angle

Phasenwinkel

Syntax

theta = angle(z)

Beschreibung

theta = angle(z) gibt den Phasenwinkel im Intervall [-π,π] für jedes Element eines komplexen Arrays z zurück. Die Winkel in theta sind so festgelegt, dass z = abs(z).*exp(i*theta).

Beispiele

Betrag und Phase der komplexen Zahl

Erstellen Sie eine komplexe Zahl und berechnen Sie deren Betrag und Phase.

z = 2*exp(i*0.5)

z = 
1.7552 + 0.9589i

r = abs(z)

r = 
2

theta = angle(z)

theta = 
0.5000

FFT-Phase

Erstellen Sie ein Signal, das aus zwei Sinuskurven der Frequenzen 15 Hz und 40 Hz besteht. Die erste Sinuskurve hat eine Phase von $-\pi /4$, die zweite hat eine Phase von $\pi /2$. Tasten Sie das Signal eine Sekunde lang bei 100 Hz ab.

fs = 100;
t = 0:1/fs:1-1/fs;
x = cos(2*pi*15*t - pi/4) - sin(2*pi*40*t);

Berechnen Sie die Fourier-Transformation des Signals. Plotten Sie den Betrag der Transformation als Funktion der Frequenz.

y = fft(x);
z = fftshift(y);

ly = length(y);
f = (-ly/2:ly/2-1)/ly*fs;

stem(f,abs(z))
xlabel 'Frequency (Hz)'
ylabel '|y|'
grid

Berechnen Sie die Phase der Transformation und entfernen Sie dabei Transformationswerte mit kleinem Betrag. Plotten Sie die Phase als Funktion der Frequenz.

tol = 1e-6;
z(abs(z) < tol) = 0;

theta = angle(z);

stem(f,theta/pi)
xlabel 'Frequency (Hz)'
ylabel 'Phase / \pi'
grid

Eingabeargumente

z — Input Array

Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array

Eingabearray, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix oder mehrdimensionales Array. Wenn die Elemente von z nichtnegative reelle Zahlen sind, gibt angle 0 zurück. Wenn die Elemente von z negative reelle Zahlen sind, gibt angle n zurück.

Datentypen: double | single
Unterstützung komplexer Zahlen: Ja

Algorithmen

angle verwendet die Funktion atan2, um anhand einer komplexen Zahl z = x + iy den Winkel zwischen der positiven x-Achse und einem Strahl vom Ursprung zum Punkt (x,y) in der xy-Ebene zu berechnen.

Erweiterte Fähigkeiten

Tall Arrays

Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.

Die Funktion angle bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.

C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.

GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.

Thread-Based Environment

Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU-Arrays

Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.

Die Funktion angle bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Zum Ausführen der Funktion auf einer Grafikkarte geben Sie die Eingabedaten als gpuArray (Parallel Computing Toolbox) an. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Verteilte Arrays

Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

Siehe auch

abs | atan2 | unwrap