Deep Learning

Tutorials und Beispiele zu Deep Learning mit MATLAB

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Erste Schritte mit Deep Learning mithilfe von MATLAB

Führen Sie vier häufige Deep-Learning-Aufgaben mit MATLAB durch.

Deep Learning für Ingenieure (5 Videos)

In dieser Videoreihe werden Deep-Learning-Themenfelder für Ingenieure behandelt, beispielsweise der Datenzugriff, das Trainieren eines Netzwerks, die Nutzung von Transfer Learning und die Integration Ihres Modells in ein übergreifendes Design.

Testen Sie es in Ihrem Browser: Klassifizierung mit einem vortrainierten Modell

Testen Sie es in Ihrem Browser: Klassifizierung mit einem vortrainierten Modell

Dieses Beispiel bietet die Möglichkeit, Deep Learning mit MATLAB anhand einer einfachen, praxisnahen Demo zu erkunden.

Weitere Informationen

Ein praktischer Leitfaden zum Deep Learning: Von Daten zur Bereitstellung (E-Book)
Was ist Deep Learning?
Fragerunde zu Deep Learning: Alles über Grafikkarten

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Beispiele ausprobieren

Erstellen von einfachen Deep-Learning-Netzen für die Klassifikation

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Tiefe neuronale Netze (4 Videos)

MATLAB erleichtert die Erstellung und Anpassung von tiefen neuronalen Netzen. Diese Tutorial-Videos bieten einen Überblick über die Verwendung der Deep Network Designer-App, eines grafischen Tools, mit dem Sie interaktiv mit Ihren tiefen neuronalen Netzen arbeiten können.

Cheat Sheet für Deep Learning

Cheat Sheet für Deep Learning

Diese Schnellanleitung enthält einige häufig vorkommende Anwendungsfälle für Deep Learning mit MATLAB.

Deep-Learning-Beispiele

Deep-Learning-Beispiele

Sehen Sie sich Beispiele für Deep Learning an und informieren Sie sich über den richtigen Einstieg in MATLAB.

Weitere Informationen

Transfer Learning für das Training von Deep-Learning-Modellen
Praktische Beispiele für Deep Learning mit MATLAB (E-Book)
Automatisierte optische Inspektion mit Deep Learning (Ebook)

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Beispiele ausprobieren

Erstellen und Untersuchen eines Datastore für die Bildklassifizierung
Zeitreihenanalyse und Prognose mit Deep Learning
Nutzung von MATLAB mit NVIDIA-Grafikkarten in der Cloud

Wenden Sie Ihr Fachwissen an

Training A Model From Scratch

Modelle von Grund auf trainieren

Trainieren Sie ein neuronales Faltungsnetz (Convolutional Neural Network, CNN) für die Identifizierung handgeschriebener Zahlen.

Deep Learning-Modelle

Vortrainierte Deep-Learning-Modelle

Durchsuchen Sie Deep-Learning-Modelle, die Sie direkt mit MATLAB nutzen können, und laden Sie sie herunter.

Deep Learning Onramp

Tutorial zu MATLAB für Deep Learning

Dieses zweistündige praxisorientierte Tutorial dient als Einführung in praktische Deep-Learning-Methoden für die Bilderkennung.

Weitere Informationen

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Beispiele ausprobieren

Sequenzklassifikation mit Deep Learning
Textgenerierung mit Deep Learning
Die neuesten Deep-Learning-Beispiele auf GitHub

Tutorials zum gemeinsamen Programmieren

Üben Sie das Programmieren für Deep-Learning-Anwendungen in Video-Tutorials mit Schritt-für-Schritt-Erläuterung.

Bilderkennung – gemeinsames Programmieren

Erfahren Sie, wie Sie Daten laden und vorverarbeiten, ein Netz importieren, Transfer Learning anwenden und dann mit Bildern auf Deep Learning testen.

Sichtprüfung – gemeinsames Programmieren

Optische Inspektion

Führen Sie einen gängigen Sichtprüfungsablauf durch und erkennen Sie Fehler anhand von Bildinhalten.

Tutorial zum gemeinsamen Programmieren von LiDAR

LiDAR

Erfahren Sie, wie Sie Punktwolkendaten laden, Datensätze vorverarbeiten, Netze definieren und trainieren sowie Detektionen generieren.

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