Innerhalb dieser integrierten Modellierungs- und Datenanalyseumgebung können Sie:

• verteilte Steuerungs- und Regelungssysteme, Hardwarearchitekturen und Sensor- sowie Kommunikationsnetzwerke für Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Elektronikanwendungen entwerfen
• Prozessabläufe modellieren, Kapazitätsplanungen durchführen sowie Versorgungsketten für die Fertigung und den operativen Betrieb optimieren
• Netzwerktransport, Durchsatz, Paketverluste und weitere Leistungseigenschaften von Kommunikationsnetzwerken analysieren und optimieren
• Warteschlangen, Routingalgorithmen, Verarbeitungsverzögerungen und Prioritäten-Schemen anpassen
• hybride Systeme mit zeit-, ereignis- und agentenbasierten Komponenten simulieren
• ereignisgesteuerte Prozesse simulieren, wie z. B. Einsatzpläne mit autonomen Agenten oder die Stufen eines Fertigungsverfahrens

Sie können Ereignisaktionen und -nachrichten oder -entitäten programmatisch wie folgt regeln:

• Schreiben Sie MATLAB-Code für Entitätsereignisse, die in verschiedenen Blöcken auftreten, wie z. B. die Generator-, Warteschlangen- und Serverblöcke. Diese Ereignisaktionen ermöglichen es Ihnen, Entitätsattribute sowie die Priorität anzupassen.
• Rufen Sie innerhalb der Ereignisaktionen Simulink-Funktionen auf, die Entitäten modifizieren und herkömmliche zeitgesteuerte Ausführungen starten können.
• Definieren Sie benutzerdefinierte Warteschlangen und Route-Entitäten und erstellen Sie benutzerdefinierte Entitätsmanipulationsalgorithmen mithilfe eines Stateflow-Diagrammblocks für diskrete Ereignisse.
• Erstellen Sie neue Discrete-Event-Komponenten und Blocks für Ihr Discrete-Event-Modell mithilfe des MATLAB Systemblocks für diskrete Ereignisse.

Animation

Sie können Entitätenbewegungen in Ihrem Modell anhand der integrierter Entitätsanimation beobachten. Sie können ebenfalls Ihre eigenen MATLAB-Animationen erstellen. Dies erfolgt über benutzerdefinierte Beobachter, die Sie für die Entitäten und Ereignisse in Ihrem Modell erstellen.

Statistiken und Scopes

Die meisten SimEvents-Blöcke erzeugen Statistiken, mit deren Hilfe Sie aggregate Maßnahmen, wie z. B. durchschnittliche Servicedauer, Warteschlangenlängen und Servernutzung überwachen können. Benutzerdefinierte Scopes ermöglichen Ihnen die Visualisierung dieser Signale anhand vertrauter Treppen- und Stamm-Darstellungen.

SimEvents-Debugger

Der SimEvents-Debugger ist ein eigenständiges Werkzeug, das Sie zur Fehlerbehebung bei Ihrem Modell einsetzen können, indem Sie bei jedem Schritt eine Simulation pausieren oder einen Haltepunkt zur Abfrage des Simulationsverhaltens festlegen. Der Debugger erstellt zudem ein Simulationsprotokoll mit detaillierten Angaben zu bevorstehenden oder gerade erfolgten Ereignissen innerhalb der Simulation. Sie können sowohl Discrete-Event- als auch hybride Simulationen debuggen, indem Sie dieses Protokoll zurate ziehen.