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Ground-Truth-Kennzeichnung bei Bildern und Videos

Interaktives Kennzeichnen von Bildern und Videos, Erstellen von Trainingsdaten für Deep Learning mit Objekterkennung, semantische Segmentierung, Instance Segmentation und Bildklassifizierung

Mit den Apps Image Labeler und Video Labeler können Sie eine Sammlung von Bildern, ein Video oder eine Sequenz von Bildern interaktiv kennzeichnen, um Trainingsdaten für Deep Learning zu erstellen. Sie können rechteckige Interessensregionen (ROI) oder Polylinien, Pixel für semantische Segmentierung, Polygone für Instance Segmentation und Szenen zur Bildklassifizierung kennzeichnen. Die Apps umfassen zudem Computer-Vision-Algorithmen, um die Kennzeichnung von Ground-Truth-Daten zur Verwendung mit Detektions- und Tracking-Algorithmen zu automatisieren. Zudem umfassen sie ein API und einen Workflow, mit dem Sie eigene Algorithmen importieren können, um die Kennzeichnung von Ground-Truth-Daten zu automatisieren.

Die Image Labeler App bietet zudem eine Schnittstelle für einen teamorientierten Multi-User-Kennzeichnungsworkflow. Sie können Bilder zur Kennzeichnung auf mehrere Teammitglieder verteilen. Zudem können Sie gekennzeichnete Bilder überprüfen, Feedback geben und den Fortschritt aller Kennzeichnungs- und Überprüfungsaufgaben nachverfolgen.

Kategorien

Enthaltene Beispiele

Export Ground Truth Object to Custom and COCO JSON Files

Export Ground Truth Object to Custom and COCO JSON Files

Export a ground truth object to a custom data format JavaScript Object Notation (JSON) file and to a COCO data format JSON file.

Automate Ground Truth Labeling for Semantic Segmentation

Automate Ground Truth Labeling for Semantic Segmentation

Use a pretrained semantic segmentation algorithm to segment the sky and a road in an image.

Convert Image Labeler Polygons to Labeled Blocked Image for Semantic Segmentation

Convert Image Labeler Polygons to Labeled Blocked Image for Semantic Segmentation

Convert polygon labels stored in a groundTruth object into a labeled blocked image for semantic segmentation workflows.

Automate Ground Truth Labeling for Object Detection

Automate Ground Truth Labeling for Object Detection

Create an automation algorithm to automatically label data for object detection using a pretrained object detector.