Fourier-Analyse und Filterung
Transformationen und Filter dienen der Verarbeitung und Analyse diskreter Daten und kommen häufig in der Signalverarbeitung und der Computermathematik zur Anwendung. Werden Daten als Funktion von Raum oder Zeit dargestellt, zerlegt die Fourier-Transformation die Daten in Frequenzkomponenten. Die fft
-Funktion setzt einen schnellen Algorithmus für die Fourier-Transformation ein. Damit ist die Berechnung günstiger als manch andere Direktimplementierung. Eine ausführliche Einführung in die Fourier-Analyse finden Sie unter Fourier Transforms. Die Funktionen conv
und filter
sind nützlich, um die Amplitude oder Phase der Eingangsdaten mithilfe einer Transferfunktion zu modifizieren.
Funktionen
Themen
- Fourier Transforms
The Fourier transform is a powerful tool for analyzing data across many applications, including Fourier analysis for signal processing.
- Basic Spectral Analysis
Use the Fourier transform for frequency and power spectrum analysis of time-domain signals.
- 2-D Fourier Transforms
Transform 2-D optical data into frequency space.
- Smooth Data with Convolution
Smooth noisy, 2-D data using convolution.
- Filter Data
Filtering is a data processing technique used for smoothing data or modifying specific data characteristics, such as signal amplitude.