Generieren von Zufallszahlen
Mit den Funktionen rand, randn und randi lassen sich Folgen scheinbar zufälliger Zahlen generieren. Mit der randperm-Funktion lässt sich ein Vektor zufällig permutierter Ganzzahlen erzeugen. Mit der rng-Funktion lässt sich die Wiederholbarkeit der Ergebnisse überprüfen. Die RandStream-Klasse bietet erweiterte Kontrolle beim Generieren von Zufallszahlen.
Funktionen
Themen
Generieren von Zufallszahlen
- Create Arrays of Random Numbers
Userand,randi,randn, andrandpermto create arrays of random numbers. - Zufällige Ganzzahlen
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie ein Array zufälliger Ganzzahlwerte aus einer diskreten, gleichmäßigen Verteilung einer bestimmten Zahlenreihe erstellen können. - Why Do Random Numbers Repeat After Startup?
Avoid repetition of random number arrays when MATLAB® restarts. - Replace Discouraged Syntaxes of rand and randn
Replace Discouraged Syntaxes ofrandandrandn.
Kontrolle beim Generieren von Zufallszahlen
- Controlling Random Number Generation
This example shows how to use therngfunction, which provides control over random number generation. - Generate Random Numbers That Are Repeatable
This example shows how to repeat arrays of random numbers by specifying the generator algorithm and seed first. Every time you initialize the generator using the same algorithm and seed, you always get the same result. - Generate Random Numbers That Are Different
This example shows how to avoid repeating the same random number arrays when MATLAB restarts.
Kontrolle mehrerer Streams oder Sub-Streams
- Managing the Global Stream Using RandStream
This example shows how to use theRandStreamclass to control random number generation from the global stream. - Multiple Streams
This example usesRandStreamto create multiple, independent random number streams. - Creating and Controlling a Random Number Stream
This example shows how to useRandStreamto create random number streams and substreams.
Verwandte Informationen
Enthaltene Beispiele
Zufallszahlen in einem bestimmten Bereich
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie ein Array zufälliger Gleitkommazahlen aus einer gleichmäßigen Verteilung in einem offenen Intervall (50, 100) erstellen können.
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Random Numbers Within a Sphere
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Random Numbers and Vectors from Multivariate Normal Distributions
Generate and visualize random numbers and vectors that are drawn from multivariate normal distributions. This example discusses the steps to generate and visualize random numbers and vectors that are drawn from univariate, bivariate, and trivariate normal distributions. The randn function generates random numbers from the standard normal distribution. To generate random numbers and vectors from a multivariate normal distribution with a specific mean and covariance, you can transform the data generated from the standard normal distribution. Starting from a -dimensional random variable that follows a normal distribution with zero mean and a unit covariance matrix, you can transform to . The variable follows the normal distribution with mean and covariance matrix . The covariance matrix is a symmetric and positive definite (nonsingular) matrix, which indicates that the multivariate normal distribution is also nondegenerate. Therefore, you can perform Cholesky decomposition on to obtain the upper triangular matrix . A multivariate normal distribution that is degenerate, where is not full rank (or singular), is beyond the scope of this example.
