Tutorials und Kurse

Lernen Sie die Grundlagen des Machine Learning kennen, erkunden Sie den Unterschied zwischen unüberwachtem und überwachtem Lernen und sehen Sie sich ein Beispiel für einen Machine-Learning-Ablauf an.
Erfahren Sie mehr über angewandte Machine-Learning-Themen wie Merkmalsgewinnung und Techniken zur Umwandlung von Rohdaten in Merkmale, ROC-Kurven zu Vergleich und Bewertung von Ergebnissen sowie Hyperparameteroptimierung zum Finden des besten Parametersatzes.
Melden Sie sich auf Coursera für unseren vierteiligen Kurs an, um Ihre Data-Science-Kenntnisse auszubauen und in realen Beispielen anzuwenden.
Lesen Sie das E-Book: Schritt für Schritt von Machine-Learning-Grundlagen zu komplexen Techniken und Algorithmen.