Verarbeiten von Big Data mit MATLAB
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Der Schwerpunkt dieses eintägigen Kurses liegt auf der Anwendung vorhandener Algorithmen auf eine oder mehrere Datendateien, deren Inhalt nicht in den Hauptspeicher passt. Lernen Sie, Big Data in MATLAB® zu repräsentieren und vorhandenen Code für eine effiziente Funktionsweise mit Big Data anzupassen. Skalieren Sie die Algorithmen mit MATLAB Parallel Server™ auf die Cloud oder eigene Rechenressourcen.
Themen sind unter anderem:
- Erstellen von Datastores, um Daten einzulesen
- Repräsentieren und Verarbeiten von Big Data mit Tall Arrays
- Importieren von eigenen oder speziellen Datenformaten wie Apache Parquet™ und Anwenden eigener Funktionen auf Tall Arrays
- Arbeiten mit Clustern von Computern und Cloud-Umgebungen
Tag 1 von 1
Entwickeln von Big-Data-Anwendungen
Ziel: Anwenden bestehender Algorithmen auf Datensätze, die nicht in den Speicher passen.
- Importieren von Daten als Datastores
- Erstellen von Tall Arrays
- Ausführen von Algorithmen auf Tall Arrays
- Optimieren von Code für die Anwendung auf Tall Arrays
- Importieren von Daten, die auf einer Cloud gespeichert sind
Umgang mit eigenen Datenformaten und Funktionen
Ziel: Importieren von Daten in selbst definierten Formaten und Anwenden von Algorithmen, die nicht bereits für Tall Arrays implementiert sind.
- Importieren spezieller Datenformate wie Apache Parquet
- Importieren von Dateien mit speziellen Formaten mit File Datastores und Custom Datastores
- Partieller Import einzelner Dateien
- Anwenden von Transformationen, Reduzierungen und gefensterten Operationen auf Tall Arrays
- Transformieren von Datastores
Arbeiten auf Clustern und Clouds
Ziel: Skalieren von Big-Data-Anwendungen auf einen Cluster oder eine Cloud-Umgebung.
- Lokale Profile und Cluster-Profile
- Cluster-Anbindung
- Aufsetzen eines Clusters in einer Cloud
- Zugriff auf nur lokal verfügbare Dateien
Stufe: Aufbaukurse
Voraussetzungen:
MATLAB für Datenverarbeitung und Visualisierung oder gleichwertige Erfahrung mit MATLAB®
Dauer: 1 Tag
Sprachen: English, 한국어