Deep Learning

Erlernen Sie die Grundlagen

Erste Schritte mit Deep Learning mithilfe von MATLAB.
Die Länge des Videos beträgt 18:23.
Erste Schritte mit Deep Learning mithilfe von MATLAB
Führen Sie vier häufige Deep-Learning-Aufgaben mit MATLAB durch.
Deep Learning für Ingenieure.
Deep Learning für Ingenieure (5 Videos)
In dieser Videoreihe werden Deep-Learning-Themenfelder für Ingenieure behandelt, beispielsweise der Datenzugriff, das Trainieren eines Netzwerks, die Nutzung von Transfer Learning und die Integration Ihres Modells in ein übergreifendes Design.

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  • Erstellen von einfachen Deep-Learning-Netzen für die Klassifikation

Erweitern Sie Ihre Kenntnisse

Tiefe neuronale Netze.
Tiefe neuronale Netze (4 Videos)
MATLAB erleichtert die Erstellung und Anpassung von tiefen neuronalen Netzen. Diese Tutorial-Videos bieten einen Überblick über die Verwendung der Deep Network Designer-App, eines grafischen Tools, mit dem Sie interaktiv mit Ihren tiefen neuronalen Netzen arbeiten können.
Deep-Learning-Beispiele. Deep-Learning-Beispiele
Deep-Learning-Beispiele
Sehen Sie sich Beispiele für Deep Learning an und informieren Sie sich über den richtigen Einstieg in MATLAB.

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Wenden Sie Ihr Fachwissen an

Modelle von Grund auf trainieren. Training A Model From Scratch
Modelle von Grund auf trainieren
Trainieren Sie ein neuronales Faltungsnetz (Convolutional Neural Network, CNN) für die Identifizierung handgeschriebener Zahlen.
Tutorial zu MATLAB für Deep Learning. Tutorial zu MATLAB für Deep Learning
Tutorial zu MATLAB für Deep Learning
Dieses zweistündige praxisorientierte Tutorial dient als Einführung in praktische Deep-Learning-Methoden für die Bilderkennung.

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Tutorials zum gemeinsamen Programmieren

Üben Sie das Programmieren für Deep-Learning-Anwendungen in Video-Tutorials mit Schritt-für-Schritt-Erläuterung.

Bilderkennung. Image Recognition - Code-Along
Bilderkennung
Erfahren Sie, wie Sie Daten laden und vorverarbeiten, ein Netz importieren, Transfer Learning anwenden und dann mit Bildern auf Deep Learning testen.
LiDAR. Tutorial zum gemeinsamen Programmieren von LiDAR
LiDAR
Erfahren Sie, wie Sie Punktwolkendaten laden, Datensätze vorverarbeiten, Netze definieren und trainieren sowie Detektionen generieren.

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