Codegenerierung, GPU und Drittanbieter-Unterstützung
MATLAB Coder™, Simulink Coder™ und Embedded Coder™ generieren ANSI-konformen C/C++ Code und eigenständige ausführbare Dateien mit Computer Vision Toolbox™-Funktionen, die die C/C++ Codegenerierung unterstützen.
Der GPU Coder generiert CUDA®-Code und eigenständige ausführbare Dateien für Funktionen, die die GPU-Codegenerierung unterstützen. Computer Vision Toolbox umfasst zudem Funktionen, die automatisch auf einer GPU ausgeführt werden können. Diese Unterstützung benötigt Parallel Computing Toolbox™.
Computer Vision Toolbox umfasst ein OpenCV Interface C++ API und ein Support Package mit OCR-Sprachdatendateien. Mit dem API können Sie OpenCV C++ Code in MATLAB® integrieren. Sie können dieses Support Package zudem verwenden, um MEX-Dateien zu erstellen, die OpenCV-Funktionen aufrufen.
Kategorien
- C Codegenerierung
Erstellen von C/C++ Code und MEX-Funktionen für Toolbox-Funktionen, Objekte und Blöcke
- GPU-Codegenerierung und Beschleunigung
Generieren von CUDA-Code aus MATLAB
- OpenCV-Unterstützung
Konvertieren von Kameraparametern, MEX-Dateiunterstützung und vorgefertigte MATLAB-Schnittstellen zu OpenCV
- OpenCV-Schnittstelle für Simulink
Importieren von OpenCV Code in Simulink®
- HDL-Codegenerierung
Generieren von HDL-Code für Vision-Algorithmen mithilfe von HDL Coder™ und hardwarefreundlichen Blöcken der Vision HDL Toolbox™
Enthaltene Beispiele
Code Generation for Depth Estimation from Stereo Video
Use the MATLAB® Coder™ to generate C code for a MATLAB function, which uses the stereoParameters object produced by Stereo Camera Calibrator app or the estimateCameraParameters function. The example explains how to modify the MATLAB code in the Depth Estimation from Stereo Video example to support code generation.
Detect Face (Raspberry Pi2)
Use the MATLAB® Coder™ to generate C code from a MATLAB file and deploy the application on an ARM target.
Track Face (Raspberry Pi2)
Use the MATLAB® Coder™ to generate C code from a MATLAB file and deploy the application on ARM target.
Code Generation for Face Tracking with PackNGo
Generate code from Face Detection and Tracking Using the KLT Algorithm example with packNGo function. The packNGo (MATLAB Coder) function packages all relevant files in a compressed zip file so you can relocate, unpack, and rebuild your project in another development environment without MATLAB present. This example also shows how to create a makefile for the packNGo content, rebuild the source files and finally run the standalone executable outside MATLAB environment.
Code Generation for Object Detection by Using YOLO v2
Generate CUDA® code for object detection using YOLO v2.
Code Generation for Object Detection by Using Single Shot Multibox Detector
Generate CUDA code for an SSD network.
Noise Removal and Image Sharpening
Use Vision HDL Toolbox™ to implement an FPGA-based module for image enhancement.
