Tutorials und Beispiele zu Deep Learning – MATLAB und Simulink

Tutorials und Beispiele zu Deep Learning mit MATLAB

Erlernen Sie die Grundlagen

Erste Schritte mit Deep Learning mithilfe von MATLAB

Führen Sie vier häufige Deep-Learning-Aufgaben mit MATLAB durch.

In dieser Videoreihe werden Deep-Learning-Themenfelder für Ingenieure behandelt, beispielsweise der Datenzugriff, das Trainieren eines Netzwerks, die Nutzung von Transfer Learning und die Integration Ihres Modells in ein übergreifendes Design.

Interaktives Beispiel in MATLAB Online zum Ansehen und Ausprobieren

Klassifizierung mit einem vortrainierten Modell

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Erstellen von einfachen Deep-Learning-Netzen für die Klassifikation

Erweitern Sie Ihre Kenntnisse

Tiefe neuronale Netze (4 Videos)

MATLAB erleichtert die Erstellung und Anpassung von tiefen neuronalen Netzen. Diese Tutorial-Videos bieten einen Überblick über die Verwendung der Deep Network Designer-App, eines grafischen Tools, mit dem Sie interaktiv mit Ihren tiefen neuronalen Netzen arbeiten können.

Cheat Sheet für Deep Learning

Diese Schnellanleitung enthält einige häufig vorkommende Anwendungsfälle für Deep Learning mit MATLAB.

Deep Learning zur Spezialisierung auf Computer Vision

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Deep Learning und Computer Vision auf reale Projekte anwenden können.

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Transfer Learning für das Training von Deep-Learning-Modellen
Praktische Beispiele für Deep Learning mit MATLAB (E-Book)
Automatisierte optische Inspektion mit Deep Learning (Ebook)

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Beispiele ausprobieren

Erstellen und Untersuchen eines Datastore für die Bildklassifizierung
Zeitreihenanalyse und Prognose mit Deep Learning
Nutzung von MATLAB mit NVIDIA-Grafikkarten in der Cloud

Wenden Sie Ihr Fachwissen an

Modelle von Grund auf trainieren

Trainieren Sie ein neuronales Faltungsnetz (Convolutional Neural Network, CNN) für die Identifizierung handgeschriebener Zahlen.

Vortrainierte Deep-Learning-Modelle

Durchsuchen Sie Deep-Learning-Modelle, die Sie direkt mit MATLAB nutzen können, und laden Sie sie herunter.

Tutorial zu MATLAB für Deep Learning

Dieses zweistündige praxisorientierte Tutorial dient als Einführung in praktische Deep-Learning-Methoden für die Bilderkennung.

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Sequenzklassifikation mit Deep Learning
Textgenerierung mit Deep Learning
Die neuesten Deep-Learning-Beispiele auf GitHub

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Deep Learning mit MATLAB

Erstellen und modifizieren Sie mithilfe von Bild- und Sequenzdaten tiefe neuronale Netze für die Klassifizierung, Regression und Objekterkennung.

Autonomes Fahren mit MATLAB

Kennzeichnen Sie Ground-Truth-Daten, erkennen Sie Fahrspuren und Objekte, erstellen Sie Fahrszenarien, modellieren Sie Sensoren und visualisieren Sie Sensordaten.

Signalaufbereitung und Merkmalextraktion für Data Analytics mit MATLAB

Bereiten Sie Zeitreihen für die Machine-Learning-Analyse vor. Zu den behandelten Themen gehören der Signalimport, das Entfernen von Ausreißern und die Merkmalsextraktion im Zeit- und Frequenzbereich.