Entwicklung des Modellverhaltens
Modellgleichungen sind Abstraktionen eines Systems, bei dem das dynamische Verhalten mit Differential-, Differenz- und algebraischen Gleichungen beschrieben wird.
Die Entwicklung des Modellverhaltens ist ein Prozess, bei dem Sie die Modellgleichungen aus wissenschaftlichen Grundprinzipien und experimentell aus im System gesammelten Daten ableiten. Sie benutzen Simulink® zur visuellen Darstellung der Modellgleichungen in einem ausführbaren Format. Dies ermöglicht es Ihnen, das Verhalten des Modells im Zeitverlauf zu simulieren und zu beobachten.
Die Entwicklung des Modellverhaltens umfasst auch das Erstellen von Algorithmen und das Hinzufügen von Gleichungen zu einem Modell, die zu einer Änderung des Modellverhaltens führen. So können Sie z.B. einem Motormodell einen Regleralgorithmus hinzufügen, um die Drehzahl zu regulieren, oder einem Kommunikationsmodell einen Filteralgorithmus hinzufügen, der störendes Rauschen entfernt.
Kategorien
- Bedingt ausgeführte Subsysteme und Modelle
Steuerung, wann das Subsystem oder Modell ausgeführt wird
- Iterator Subsysteme
Konfiguration von Subsystemen für die wiederholte Ausführung
- Simulink-Funktionen
Definieren von Funktionen, die von der gesamten Simulink-Modellhierarchie aus zugänglich sind
- Timing und Zeitplanung
Lernen Sie mehr über Timing und Zeitplanung von Simulationen
- Ereignis-Funktionen
Anpassen der Standardmethoden zur Initialisierung und Beendigung des Modells
- Nachrichten
Aufbau einer nachrichtenbasierten Kommunikation zwischen Simulink-Modellkomponenten
- Scheduling (Ablaufplanung) von Modellkomponenten
Erstellung von Exportfunktionen, ratenbasierten Modellen und Partitionen, um Modelle für die Codegenerierung zu planen
- Nichtlinearität
Modellieren von Nichtlinearität mithilfe von Lookup-Tabellen durch Eingangs-Ausgangs-Zuordnung mit Interpolation zwischen definierten Punkten
- Mehrkernprozessor-Ziele
Modellierung der parallelen Ausführung für Systeme, die für den Einsatz auf einem Mehrkern- oder FPGA-System konzipiert sind
Enthaltene Beispiele
Reuse Multiple Instances of a Simulink Function
To reuse components, use multiple instances of a function.
Using the Prelookup and Interpolation Blocks
Use the Prelookup and Interpolation Using Prelookup blocks.
Multicore Deployment of a Plant Model
Illustrates how to take advantage of executing multithreaded code on a multicore processor using graphical partitioning. This example requires Simulink® Coder™ to generate multithreaded code.
Unterrichtsmaterialien
Masse-Feder-Dämpfer-Systeme
Lernen Sie, wie Masse-Feder-Dämpfer-Systeme funktionieren, indem Sie das Aufhängungssystem eines Fahrzeugs und die Reaktion eines Gebäudes auf ein Erdbeben analysieren.
