Ressourcen für Deep Learning mit MATLAB
Führen Sie vier häufige Aufgaben des Deep-Learning mit MATLAB durch.
Diese Videoreihe behandelt Themen des Deep Learning für Ingenieure wie etwa den Datenzugriff, das Trainieren eines Netzwerks, die Nutzung von Transfer Learning und die Integration von Modellen in größere Entwürfe.
MATLAB erleichtert die Erstellung und Anpassung von tiefen neuronalen Netzen. Diese Videos bieten einen Überblick über die Verwendung der Deep Network Designer-App, eines grafischen Tools, mit dem Sie interaktiv mit Ihren tiefen neuronalen Netzen arbeiten können.
Erkunden Sie diese Beispiele für das Deep Learning und entdecken Sie den Einstieg in Deep Learning mit MATLAB.
Trainieren Sie ein Convolutional Neural Network (CNN) auf die Identifizierung handgeschriebener Zahlen.
Dieser zweistündige praktische Kurs bietet eine Einführung in Deep-Learning-Verfahren für die Bilderkennung.
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Erfassen und analysieren Sie Signale und Zeitreihendaten.
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Erfassen, verarbeiten und analysieren Sie Bilder und Videos.
Reinforcement Learning
Definieren und trainieren Sie Agenten für das Reinforcement Learning und stellen Sie die erlernten Strategien bereit.
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