Schulungen zu MATLAB und Simulink

Signalverarbeitung mit MATLAB

Kursbeschreibung

In diesem zweitägigen Kurs wird gezeigt, wie Sie mit MATLAB®, Signal Processing Toolbox™ und DSP System Toolbox™ Signale analysieren und signalverarbeitende Systeme entwerfen können.

Themen sind unter anderem:

  • Erzeugen und Analysieren von Signalen
  • Spektralanalyse
  • Entwerfen und Analysieren von Filtern
  • Entwerfen von Multiratenfiltern
  • Entwerfen adaptiver Filter

Tag 1 von 2


Signale in MATLAB

Ziel: Erzeugen, Ändern und Visualisieren von Signalen über die MATLAB-Kommandozeile. Generieren unterschiedlicher Rauschsignale sowie Durchführen von Signalverarbeitungsoperationen wie Resampling, Modulation und Korrelation.

  • Erstellen diskreter Signale
  • Sampling und Resampling
  • Visualisieren von Signalen
  • Modellieren von Rauschen
  • Durchführen von Resampling, Modulation und Korrelation
  • Erstellen von Streaming-Signalen

Spektralanalyse

Ziel: Verstehen und Anwenden verschiedener Spektralanalysetechniken, Fenstertechniken und Zero-Padding. Verwenden von Werkzeugen zur Spektralanalyse in MATLAB und Untersuchen nicht-parametrischer (direkter) und parametrischer (modellbasierter) Verfahren zur Spektralanalyse.

  • Diskrete Fourier-Transformation
  • Fenstertechniken und Zero-Padding
  • Schätzung des Leistungsdichtespektrums
  • Zeitveränderliche Spektren
  • Verwenden des Spectrum-Analyzer-System-Object in MATLAB

LTI-Systeme

Ziel: Darstellen linearer, zeitunabhängiger (LTI-)Systeme in MATLAB. Berechnen und visualisieren verschiedener Eigenschaften von LTI-Systemen.

  • Darstellungsformen von LTI-Systemen
  • Z-Transformation
  • Impulsantwort und Frequenzgang
  • Visualisieren der Filtereigenschaften
  • Anwenden von Filtern auf endliche Signale und Streaming-Signale

Tag 2 von 2


Filterentwurf

Ziel: Filter mit der Filter Design and Analysis App interaktiv entwerfen. Entwerfen von Filtern über die Kommandozeile mit Hilfe von Filterspezifikationsobjekten.

  • Filterspezifikationen
  • Interaktiver Filterentwurf
  • Filterentwurf mit Filterspezifikationsobjekten
  • Verringern der Filter-Signallaufzeit
  • Filtern im Frequenzbereich

Die Signal Analyzer App

Ziel: Verwenden einer leistungsstarken All-in-One App zum Importieren und Visualisieren mehrerer Signale, für die Spektralanalyse sowie Anwenden von Filtern auf die Signale. Durchführen von Cursor-Messungen an Signalen.

  • Untersuchen von Signalen und Durchführen von Cursor-Messungen
  • Interaktives Analysieren von Spektren
  • Interaktives Entwerfen von Filtern und Anwenden der Filter auf Signale

Multiratenfilter

Ziel: Entwerfen von Polyphasen-Multiratenfilter. Entwerfen von Multiraten-Interpolations- und Dezimationsfiltern. Entwerfen mehrstufiger und schmalbandiger Filter.

  • Downsampling und Upsampling
  • Noble-Identities und Polyphasen-FIR-Filter Strukturen
  • Polyphasen-Dezimations- und Interpolationsfilter
  • Entwerfen mehrstufiger und interpolierter FIR-Filter

Entwerfen Adaptiver Filter

Ziel: Entwerfen adaptiver Filter für Systemidentifikation und Geräuschunterdrückung.

  • Grundlagen der adaptiven Filterung
  • Anwendung bei Systemidentifikation
  • Durchführung von Geräuschunterdrückung
  • Verbessern der Effizienz adaptiver Filter

Stufe: Aufbaukurse

Voraussetzungen:

  • Kenntnisse in MATLAB entsprechend der Schulung MATLAB Grundlagen sowie grundlegende Kenntnisse der digitalen Signalverarbeitung wie lineare Systeme, Spektralanalyse und Filterentwurf sind dringend empfohlen.

Dauer: 2 Tage

Sprachen: English, 한국어, 中文