ist, gibt abs(X)
den komplexen Betrag zurück.
Beispiele
Absoluter Wert des Skalars
Absoluter Wert des Vektors
Erstellen Sie einen numerischen Vektor aus reellen Werten.
x = [1.3 -3.56 8.23 -5 -0.01]'
x = 5×1
1.3000
-3.5600
8.2300
-5.0000
-0.0100
Ermitteln Sie den absoluten Wert der Elemente des Vektors.
y = abs(x)
y = 5×1
1.3000
3.5600
8.2300
5.0000
0.0100
Betrag der komplexen Zahl
Eingabeargumente
X
— Eingabearray
Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable
Eingabearray, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable. Wenn X
komplex ist, muss es sich um ein einzelnes (single
) oder doppeltes (double
) Array handeln. Größe und Datentyp des Ausgabearray sind mit denen des Eingabearray identisch.
Datentypen: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| duration
| table
| timetable
Mehr über
Absoluter Wert
Der absolute Wert (oder Betrag) einer reellen Zahl ist der entsprechende nicht negative Wert, bei dem das Vorzeichen nicht berücksichtigt wird.
Für einen reellen Wert, a
, lautet der absolute Wert wie folgt:
a
, wenna
größer als oder gleich null ist-a
, wenna
kleiner als null ist
abs(-0)
gibt 0
zurück.
Komplexer Betrag
Der komplexe Betrag (oder absolute Wert) ist die Länge eines Vektors vom Ursprung bis zu einem komplexen Wert, der in der komplexen Ebene geplottet ist.
Für einen komplexen Wert ist definiert als .
Erweiterte Fähigkeiten
Tall Arrays
Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.
C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.
GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.
Thread-Based Environment
Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool
den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
schneller.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU-Arrays
Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Verteilte Arrays
Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Versionsverlauf
Eingeführt vor R2006aR2023a: Direkte Durchführung von Berechnungen für Tabellen und Timetables
Die Funktion abs
kann die Berechnung mit allen Variablen in einer Tabelle oder einem Timetable ausführen, ohne für den Zugriff auf diese Variablen eine Indizierung auszuführen. Alle Variablen müssen Datentypen aufweisen, die die Berechnung unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Direct Calculations on Tables and Timetables.
MATLAB-Befehl
Sie haben auf einen Link geklickt, der diesem MATLAB-Befehl entspricht:
Führen Sie den Befehl durch Eingabe in das MATLAB-Befehlsfenster aus. Webbrowser unterstützen keine MATLAB-Befehle.
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