Computer Vision Toolbox
Computer Vision Toolbox™ stellt Algorithmen und Apps für das Entwickeln und Testen von Computer-Vision-Systemen bereit. Sie können die visuelle Inspektion, die Erkennung und das Tracking von Objekten sowie die Erkennung, die Extraktion und den Abgleich von Merkmalen durchführen. Sie können Workflows für die Kalibrierung von Einzel-, Fisheye-, Stereo- und Multikamerakonfigurationen automatisieren. Im Bereich 3D Vision unterstützt die Toolbox Stereo-Vision, Punktwolken-Verarbeitung, Structure from Motion sowie visuelle Echtzeit -und Punktwolken-SLAM. Computer-Vision-Apps ermöglichen eine Automatisierung teambasierter Workflows für Ground-Truth-Kennzeichnung und Kamerakalibrierung.
Die Toolbox bietet eine Vielzahl von KI-Techniken, darunter vortrainierte Convolutional Neural Networks (CNNs), Vision Transformers und Vision-Language-Modelle. Verwenden Sie die gebrauchsfertigen Modelle für Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterfassung, Segmentierung, Posenschätzung, Bildbeschreibung und optische Zeichenerkennung (OCR), oder passen Sie sie durch Transfer Learning weiter an.
Sie können Code in C, C++ für die Ausführung auf der Grafikkarte sowie in Hardwarebeschreibungssprachen (HDL) generieren.
Los geht's mit Computer Vision Toolbox
Lernen Sie die Grundlagen von Computer Vision Toolbox
Merkmale erkennen, extrahieren und abgleichen
Erkennen von Interessenspunkten, Extrahieren von Merkmalsdeskriptoren, Abgleichen von Merkmalen, Registrieren und Abrufen von Bildern
Kamerakalibrierung
Automatisieren intrinsischer und extrinsischer Kalibrierungs-Workflows für Einzel-, Fisheye-, Stereo-, Multikamera- und Roboter-Hand-Augen-Konfigurationen
Tracking von Objekten und Bewegungsschätzung
Tracking mehrerer Objekte, Tracking von Merkmalspunkten, Objekt-Reidentifizierung (ReID), optischer Fluss und Vorlagenabgleich