Arithmetische Operationen

Addition, Subtraktion, Multiplikation, Division, Potenz, Rundung

Arithmetische Funktionen umfassen Operatoren für einfache Operationen, wie Addition und Multiplikation, sowie Funktionen für gängige Berechnungsvorgänge, wie Summierung, Summenbewegungen, Modulo-Operationen und Rundungen.

Weitere Informationen finden Sie unter Array- und Matrixoperationen.

Funktionen

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Grundlegende Arithmetik

Addition

`+`	Add numbers, append strings
`sum`	Summe von Array-Elementen
`cumsum`	Cumulative sum
`movsum`	Moving sum

Subtraktion

`-`	Subtraction
`diff`	Differences and approximate derivatives

Multiplikation

`.*`	Multiplication
`*`	Matrix multiplication
`prod`	Product of array elements
`cumprod`	Cumulative product
`pagemtimes`	Page-wise matrix multiplication
`tensorprod`	Tensor products between two tensors (Seit R2022a)

Division

`./`	Right array division
`.\`	Left array division
`/`	Solve systems of linear equations xA = B for x
`\`	Solve systems of linear equations Ax = B for x
`pagemldivide`	Page-wise left matrix divide (Seit R2022a)
`pagemrdivide`	Page-wise right matrix divide (Seit R2022a)

Potenzen

`.^`	Element-wise power
`^`	Matrix power

Transponieren

`.'`	Transponieren eines Vektors oder einer Matrix
`'`	Complex conjugate transpose
`pagetranspose`	Page-wise transpose
`pagectranspose`	Page-wise complex conjugate transpose

Array-Vorzeichen

`uminus`	Unary minus
`uplus`	Unary plus

Modulo-Division und Rundung

`mod`	Rest nach Division (Modulo-Operation)
`rem`	Remainder after division
`idivide`	Integer division with rounding option
`ceil`	Runden gegen positive Unendlichkeit
`fix`	Runden gegen Null
`floor`	Runden gegen negative Unendlichkeit
`round`	Round to nearest decimal or integer

Benutzerdefinierte Binärfunktionen

bsxfun Apply element-wise operation to two arrays with implicit expansion enabled

Themen

Array- und Matrixoperationen
Matrixoperationen gehorchen den Regeln der linearen Algebra. Array-Operationen werden Element für Element ausgeführt und unterstützen mehrdimensionale Arrays. Array-Operationen und Matrixoperationen unterscheiden sich voneinander durch den Punkt (.).
Kompatible Arraygrößen für Basisoperationen
Die meisten binären Operatoren und Funktionen in MATLAB^® unterstützen numerische Arrays mit kompatiblen Größen. Die Größen zweier Eingaben sind dann kompatibel, wenn für jede Dimension die Dimensionsgrößen der Eingaben identisch sind oder eine von ihnen 1 ist.
Operator Precedence
Precedence rules determine the order in which MATLAB evaluates an expression.
Floating-Point Numbers
MATLAB represents floating-point numbers in either double-precision or single-precision format. The default is double precision.
Integers
MATLAB supports 1-, 2-, 4-, and 8-byte storage for integer data. If you use the smallest integer type that accommodates your data, you can save memory and program execution time.