Deep Learning

Erlernen Sie die Grundlagen

In dieser Videoreihe werden Deep-Learning-Themenfelder für Ingenieure behandelt, beispielsweise der Datenzugriff, das Trainieren eines Netzwerks, die Nutzung von Transfer Learning und die Integration Ihres Modells in ein übergreifendes Design.

Erweitern Sie Ihre Kenntnisse

MATLAB erleichtert die Erstellung und Anpassung von tiefen neuronalen Netzen. Diese Tutorial-Videos bieten einen Überblick über die Verwendung der Deep Network Designer-App, eines grafischen Tools, mit dem Sie interaktiv mit Ihren tiefen neuronalen Netzen arbeiten können.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Deep Learning und Computer Vision auf reale Projekte anwenden können.

Wenden Sie Ihr Fachwissen an

Trainieren Sie ein neuronales Faltungsnetz (Convolutional Neural Network, CNN) für die Identifizierung handgeschriebener Zahlen.
Dieses zweistündige praxisorientierte Tutorial dient als Einführung in praktische Deep-Learning-Methoden für die Bilderkennung.

Enroll in Instructor-Led Courses

Create and modify deep neural networks for classification, regression, and object detection with image and sequence data.
Use MATLAB to perform essential automated driving tasks. Label ground truth data, detect lanes and objects, generate driving scenarios and modeling sensors, and visualize sensor data.
Prepare time-series data for machine learning analysis. Topics include importing signals, removing outliers, and extracting features in time and frequency domains.