Computer Vision mit Simulink
Verwenden Sie Computer Vision Toolbox™-Blöcke zur Modellerstellung für Computer-Vision-Anwendungen. Führen Sie Merkmaldetektion, Bildanalyse, FIR-Filterung, Frequenz- und Hough-Transformationen, Morphologie, Kontrastverstärkung und Entrauschung durch.
Lokale Merkmale und deren Deskriptoren sind die grundlegenden Bausteine vieler Computer-Vision-Algorithmen. Ihre Anwendungen umfassen Bildregistrierung, Objekterkennung und -Klassifizierung, Tracking und Bewegungsschätzung.
Bewegungsschätzung und -Tracking sind Schlüsselprozesse in Anwendungen wie Aktivitätserkennung, Verkehrsüberwachung, Automobilsicherheit und Überwachung.
Mit Analyse- und Verbesserungstechniken können Sie das Signal-Rausch-Verhältnis verbessern und Merkmale hervorheben.
Die showvipblockdatatypetable
-Funktion umfasst Details zu Blockfunktionen, Beschränkungen bei der Codegenerierung, Variablen-Größenbestimmung und unterstützte Datentypen für alle Computer Vision Toolbox-Blöcke.
Blöcke
Objekte
Simulink.ImageType | Specify image data type (Seit R2021b) |
Themen
- Video Formats
Video data is a series of images over time.
- Image Formats
In the Computer Vision Toolbox software, images are real-valued ordered sets of color or intensity data.
- Fixed-Point Signal Processing
Discusses advantages of fixed-point development in general and of fixed-point support in System Toolbox software in particular, as well as lists common applications of fixed-point signal processing development.
- Fixed-Point Concepts and Terminology
Defines fixed-point concepts and terminology that are helpful to know as you use DSP System Toolbox™ software.
- Arithmetic Operations
Describes the arithmetic operations used by fixed-point DSP System Toolbox blocks, including operations and casts that might invoke rounding and overflow handling methods.
- Fixed-Point Support for MATLAB System Objects
Fixed-Point support for Computer Vision Toolbox System Objects
- Specify Fixed-Point Attributes for Blocks (DSP System Toolbox)
Teaches you how to specify fixed-point attributes and parameters in software on both the block and system levels.
- Visualize Point Cloud Sequence
This example shows how to visualize a streaming point cloud sequence by using a Point Cloud Viewer block.